Väitös, tietotekniikka, MSc Hasti Nariman Zadeh

Väitöskirjan nimi: Inferring Latent Structures in Social Systems: From Network Patterns to Subjective Judgments

Väittelijä: Hasti Nariman Zadeh 
Vastaväittäjä: Professori Matteo Magnani, Uppsala University, Ruotsi 
Kustos: Professori Mikko Kivelä, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu 

Monia yhteiskunnallisesti merkittäviä ilmiöitä ei voida havaita suoraan. Tieteenalat, poliittiset kannat, yhteiskunnalliset jakolinjat ja yksilölliset käsitykset on usein pääteltävä niiden havaittavista seurauksista. Digitaaliset moniulotteiset aineistot tarjoavat yhä tarkempia jälkiä sosiaalisesta toiminnasta, mutta ne ovat epätäydellisiä ja muotoutuvat niitä tuottavien järjestelmien vaikutuksesta. 

Tässä väitöskirjassa tutkitaan, miten piileviä sosiaalisia rakenteita ja ominaisuuksia voidaan päätellä tällaisesta epäsuorasta aineistosta. Työssä kehitetään laskennallisia menetelmiä sosiaalisten järjestelmien tutkimiseen verkostojen, verkkoviestinnän ja ihmisten tekemien arvioiden avulla. 

Väitöskirjan ensimmäisessä osassa tarkastellaan, mitä verkostojen rakenteesta voidaan päätellä. Yhdessä osatutkimuksessa tieteellisten julkaisujen viittausverkostoista tunnistetaan tieteenalojen rakenteita ja erotetaan ne esimerkiksi tieteen historiallisesta kehityksestä johtuvasta rakenteesta. Toisessa kehitetään menetelmä verkkoyhteisön toimijoiden ilmastopoliittisten kantojen arvioimiseen vuorovaikutusverkoston rakenteen ja muutamien asiantuntija-arvioiden avulla. 

Toisessa osassa tutkitaan, miten yhteiskunnalliset jakolinjat näkyvät kielessä. Ilmastonmuutosta ja COVID-19-pandemiaa koskevia verkkokeskusteluja analysoimalla tutkimus osoittaa, miten ryhmien väliset vastakkainasettelut ilmenevät vihamielisenä ja epäasiallisena viestintänä ja miten tällaiset mallit voivat siirtyä aihepiiristä toiseen. 

Lopuksi väitöskirja käsittelee ihmisten tekemiä subjektiivisia arvioita. Esimerkiksi se, kuinka toksiseksi eli loukkaavaksi viesti koetaan, vaihtelee ihmisestä toiseen, minkä vuoksi ilmiötä on vaikea mitata luotettavasti. Työssä tutkitaan vertailuihin perustuvaa arviointia vaihtoehtona kohteiden arvioimiselle yksitellen. Tulokset osoittavat, että vertailut voivat vähentää mittausvirhettä ja joitakin systemaattisia arviointiharhoja. 

Osatutkimukset tuottavat menetelmiä sellaisen yhteiskunnallisesti merkityksellisen tiedon päättelemiseen, jota ei voida havaita suoraan mutta joka jättää jälkiä yhteyksiin, viestintään ja arviointeihin. Tulokset ovat hyödyllisiä tiedeyhteisöjen, polarisaation, verkkovuorovaikutuksen ja subjektiivisten ilmiöiden tutkimuksessa. Laajemmin väitöskirja osoittaa, miten laskennalliset menetelmät voivat auttaa ymmärtämään sosiaalisia järjestelmiä muovaavia piileviä rakenteita ja prosesseja.

Avainsanat: Verkostot, yhteisöjen tunnistaminen, verkostopäättely, sosiaaliset verkostot

Linkki väitöskirjan sähköiseen esittelykappaleeseen (esillä 7 päivää ennen väitöstä): Aalto-yliopiston riiputussivu.