Maija Tammi yksi kolmesta ehdokkaasta National Portrait Galleryn muotokuvapalkinnon saajaksi

Ehdokkaana oleva valokuva esittää Osakan yliopiston kehittämää Erica-androidia.
Yksityiskohta teoksesta One of Them Is a Human #1. Kuva: Maija Tammi.

Aalto-yliopiston median laitokselle väitöskirjaansa viimeistelevä Maija Tammi on ehdolla Taylor Wessing Portrait Price –palkinnon saajaksi. Lontoon National Portrait Galleryn järjestämä kilpailu on valokuvataiteen johtava tunnustus, joka nostaa esiin maailman kiinnostavimpia muotokuvia ja taiteilijoita.

Maija Tammen kilpailutyö ”One of Them Is a Human #1” on osa laajempaa sarjaa, joka esittää androideja yhden ihmisen vierellä, herättäen laajempia kysymyksiä ihmisyydestä. Valokuva otettiin Ishiguro-laboratoriossa, Osakan yliopistossa.

Lisätietoja:

Maija Tammi, [email protected], +358405424655.

http://www.npg.org.uk/whatson/twppp-2017/exhibition/shortlisted-artist/

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Professor Ray Sterling
Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Professori Ray Sterling: Worldwide developments in urban underground planning

Katso tallenne Professori Sterlingin vierailuluennosta.
Falling Walls. Kuva: Mikko Raskinen.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Falling Walls -palkinto myönnettiin uraauurtavalle silmätutkimukselle

Tampereen yliopiston tutkijan Laura Koivusalon esittelemä sarveiskalvon sokeutta käsittelevä tutkimustyö sai pääpalkinnon Falling Walls -alkukilpailussa.
an electron microscope image showing a carbon nanotube on top of a substrate of graphene
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Grafeenipohja parantaa hiilinanoputkiverkoston sähkönjohtavuutta

Aalto-yliopiston ja Wienin yliopiston tutkijat yhdistivät grafeenin ja yksiseinäiset hiilinanoputket läpinäkyväksi hybridimateriaaliksi. Uusi materiaali johtaa sähköä paremmin kuin kumpikaan komponentti yksinään.
Iiris Sundin katselee taivaalle Laajalahden lintutornilla
Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Kun lääkäri ja tekoäly saadaan yhteistyöhön, potilas saa parempaa hoitoa

Tohtorikoulutettava Iiris Sundinin tutkimuksissa koneoppimismalli pääsee hyödyntämään lääkärin hiljaista tietoa, joka jää yleensä kirjoittamatta ylös. Tällainen malli ennustaa paremmin, miten tietty potilas reagoi tietynlaiseen hoitoon.