SmartBubbles
Status:
SDGs:
Industry:
Impact:
Origin:
School:
Established:
Cancer being serious burden on society is one of the most challenging diseases due to its biological complexity. According to the WHO, one in six deaths worldwide is caused by cancer. In Europe, in 2020, more than 560 new cases of cancer were diagnosed per 100,000 people, and cancer mortality was 263 per 100,000 people. The high mortality rate is partly due to the fact that asymptomatic and mild cancer cases are not detected in time. Traditional diagnostic methods are typically based on organ dysfunctions, and advanced molecular imaging techniques are expensive and only available in large hospitals. Our goal is to develop a new technology for molecular imaging diagnostics that would be cheaper and more accessible than current diagnostic technologies and would enable early stage cancer diagnosis for a significantly wider part of the population than at present.
Syövän varhaiseen diagnosointiin apua uudesta mikrokuplateknologiasta
Aalto-yliopiston tutkija Hedar Al-Terken työn tuloksena on syntynyt uudenlainen, aikaisempaa edullisempi menetelmä syövän varhaiseen diagnosointiin. Menetelmä sopii käytettäväksi yhdessä tavanomaisen...
Contact
Read more about innovation services
News from innovation ecosystem
Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti
Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Aalto Creatives -esihautomon haku syksylle 2026 on auki
Seuraava Aalto Creatives -esihautomo alkaa syyskuussa. Hakuaika päättyy 7.9.2026. Aalto Creatives järjestää ohjelmasta kiinnostuneille infotilaisuuden torstaina 27.8. Infotilaisuudessa kuullaan ohjelmaan aiemmin osallistuneiden tiimien kokemuksia. Tapahtumassa on mahdollista tavata Aalto Creatives -tiimi ja kysyä hakemuksen jättämisestä.
Prototyping and Validation Grant: Deployable
Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.