Peter Liljeroth
I lead the Atomic Scale Physics group (http://physics.aalto.fi/stm) and we focus on probing the atomic scale structure and electronic properties of molecules and nanostructures using low-temperature scanning tunnelling microscopy (STM) and atomic force microscopy (AFM). Recently, we are concentrating on realizing designer materials by fabricating structures with atomically precise geometries, and controlled lattice symmetries and interactions. This would allow us to create artificial materials with engineered electronic properties.
Full researcher profile
https://research.aalto.fi/...
Palkinnot
ERC Starting Grant
ERC Starting grant ”Atomically precise nanoelectronic materials (PRECISE-NANO)”, 2012-2017
Palkinto tai huomionosoitus urasta
Atomic Scale Physics
Jan 2012
Väisälä award
Väisälän palkintoja jaetaan vuosittain 1-3 aktiivivaiheessa olevalle, jo ansioituneelle tutkijalle. Palkinnot myöntää Tiedeakatemian hallitus Väisälän rahastosta rahaston tukemille aloille. Väisälän palkintoja on jaettu vuodesta 2000 alkaen.
Professori Peter Liljerothin Aalto-yliopiston teknillisen fysiikan laitoksella toimivan ryhmän tutkimusalue on kokeellinen nanotiede: molekyylitason mittakaavan rakenteiden ja niiden elektronisten ominaisuuksien tutkimus. Ryhmän työkaluja ovat matalien lämpötilojen tunnelointi- ja atomivoimaspektroskopia. Ryhmä on kunnostautunut erityisesti nanorakenteiden hallitussa valmistuksessa sekä niiden kuvantamisessa ja karakterisoinnissa. Liljerothin mittaukset paljastavat atomien ja molekyylien rakenteen ja elektronitiheydet ennennäkemättömällä tarkkuudella.
Esimerkki ryhmän viimeaikaisista saavutuksista ovat kaksiulotteiset grafeeninauhat ja yhdistelmärakenteet, jotka on valmistettu yksittäisten atomien tarkkuudella käyttämällä hyväksi kasvualustan pinnalla tapahtuvia polymerisaatioreaktioita.
Toinen esimerkki on yksittäisten atomien ja molekyylien kuvantaminen ja spektroskopia sekä niiden välisten kemiallisten reaktioiden hallittu ohjailu haluttujen kohdemolekyylien syntetisoimiseksi.
Peter Liljeroth on sukupolvensa johtavia nanotieteen tutkijoita. Hän on saanut vahvasti kilpaillun European Research Councilin (ERC) rahoituksen tutkimushankkeelleen. Hänen tutkimustyönsä on saanut laajaa näkyvyyttä muun muassa arvostetuissa Nature- ja Science-julkaisuissa.
Palkinto tai huomionosoitus urasta
Teknillisen fysiikan laitos
Dec 2016
Tutkimusryhmät
- Atomic Scale Physics, Professori
Julkaisut
Atomic-Scale Visualization of Multiferroicity in Monolayer NiI2
Mohammad Amini, Adolfo O. Fumega, Héctor González-Herrero, Viliam Vaňo, Shawulienu Kezilebieke, Jose L. Lado, Peter Liljeroth
2024
Advanced Materials
Doped Mott phase and charge correlations in monolayer 1T-NbSe2
Xin Huang, Jose Lado, Jani Sainio, Peter Liljeroth, Somesh Chandra Ganguli
2024
arXiv.org
Structure Discovery in Atomic Force Microscopy Imaging of Ice
Fabio Priante, Niko Oinonen, Ye Tian, Dong Guan, Chen Xu, Shuning Cai, Peter Liljeroth, Ying Jiang, Adam S. Foster
2024
ACS Nano
Tuning spinaron and Kondo resonances via quantum confinement
Markus Aapro, Abraham Kipnis, Jose Lado, Kezilebieke Shawulienu, Peter Liljeroth
2023
arXiv.org
Control of Molecular Orbital Ordering Using a van der Waals Monolayer Ferroelectric
Mohammad Amini, Orlando Silveira Júnior, Viliam Vano, Jose Lado, Adam Foster, Peter Liljeroth, Kezilebieke Shawulienu
2023
Advanced Materials
Real-Space Imaging of Triplon Excitations in Engineered Quantum Magnets
Robert Drost, Shawulienu Kezilebieke, Jose L. Lado, Peter Liljeroth
2023
Physical Review Letters
Visualization of Moiré Magnons in Monolayer Ferromagnet
Somesh Chandra Ganguli, Markus Aapro, Kezilebieke Shawulienu, Mohammad Amini, Jose Lado, Peter Liljeroth
2023
Nano Letters
Accurate Kondo temperature determination of spin-1/2 magnetic impurities
Elia Turco, Markus Aapro, Somesh Chandra Ganguli, Nils Krane, Robert Drost, Nahual Sobrino, Annika Bernhardt, Michal Juríček, Roman Fasel, Pascal Ruffieux, Peter Liljeroth, David Jacob
2023
arXiv.org
Evidence of Nodal Superconductivity in Monolayer 1H-TaS2 with Hidden Order Fluctuations
Viliam Vaňo, Somesh Chandra Ganguli, Mohammad Amini, Linghao Yan, Maryam Khosravian, Guangze Chen, Shawulienu Kezilebieke, Jose L. Lado, Peter Liljeroth
2023
Advanced Materials
Automated Tip Functionalization via Machine Learning in Scanning Probe Microscopy
Benjamin Alldritt, Fedor Urtev, Niko Oinonen, Markus Aapro, Juho Kannala, Peter Liljeroth, Adam S. Foster
2022
Computer Physics Communications