Rakennetun ympäristön laitos

Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti MeMo

Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti (MeMo) tuottaa kansainvälisen tason tutkimus- ja kehitystyötä varsikin maanmittaus, rakennus-, ympäristö- ja kulttuurialojen tarpeisiin. Instituutti on Aalto-yliopiston ja Maanmittauslaitoksen yhteinen tutkimusinstituutti.
Henkilö tekemässä laserskannausta

Instituutin työ perustuu 3D-mittauksen ja -mallinnuksen tutkimukseen ja tiedonhallintaan. Käytännössä tämä tarkoittaa kolmiulotteisten objektien, kaupunkien, ihmisten ja kasvillisuuden mittausta ja mallinnusta (esimerkiksi sensorien, tiedonkeruun tai analyysin avulla), paikkatietoihin perustuvien palveluiden suunnittelua, verkostojen rakentamista, virtuaalimaailmojen ja digitaalisten kaksosten luomista sekä tiedon, innovaatioiden ja patenttien tuottamista ja jakamista.

Instituutin tehtävänä on:

  • edistää rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen poikkitieteellistä tutkimusta sekä kansallisesti että kansainvälisesti,
  • tehdä korkeatasoista laitos- ja organisaatiorajat ylittävää rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen ilmiöiden, menetelmien ja käyttöolosuhteiden vaikutusten tutkimusta sekä niihin liittyvää sovellusten tutkimusta eri tekniikan alueilla,
  • tukea tutkimusalan teknologian siirtoa ja tutkimustulosten teollista hyödyntämistä, 
  • pitää yhteyksiä teollisuuteen, muihin yliopistoihin, tutkimuslaitoksiin ja sidosryhmiin sekä edistää kansallista ja kansainvälistä yhteistyötä, 
  • parantaa rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen yhteiskunnallista näkyvyyttä ja vaikuttavuutta, ja 
  • edistää alan opetusta. 
Kuva palkintotilaisuudesta

Lisätietoja

Instituutin verkkosivut ovat osoitteessa https://memo.aalto.fi

Lisää tietoa käynnissä olevista ja aiemmista projekteista löydät osoitteesta Projects – MeMo (aalto.fi)

Tarkempia tietoja instituutin toiminnasta eri alueilla on saatavilla seuraavilta henkilöiltä:

Aalto-yliopisto

  • Rakennetun ympäristön mittaus ja mallinnus – Johtaja Hannu Hyyppä
  • 3D, fotogrammetria ja 3D-studio – Studiomanageri, varajohtaja Matti Kurkela
  • Rakennettu ympäristö – Prof. Raine Mäntysalo
  • Hankkeet, kulttuuriala ja 3D – Akateeminen koordinaattori Marika Ahlavuo
  • Fotogrammetria – Prof. Emeritus Henrik Haggrén

Paikkatietokeskus

  • Kaukokartoitus ja fotogrammetria, itseajavat ajoneuvot – Prof. Juha Hyyppä
  • Paikkatiedot – Prof. Jarkko Koskinen

Latest publications

3D As-Built Environments in Extended Reality Applications : A Systematic Review

Jesús Balado, Yu Feng, Zhouyan Qiu, Weixiao Gao, Arttu Julin 2026 Photogrammetric Record

Mobile Laser Scanning for Road Pavement Distress Detection

Aimad El Elissaoui, Ziyi Feng, Matti Lehtomaki, Josef Taher, Harri Kaartinen, Antero Kukko, Daniel Steiger, Alexander Reiterer, Hannu Hyyppa, Juha Hyyppa 2026 IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems

Feasibility of using autonomous vehicle data for road rutting estimation

Ziyi Feng, Aimad El Issaoui, Paula Litkey, Matti Lehtomäki, Eugeniu Vezeteu, Josef Taher, Valtteri Soininen, Harri Kaartinen, Antero Kukko, Daniel Steiger, Alexander Reiterer, Hannu Hyyppä, Juha Hyyppä 2026 Transportation Research Interdisciplinary Perspectives

Combining and Processing Airborne Laser Scanning and Crowdsourced Terrestrial Images for Bilberry High-Yield Maps

Susanna Hyyppä, Josef Taher, Matti Hyyppä, Leena Matikainen, Xiaowei Yu, Harri Kaartinen, Oskari Saarinen, Kirsi Karila, Ville Luoma, Marjut Turtiainen, Birgitta Partanen, Roope Näsi, Jyri Maanpää, Eetu Puttonen, Arttu Kivimäki, Mikko Vastaranta, Antero Kukko, Hannu Hyyppä, Matti Vaaja, Fabio Remondino, Narges Takhtkeshha, Juha Hyyppä 2026 International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives

Semantically-Driven Adaptive Registration for Correcting Non-Constant Drift in Multi-Temporal MLS Data

Aimad El Issaoui, Veikka Taka, Harri Kaartinen, Antero Kukko, Juha Hyyppä 2026 International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives

Tree Localization Using Integrated Heading, DBH and Ultra-Wideband for Precision Forestry

Zuoya Liu, Harri Kaartinen, Antero Kukko, Juha Hyyppa, Ruizhi Chen 2026 ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

Over 20,000 precolonial earthworks in the Southwest Amazonia

Martti Pärssinen, Risto Kalliola, Alceu Ranzi, Eetu Puttonen, Rhuan Carlos Lopes, Pirjo Kristiina Virtanen, Francisco Apurinã, Kalle Ruokolainen, Juha Hyyppä, Antero Kukko, Mariana Campos, Fabio de Novaes, Markku Oinonen, Antonia D. Barbosa, Sanna Saunaluoma, Evandro Ferreira 2026 Nature

Methods and Approaches for Assessing and Predicting Forest Road Condition and Trafficability - a Review

Topi Rantala, Matti Kurkela, Teemu Lukkari, Aimad El Issaoui, Hannu Hyyppä, Juha Hyyppä, Kalle Kärhä 2026 Current Forestry Reports

On solving Exterior Orientation of an Image with Particle Swarm Optimization

Petri Rönnholm, Matti Kurkela, Matti Tapio Vaaja, Hannu Hyyppä 2026 International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

Benchmarking individual tree segmentation using multispectral airborne laser scanning data : The FGI-EMIT dataset

Lassi Ruoppa, Tarmo Hietala, Verneri Seppänen, Josef Taher, Teemu Hakala, Xiaowei Yu, Antero Kukko, Harri Kaartinen, Juha Hyyppä 2026 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Lisää tietoa tutkimuksestamme löytyy Aallon tutkimusportaalista.
Tutkimusportaali

Follow us

3D-studio

3D-studiossa mitataan, mallinnetaan ja visualisoidaan erilaisia 3D-kohteita. Laitteistoon kuuluu mm. laserkeilaimia, kameroita ja työasemia mittausdatan prosessointiin.

Lue lisää

Otakaari 4

Konetekniikka 1 (K1)

Katso kartta
Otakaari 4
  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu