Koulutusaineistot

Why are research data management (RDM) skills valuable to researchers?

• Skills and knowledge related to RDM are the precondition for ensuring the quality of data, the documentation, preservation and reuse of data.
• RDM skills are needed especially in the beginning of research process when writing data management plans to fulfil the funders’ requirements.
• Before the data gathering phase begins, it’s imperative that all the permissions and licenses are in order.
• Furthermore, when opening the data, RDM know-how is needed.

Aalto University provides RDM and open science training 

You can find information on open science and RDM training in: https://www.aalto.fi/en/services/training-to-support-research

If you are interested in ordering a training/workshop on RDM and open science (e.g. for a department, research group, project, PhD students), please contact [email protected].

Examples of training in videos:

Research Data Management (RDM) training: Introduction and Basics: Videos and presentation materials of the event

Research Data Management (RDM) training : best practices in RDM and personal data handling: Video and presentation materials of the event

Other tools 

 ACRIS - Information on open access publications are collected in ACRIS. ACRIS is also the metadata catalogue of Aalto's research data.

Visual Resource Centre (VRC) - The VRC service helps to find and use high quality, authentic and current visual information sources from a variety of subjects. The VRC offers free visual resources training open for all Aalto University students, researchers and staff including advice on image copyright issues and Creative Commons licenses.

Research identification, e.g. ORCID - Researcher identifiers aim to lessen the problems caused by ambiguity in researcher names. Aalto University recommends ORCID identifier for every researcher.

Tutkimusdatan hallintaa (RDM) koskevat taidot ovat tutkijoille arvokkaita.

• Datanhallintaan liittyvät taidot ja tiedot ovat edellytys datan laadun, dokumentoinnin ja datan säilyttämisen ja uudelleenkäytön varmistamiselle.
• Datanhallinnan taitoja tarvitaan erityisesti tutkimusprosessin alussa, kun kirjoitetaan aineistonhallintasuunnitelmia rahoittajan vaatimusten täyttämiseksi. Ennen keräysvaiheen aloittamista kaikkien lupien ja lisenssien on ehdottomasti oltava kunnossa.
• Lisäksi datan avaamiseen tarvitaan hyvää datanhallintaa.

Kansallisia ja kansainvälisiä koulutusmateriaaleja

 Käsikirjat

Käsikirjassa käsitellään avoimen tieteen ja tutkimuksen tärkeimpiä aiheita.

• Tietoarkiston aineistonhallinnan käsikirja

Yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston ohjeet auttavat ymmärtämään datanhallintaan liittyviä aiheita tutkimusdatan elinkaaren näkökulmasta. Ohjeissa on kahdeksan aihetta: datan hallinnan ja uudelleenkäytön tarkoitus, aineistonhallinnan suunnittelu, tiedottaminen tutkimukseen osallistujille, määrällisen ja laadullisen datan käsittely, anonymisointi ja säilytys. Kaikkien tutkimushaarojen tutkijat hyötyvät kattavista ohjeista, mutta eniten ne hyödyttävät kyselyitä ja tekstidataa käyttäviä tutkijoita.

• Foster - Open Science Training Handbook

Ryhmä avoimen tieteen harrastajia aloitti helmikuussa 2019 luomaan avointa, elävää käsikirjaa avoimen tieteen koulutuksista. Korkealaatuiset koulutukset ovat välttämättömiä, kun pyritään muuttamaan toimintakulttuuria ja toteuttamaan avoimen tieteen periaatteita. Koulutusten aiheet vaihtelevat avoimuuden käsitteistä ja periaatteista esimerkkeihin ja käytännön ohjeistukseen.

Ehdota uutta aineistoa tähän luetteloon

Edellä kuvatut koulutusaineistot ovat suosittelemiamme aineistoja. Ehdota rohkeasti uusia lähteitä luetteloon. Arvostamme apuasi! Ota yhteyttä osoitteisiin [email protected] ja [email protected]