Sillan

Liikenneinfrastruktuuri on elintärkeää, sillä se tukee talouskasvua, liikkuvuutta ja yleistä turvallisuutta. Sillat ja tiet kuitenkin rapistuvat ajan myötä ikääntymisen, ympäristötekijöiden ja lisääntyneen liikenteen vuoksi. Ilman oikea-aikaista kunnossapitoa ja tehokasta seurantaa rakenteissa voi ilmetä vikoja.

Perinteiset infrastruktuurin kunnossapidon menetelmät, kuten silmämääräiset tarkastukset ja rakenteiden kunnonvalvonta (SHM), ovat rajoittuneita, koska ne ovat harvinaisia, kalliita ja työvoimavaltaisia. Silmämääräiset tarkastukset maksavat paljon, mutta vievät paljon aikaa ja ovat usein tehottomia. Rakenteiden kunnonvalvonta (SHM), johon tyypillisesti liittyy anturien asentaminen rakenteisiin, on tehokasta mutta kallista, ja sitä käytetään pääasiassa pitkän jännevälin tai korkean prioriteetin siltoihin. Tämä jättää monet lyhyen ja keskipitkän jännevälin sillat, jotka muodostavat suurimman osan maailman infrastruktuurista, alttiiksi havaitsemattomalle rappeutumiselle.

Tämä projekti tarjoaa mullistavaa ratkaisua: ajoneuvoon perustuvaa siltojen seuranta- ja vaurionilmaisujärjestelmää. Hyödyntämällä verkkoon liitettyjen ja automatisoitujen ajoneuvojen antureita, kuten kiihtyvyysantureita, tämä järjestelmä mahdollistaa siltojen kunnon reaaliaikaisen arvioinnin ilman suoraa anturien asennusta. Se voi olla kustannustehokas, skaalautuva ja kevyt lähestymistapa, joka sopii erinomaisesti alueille, joilla infrastruktuuri on ikääntymässä, kuten Suomeen ja muihin Euroopan maihin.

Tutkimuksessa kehitetään kattavaa viitekehystä ajoneuvoihin perustuvaan rakenteiden kunnonvalvontaan (SHM) integroimalla edistyneitä koneoppimisalgoritmeja, joilla parannetaan vaurioiden havaitsemisen tarkkuutta ja automatisointia. Tavoitteena on kehittää vankka ja laajennettavissa oleva valvontajärjestelmä, joka parantaa infrastruktuurin yleistä turvallisuutta ja kestävyyttä erityisesti alueilla, joilla siltaverkosto on ikääntymässä.