Uutiset

Digitaalinen laskuri ennustaa GIST-syövän uusiutumisriskin

Laskurin taustalla on Aallon ja HYKS Syöpäkeskuksen vuonna 2012 julkaisema poikkeuksellisen tarkka riskianalyysimalli.
GIST-riskilaskuri tehostaa merkittävästi potilaan syövän uusiutumisriskin arviointia ja leikkauksen jälkeisen lisähoidon tarpeen määrittelyä.

GIST on ruoansulatuselimistöä (mahalaukkua ja suolistoa) tukevan ja paikoillaan pitävän sidekudoksen eli stroomakudoksen syöpä eli sarkooma. GIST-kasvaimet ovat harvinaisia ja muodostavat vain noin yhden prosentin maha-suolikanavan kasvaimista. Vuosittain arviolta noin 50 suomalaista sairastuu GISTiin.

HYKS Syöpäkeskuksen, Aalto-yliopiston ja Netmedin yhteistyönä rakennettu riskilaskuri ennustaa GIST-syövän uusiutumisriskin solujen jakautumisaktiivisuuden, kasvaimen koon, sijainnin ja rakenteen perusteella.

GIST-riskilaskuri pohjautuu vuonna 2012 julkaistuun ennustejärjestelmään. Tutkimuksessa Heikki Joensuun koostama 2000 GIST-potilaan maailmanlaajuinen GIST-potilasaineisto käsiteltiin Aalto-yliopiston professori Aki Vehtarin matemaattisen ennustemenetelmän avulla. Tutkimusta varten koottu aineisto on poikkeuksellisen laaja harvinaisessa kasvaimessa.

- Laskurin taustalla oleva epälineaarinen laskentamalli huomioi pääennustetekijöiden yhteisvaikutukset tarkemmin kuin yksikään malli tiettävästi aikaisemmin. Toki käytössä on tärkeää huomioida, että aineisto perustuu historialliseen dataan pelkästään leikkauksella hoidetuista potilaista ja että nykyään käytössä olevat täsmälääkehoidot ovat parantaneet ennustetta. Lääkärit ottivat uudenlaiset ennusteelliset lämpökartat hyvin vastaan, mutta ne on koettu hankaliksi käytännön potilastyössä. Syntyi tarve helppokäyttöiselle digitaaliselle laskurille, Aki Vehtari tietotekniikan laitokselta taustoittaa.

Tarkkuutta ja luotettavuutta

- GIST-riskilaskurin avulla potilaan ennuste saadaan arvioitua nopeasti ja luotettavasti. Ennusteen pohjalta kalliit ja haittavaikutuksiakin aiheuttavat täsmälääkehoidot voidaan kohdentaa niille potilaille, joiden syövän uusiutumisriski on korkea ja leikkaushoito ei ole riittävä. Lähtökohtaisesti laskurin ennustetta tarkastellaan yhdessä potilaan kanssa ja varmistetaan, että potilas ymmärtää mihin valittu hoito perustuu, kertoo Helsingin yliopiston onkologian professori ja HYKS Syöpäkeskuksen tutkimusjohtaja Heikki Joensuu.

- GIST-laskuri on loistava esimerkki siitä, miten terveysdataa ja digitaalisia ratkaisuja yhdistämällä voidaan kehittää ennakoivaa syövänhoitoa, sekä siitä millaisia tuloksia yrityksen, yliopistosairaalan ja yliopiston yhteistyöllä voidaan saavuttaa, korostaa Netmedin toimitusjohtaja Lauri Sippola.

 - Netmedin asiantuntijoiden kehittämä digitaalinen laskuri tehostaa merkittävästi uusiutumisriskin arviointia ja tukee lisähoidon tarpeen määrittelyä myös harvinaisten kasvainten kohdalla. Olemme saaneet laskurista pelkästään myönteistä palautetta – projekti on malliesimerkki kansainvälisen tutkijayhteistyön mahdollisuuksista ja modernin teknologian hyödyntämisestä tutkimusdatan käsittelyssä, toteaa Heikki Joensuu.

Kevään 2016 aikana rakennettu riskilaskuri on vapaasti käytettävissä osoitteessa http://gistrisk.com/.

Lisätiedot

Aki Vehtari, professori, Aalto-yliopisto
040 5333 747
[email protected]

Paavo Holi, viestintäpäällikkö, HUS-viestintä
050 427 9517
[email protected]

Lauri Sippola, toimitusjohtaja, Netmedi Oy
040 7447 481
[email protected]

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

ARTS open science roadshow, pic of the session
Tutkimus ja taide Julkaistu:

European Open Science Cloud (EOSC) Finnish Forumin webinaari 25.1.2021

Yksi puhujista on Karel Luyben, European Open Science Cloudin (EOSC) ensimmäinen puheenjohtaja ja Aalto-yliopiston hallituksen jäsen.
Installation Talk 2020, Jarkko Niiranen
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Professori Jarkko Niiranen: Rakenteiden suunnittelun perustana ovat matemaattiset mallit

Laskennallisen rakennetekniikan vakituiseen associate professor -tehtävään nimitetty Jarkko Niiranen käsittelee esityksessään laskennallista mekaniikkaa.
Dronen ottama kuva Otakaari 1:sestä, kuva: Mikko Raskinen
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Mistä tietää ilman GPS-signaalia, missä lennokki lentää?

Jouko Kinnarin väitöstutkimuksessa dronen sijainti selviää karttatietojen sekä antureiden avulla.
Apulaisprofessori Jukka Luoma. Kuva: Mikko Raskinen / Aalto-yliopisto
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ideologinen onttous auttaa kapitalismin voittoihin

Apulaisprofessori Jukka Luoma ja kollegansa löysivät yllättävän yhteyden organisaatio-oppimisen ja poliittisten taustaideologioiden väliltä.