”Kun kova data ei riitä – asiantuntijalähtöiset mallit strategiatyössä”

”Data ja tekoäly ovat kaikkialla, mutta niiden hyöty pidemmän tähtäimen strategiatyössä on rajallinen. Ennennäkemättömien tapahtumien kuvittelemisessa ja strategisten valintojen ideoinnissa tarvitaan ihmisasiantuntijoiden luovaa ja kriittistä ajattelua”, sanoo apulaisprofessori Eeva Vilkkumaa Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulusta.”Mutta voisivatko matemaattiset ennakointi- ja strategiamallit olla muutakin kuin kovaa dataa ja optimointia – esimerkiksi keino valjastaa monipuolisen asiantuntijajoukon luovuus osallistavan ja systemaattisen strategiatyön tueksi?”

Eeva Vilkkumaa haastaa Better Business – Better Society -seminaarin vieraansa torstaina 3. joulukuuta keskustelemaan kanssaan siitä, millaisina he näkevät laadullisten analyysien, luovien menetelmien, matemaattisen mallinnuksen ja data-analytiikan roolien kehittyvän tulevaisuuden strategiatyössä. (Linkin takaa löytyvät tapahtumatiedot.)

”Parhaimmillaan erilaiset lähestymistavat tukevat toisiaan. Laadullisilla ja luovilla menetelmillä tuotettua tietoa voidaan jalostaa perustelluiksi päätössuosituksiksi matemaattisen mallinnuksen keinoin. Tekoälyn ja data-analytiikan menetelmät puolestaan mahdollistavat toimintaympäristön jatkuva-aikaisen seurannan, mikä edesauttaa nopeaa reagointia merkittäviin muutoksiin.”

Eeva Vilkkumaa työskentelee apulaisprofessorina Kauppakorkeakoulun tieto- ja palvelujohtamisen laitoksella. Hän johtaa Liikesivistysrahaston neljäksi vuodeksi (2019–2022) rahoittamaa Prescriptive analytics for data-informed decision-making -hanketta. Siinä kehitetään matemaattisia päätöstukimalleja skenaariopohjaisen strategiatyön ja terveydenhuollon resurssien kustannusvaikuttavan allokoinnin tueksi. Hankkeeessa työskentelee kolme tieto- ja palvelujohtamisen laitoksen professoria ja viisi tohtoriopiskelijaa.