Kaksi tietotekniikan tutkimusartikkelia videoina

DopeLearning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation ja Reconstructing an Epidemic over Time –artikkelit ovat tulleet valituksi Conference on Knowledge Discovery & Data Mining KDD 2016- konferenssiin. Konferenssi pidetään elokuussa San Franciscossa. Konferenssiin tehdään kaikista artikkeleista videot, jotka esittelevät keskeiset teoriat ja löydöt.

Videot ovat myös osa Audience Appreciation Competition -kilpailua, jossa katsotaan, mitkä videot saavat eniten katsomiskertoja. Tuomaristo katsoo eniten katselukeroja saaneita videoita elokuussa ja arvostelee tieteellisyyttä sekä visuaalisuutta. Voittaja saa tuhat dollaria.

DopeLearning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation herätti paljon kiinnostusta DeepBeat-räppigeneraattorin myötä. Muun muassa Wall Street Journal nosti sen uutisointiinsa.

DeepBeatin kehittämiseen ovat osallistuneet tohtorikoulutettavat Eric Malmi ja Pyry Takala sekä professorit Tapani Raiko ja Aristides Gionis Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselta ja professori Hannu Toivonen Helsingin yliopistosta ja Tietotekniikan tutkimuslaitos HIITistä.

Reconstructing an Epidemic over Time –artikkelissa tutkijat mallinsivat leviämistä verkostoissa. Mallia voidaan soveltaa niin terveyteen kun eri internetilmiöiden leviämiseen.

- Olemme luoneet skaalautuvan ja tehokkaan algoritmin jolla voi rekonstruoida epidemioita, ja se sopii myös online-tutkimuksiin, tutkijat kertova.

Reconstructing an Epidemic over Time –artikkeliin ovat osallistuneet tohtorikoulutettava Polina Rozenshtein ja professori Aristides Gionis Aalto-yliopistin Tietotekniikan laitokselta sekä  apulaisprofessori B. Aditya Prakash Virginia Techistä ja tutkija Jilles Vreeken Max-Planck Institute for Informaticsista ja Saarland Universitysta.

Muiden artikkeleiden videot voi nähdä konferenssin Youtube-kanavalla.