Suomen ELLIS-instituutissa aloittaa 9 uutta professoria ryhmänjohtajina ja PS Fellow -positioissa
Aalto-yliopistoon tulee neljä uutta tekoälytutkimuksen professoria
Esittelyssä Qi Chen: Luotettava tekoäly tarvitsee algoritmeja, jotka selviävät yllätyksistä
Tekoälyn kehittäjien on nyt keskityttävä sovellusten turvallisuuteen ja oikeudenmukaisuuteen, sillä tekoälysovellukset liittyvät suoraan yhteiskuntien luottamukseen ja tasa-arvoon, sanoo algoritmitutkija Qi Chen.
Qi Chen on juuri saapunut Suomeen. Hän on sekä Aalto-yliopiston tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori että yksi Suomen ELLIS-instituutin uusista ryhmänjohtajista. Otaniemen kampuksella Chen liittyy nopeasti kasvavaan tutkimusyhteisöön, jonka tavoitteena on ymmärtää seuraavan sukupolven koneoppimista ja tekoälyjärjestelmiä.
Chen kehittää tekoälyä, joka on luotettavaa, tehokasta ja oikeudenmukaista, erityisesti ennakoimattomissa ja muuttuvissa ympäristöissä. Hän suunnittelee uusia algoritmeja, joiden avulla tekoälyjärjestelmät toimivat luotettavasti, välttävät vinoumia ja noudattavat esimerkiksi tasa-arvoa.
”Tekoälyltä odotetaan yhä useammin päätöksiä arvaamattomissa ja muuttuvissa tilanteissa ja ympäristöissä. Hyvä esimerkki on, miten estetään, etteivät itseohjautuvat autot aiheuta onnettomuuksia. Toinen esimerkki on terveydenhuolto, jossa tekoälytyökalujen vinoumat täytyy ottaa vakavasti. Jos emme voi luottaa tällaisiin järjestelmiin, yleinen luottamus heikkenee ja eriarvoisuus kasvaa koko yhteiskunnassa”, Chen kertoo.
”Meidän on mahdollista kehittää järjestelmiä, jotka lisäävät tehokkuutta ja turvallisuutta mutta myös säilyttävät ihmisille tärkeät arvot.”
Tekniikka ei yksin riittänyt
Qi Chenin tutkimusura sai alkunsa uteliaisuudesta.
”Ennen kuin siirryin tutkijaksi, työskentelin puheentunnistuksen parissa Kiinan suurimmissa internetyrityksissä. Huomasin, että monia ongelmia ei voinut ratkaista pelkillä insinööritaidolla. Tämä herätti kiinnostukseni väitöskirjaan ja tutkijanuraan”, Chen kertoo.
Ennen siirtymistä Aaltoon ja ELLIS-instituuttiin Chen toimi tutkijatohtorina Toronton yliopistossa. Chenin mukaan ELLIS-yhteisöön liittyminen on hänen urallaan merkittävä virstanpylväs.
”ELLIS-instituutin ja Aallon tarjoamat yhteistyömahdollisuudet ja resurssit ovat vaikuttavia. Tutkijat jakavat dataa keskenään, ja professoreilta saa ohjausta. Tekoälyä lähestytään useasta näkökulmasta, ja käytössä on paljon laskentatehoa. Tämä tarjoaa vahvan lähtökohdan tutkimukselle. Uskon, että voin sekä oppia että antaa paljon”, Chen sanoo.
Tekoälyn on hyödytettävä koko yhteiskuntaa
Tulevaisuudessa Chenin tavoite on perustaa tutkimusryhmä, joka keskittyy luotettavaan ja hallittavaan generatiiviseen tekoälyyn ja sen rooliin tutkimuksen vauhdittajana. Hän rekrytoi parhaillaan lahjakkaita opiskelijoita, joilla on vahva tausta matematiikassa ja ohjelmoinnissa sekä osaamista tekoälyn käytöstä tieteellisen tutkimuksen tukena. Chen kehittää myös yhteistyötä Toronton ja Princetonin yliopistojen kanssa.
Qi Chenin pitkän aikavälin tavoite on kehittää tekoälyä, joka hyödyttää koko yhteiskuntaa, ei vain teknologia-alan asiantuntijoita.
”Tutkimusalallani pyrimme ymmärtämään, miten ihmisten tieto voidaan yhdistää koneen älyyn. Jos tämä onnistuu, uskon että ymmärryksemme maailmasta kasvaa. Ehkä näin pääsemme lähemmäs yleistä tekoälyä, joka hallitsee ja oppii kaikki ihmisten suorittamat tehtävät.”
Yhteystiedot
Lue lisää
Suomeen perustettu ELLIS-instituutti rakentaa tekoälyn uusia perusteita
Tekoälyä ja koneoppimista vauhdittamaan TKI-toimintaa, parantamaan ihmisten ja koneiden välistä yhteistyötä sekä luomaan uusia tieteellisiä avauksia.
Suomen ELLIS-instituutti (ulkoinen linkki)
Suomen ELLIS-instituutti on merkittävä tutkimuskeskittymä European Laboratory for Learning and Intelligent Systems-verkostossa, joka edustaa eurooppalaista tekoälyn ja koneoppimisen huippututkimusta.
Lue lisää uutisia
Rakennusautomaation tieto koko elinkaaren käyttöön
Rakennusautomaatio ei enää vain ohjaa yksittäisiä teknisiä järjestelmiä, vaan on keskeinen osa älyrakennusta. Sitä kuvaavat suunnitelmat ovat silti edelleen dokumenttipohjaisia. Talotekniikka 2030:n TH13-tutkimus perustelee, miksi dokumentointia on uudistettava, ja esittää mallin datapohjaiseen toimintaan siirtymiseksi.
Aalto-yliopisto paransi jälleen sijoitustaan arvostetussa THE-yliopistovertailussa
Sijoitus nousi 12 pykälää viime vuodesta ja on nyt 183.
Talotekniikan hankintamalli ratkaisee, miten asiakas hyötyy toimittajien osaamisesta
Talotekniikan painoarvo rakennushankkeissa kasvaa, mutta hankintamallit eivät ole pysyneet kehityksen tahdissa. Tampereen yliopiston Talotekniikka 2030 -tutkimus TH14 selvitti haastatteluissa, työpajoissa ja analysoimalla Hilman tarjouspyyntöaineistoja, miten talotekniikkaa hankitaan julkisissa hankkeissa. Tutkimuksen loppuraportti esittää selkeitä suosituksia sekä tilaajille että tate-yrityksille.