Aalto-yliopisto menestyy kansainvälisissä vertailuissa tietotekniikan alalla

Aalto-yliopisto ylsi U.S. Newsin tekemässä yliopistovertailussa ainoana suomalaisena yliopistona tietotekniikan alan TOP 100 -listalle.

Eurooppalaisten yliopiston vertailussa Aalto-yliopiston sijoitus oli 23 ja maailmanlaajuisesti 98. Vertailu perustui yliopistojen tutkimustuloksiin ja maineeseen.

Best Global Universities Rankings perustuu indikaattoreihin, jotka mittaavat yliopistojen maailmanlaajuista ja alueellista tutkimuksen mainetta (molempien osuus on 12,5%), julkaisujen määrää (12,5%) ja kansainvälisten yhteisjulkaisujen osuutta kaikista julkaisuista (10%) sekä viittauksia (kolmen indikaattorin yhteisosuus 42,5%), tohtorintutkintojen määrää (5%) sekä tohtorintutkintojen määrää suhteessa akateemisen henkilöstön määrään (5%).

Vertailun tarkemmat tulokset ovat luettavissa: U.S. News -lehden sivuilla.

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Professor Ray Sterling
Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Professori Ray Sterling: Worldwide developments in urban underground planning

Katso tallenne Professori Sterlingin vierailuluennosta.
Falling Walls. Kuva: Mikko Raskinen.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Falling Walls -palkinto myönnettiin uraauurtavalle silmätutkimukselle

Tampereen yliopiston tutkijan Laura Koivusalon esittelemä sarveiskalvon sokeutta käsittelevä tutkimustyö sai pääpalkinnon Falling Walls -alkukilpailussa.
an electron microscope image showing a carbon nanotube on top of a substrate of graphene
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Grafeenipohja parantaa hiilinanoputkiverkoston sähkönjohtavuutta

Aalto-yliopiston ja Wienin yliopiston tutkijat yhdistivät grafeenin ja yksiseinäiset hiilinanoputket läpinäkyväksi hybridimateriaaliksi. Uusi materiaali johtaa sähköä paremmin kuin kumpikaan komponentti yksinään.
Iiris Sundin katselee taivaalle Laajalahden lintutornilla
Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Kun lääkäri ja tekoäly saadaan yhteistyöhön, potilas saa parempaa hoitoa

Tohtorikoulutettava Iiris Sundinin tutkimuksissa koneoppimismalli pääsee hyödyntämään lääkärin hiljaista tietoa, joka jää yleensä kirjoittamatta ylös. Tällainen malli ennustaa paremmin, miten tietty potilas reagoi tietynlaiseen hoitoon.