Maksutonta koulutusta luovien alojen ammattilaisille

Perustiedot

• Opetusaika: 2.9.–7.10.2026 tai 8.1.–12.2.2027 
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: lähiopetus kampuksella
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 4 paikkaa

Sisältö

Kurssilla käsitellään neuvottelutaitoa vuorovaikutuksen näkökulmasta. Keskeisiä teemoja ovat neuvotteluun valmistautuminen, tavoitteiden asettaminen, yhteistyöhakuisuus, neuvottelijan vuorovaikutustaidot ja ongelmanratkaisu. Kurssi on käytännönläheinen ja harjoituspainotteinen. Kurssilla harjoitellaan työelämätaitoja kuten neuvottelutaitoja, yhteistyötaitoja, vuorovaikutustaitoja, ryhmäviestintää, perustelutaitoja, ongelmanratkaisua ja konfliktinhallintaa ryhmässä.

Osaamistavoitteet 

Kurssin suoritettuaan opiskelija

• osaa valmistautua neuvotteluihin tavoitteellisesti 
• osaa toimia neuvotteluissa yhteistyöhakuisesti 
• osaa analysoida neuvottelutilanteita ja omaa toimintaansa niissä 
• tunnistaa omia vahvuuksiaan ja kehittämiskohteitaan neuvottelijana 
• osaa asettaa tavoitteita neuvotteluosaamisensa kehittämiseksi

Perustiedot

• Opetusaika: 21.10.–25.11.2026 tai 3.3.–14.4.2027
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: lähiopetus kampuksella
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 4 paikkaa

Sisältö

Kurssilla käsitellään johtamista viestinnän näkökulmasta. Viestinnän näkökulma johtamiseen korostaa viestinnän ja vuorovaikutuksen keskeistä roolia johtamisessa ja esihenkilötyössä. Keskeisiä teemoja ovat johtajan vuorovaikutusosaaminen, johtaja-alaissuhde, palautetaidot, kuunteleminen, vaikeat keskustelut ja ryhmäviestintä tiimeissä ja kokouksissa. Kurssilla käsitellään myös etäjohtamista ja teknologiavälitteistä johtamisviestintää. Kurssi on käytännönläheinen ja osallistava. Kurssi sisältää keskustelevaa luennointia, pienryhmätyöskentelyä, harjoituksia, viestintätilanteiden simulaatioita sekä kirjallisia oppimistehtäviä. Kurssilla käsitellään useita työelämätaitoja.

Osaamistavoitteet 

Kurssin käytyään opiskelija

• ymmärtää viestinnän ja vuorovaikutuksen merkityksen johtamisessa
• tietää millaista vuorovaikutusosaamista johtamistehtävissä tarvitaan 
• osaa antaa, pyytää ja vastaanottaa rakentavaa palautetta
• osaa analysoida omaa viestintäänsä ja asettaa tavoitteita oman osaamisensa kehittämiseksi

Perustiedot

• Opetusaika: 21.9.–29.11.2026
• Laajuus: 6 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 14 paikkaa

Sisältö

Kurssin ydinteemoihin kuuluvat markkinoinnin johtamisen keskeiset periaatteet liittyen kohdennettuun markkinointiin, markkinoinnin kilpailukeinoihin, kuluttajakäyttäytymiseen, asiakaskokemukseen, markkinatutkimukseen ja -analytiikkaan, brändien johtamiseen ja markkinointistrategiaan.

Osaamistavoitteet 

Kurssi toimii johdatuksena markkinoinnin peruskäsitteisiin ja teorioihin. Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää markkinasuuntautuneen liiketoiminnan ja johtamisen perusperiaatteet ja käsitteet. Hän osaa soveltaa markkinoinnin käsitteitä ja malleja liiketoiminnan analysointiin ja liiketoiminnan kehittämiseen.

Perustiedot

• Opetusaika: omaan tahtiin (kurssi tulee olla suoritettuna 31.7.2027 mennessä)
• Laajuus: 1 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 30 paikkaa

Sisältö

Tämä itseopiskeltava verkkokurssi tarkastelee systeemistä ajattelua tärkeänä mekanismina, jonka avulla tutkitaan tapahtumien ja skenaarioiden keskinäisiä kytköksiä spekulatiivisessa suunnittelussa. Siinä missä perinteinen muotoilu pyrkii ratkaisemaan olemassa olevia ongelmia, spekulatiivisen työn tavoitteena on herättää kysymyksiä ja virittää syvällisempää pohdintaa nykyisten toimintatapojen sekä kehittyvien teknologioiden tulevaisuuden vaikutuksista. Kurssi esittelee myös muotoiluun ja innovaatioihin liittyviä eettisiä ulottuvuuksia suhteessa kestävään tulevaisuuteen ja oikeudenmukaiseen yhteiskuntaan.

Osaamistavoitteet 

Kurssin suoritettuasi osaat:

• Tunnistaa ja soveltaa spekulatiivisen suunnittelun työkaluja ja tekniikoita.
• Kuvailla tulevaisuusorientoidun ajattelun ja innovaatiotoiminnan keskeisiä näkökohtia.
• Ymmärtää systeemisen ajattelun merkityksen tulevaisuusorientoidussa ajattelussa.
• Ymmärtää spekulatiivisen toiminnan taustalla olevia erilaisia viitekehyksiä ja menetelmiä, kuten ennakointiajattelua (foresight thinking), systeemistä ajattelua, muotoilufiktiota (design fiction) ja spekulatiivista muotoilua.

Perustiedot

• Opetusaika: omaan tahtiin (kurssi tulee olla suoritettuna 31.7.2027 mennessä)
• Laajuus: 2 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 20 paikkaa

Sisältö

This is an introductory online course for students who are curious about what design is, how designers work, and how to work with designers. In this course we explain the basic definitions of design, introduce models for understanding design processes, and show the value of design in industry and society. 

Students learn the four essential pillars of design today: sustainability, collaboration, innovation and management. Through hands-on activities and reflections at the end of each chapter, we give you a taste of some widely-used design tools, guide you in thinking like a designer and show you possibilities of deepening your design studies at Aalto University.

The course is self-directed and at your own pace: there are no class meeting times or live lectures. This is an elective course suitable for both BA and MA level students.

Osaamistavoitteet 

After taking this course, the student

• Understands the value of design and its main approaches to sustainability, collaboration, innovation and management.
• Knows about the different design fields and understands design’s possible application to different areas.
• Understands the importance of the user’s perspective and knows design tools that help including users in projects.
• Can describe the design thinking process, its phases and its most relevant tools and methods.

Perustiedot

• Opetusaika: 23.9.–4.11.2026
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 5 paikkaa

Sisältö

The service design course was upgraded and updated to reflect the latest developments in service design, which are affected by dynamic and constantly changing geopolitical situations, technological advances in AI and other disruptive technologies, and the ever-changing environment. The sustainability theme was selected due to limited resources, climate change, and the urgency of reducing consumption. Therefore, the course is an excellent opportunity to experience contemporary AI-formed service design and circular business services firsthand. A red thread in this service design course is analysing and redesigning carefully selected sustainable and/or technology-driven services weekly in a group of diverse professionals across the EU.

The course starts by discussing what service design is in the current, ever-changing context and its possible future developments. The second session presents numerous service design tools that are process- or customer-focused, life-, planet- environment-focused, systemic, or strategic. The third session expands on systemic and strategic service design dimensions following the lecture that examines the changing landscape of value creation at the complex service ecosystem level. The lecture placed before the digital co-design workshop looks into sustainable customer experiences and their personalisation with adopting AI. The co-design workshop is the highlight of the course that enables the redesign of company cases by utilising sustainable strategies on service/product, business, and ecosystem levels. In the last reflective session, participants present the course learnings implemented in their company’s day-to-day work activities. The lectures are complementary to each other.

Osaamistavoitteet 

After this course, the course participant accomplishes 

• implementing various service, strategic, and systemic design tools in real contemporary service company case projects (such as software as a service - SaaS, circular, AI-driven services, regenerative, sustainable e-commerce services, and software services)
• being comfortable working across various time zones within the EU and collaborating with service design and other professionals from diverse cultural backgrounds and perspectives
• developing and delivering online service design workshops utilising digital service design templates and tools for different audiences and stakeholders
• skilled in selecting and utilising appropriate service design tools depending on the service design project and service industry
• applying service design insights from the practical group and individual assignments directly to the company cases and various daily work scenarios where innovative service design solutions are required
• expanding service design portfolio with a new project case utilising results from company case analysis and an online circular workshop
• further explore literature, relevant videos and podcast materials concerning UX, planet/environment/life-centred design, sustainable customer experiences, and AI-driven services.

Perustiedot

• Opetusaika: 2.9.–15.10.2026
• Laajuus: 6 op
• Opintojen muoto: lähiopetus kampuksella
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

We will discuss data protection law in context of other rights and interests, using recent case law. We will not only go through the General Data Protection Regulation in detail but also see how this EU law works in context with other national or EU instruments.

Osaamistavoitteet 

After the course, the student has a basic understanding of the current rules on data protection, including the main definitions, the roles in data protection and obligations following from accountability provisions.

Perustiedot

• Opetusaika: 1.3.–22.4.2027
• Laajuus: 6 op
• Opintojen muoto: lähiopetus kampuksella
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 20 paikkaa

Sisältö

The course provides an applied introduction to financial management, focusing on the interpretation and use of financial information for business decision-making. The course covers:

• Financial statements and their role in evaluating business performance
• Financial statement analysis and value creation logic
• Time value of money and the principles of discounted cash flow decision-making
• Capital budgeting methods and investment appraisal
• Fundamentals of firm valuation and key value drivers
• Performance measurement and performance management frameworks for strategy implementation
• Case-based financial analysis supporting managerial decision-making

Osaamistavoitteet

After completing the course, students will be able to:

• Interpret core financial statements (income statement, balance sheet, cash flow statement) to assess the financial position of a company.
• Evaluate organisational performance using ratio-based and value-based measures, and form evidence-based conclusions through structured financial analysis.
• Apply fundamental financial decision-making tools (time value of money and investment appraisal methods such as NPV, IRR, and payback) to evaluate investment proposals and support managerial decision-making.
• Explain and assess key value determinants and valuation logic, and use valuation thinking to support strategic business analysis.
• Apply and critically reflect on performance management frameworks that support strategy implementation and organisational alignment around financial performance.
• Work effectively in teams on case-based tasks and communicate financial analyses and recommendations clearly in written and oral formats.

Perustiedot

• Opetusaika: 19.10.–6.11.2026
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: lähiopetus kampuksella
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

The course consists of two modules: 1) Introduction to data analytics; and 2) Modelling to inform decision making

The first module (MNGT-E2015 Data Analytics for Managers, module 1) introduces data analytics and its emergence, evolution and use in informing decision making. It focuses on analyzing and visualizing data to draw insights and make recommendations. It also touches upon the challenges associated with using data to inform decisions including those related to governance and ethics.

The second module (MNGT-E2016 Data Analytics for Managers, module 2) focuses on the use of models to inform decision making, including optimization, decision trees, and forecasting. It introduces the basics of each of these three modelling approaches and focuses on building, using and interpreting the results of basic models.

Osaamistavoitteet

Upon successful completion of this course, the student will be able to:

• Understand the basic principles of planning and leading with data, including critical evaluation of the source and context of the data, and the challenges and pitfalls of introducing and using data analytics to support organizational decision making
• Apply data analysis to business problems, including 1) combining data from multiple sources, 2) conducting analysis by using relevant software, 3) visualizing the findings and storytelling, and 4) making recommendations based on them
• Understand the legal and ethical issues associated with collecting, storing and handling data
• Build and interpret the results of basic models that are commonly used to support decision making, including Linear Programming, Forecasting and Decision Analysis models

Perustiedot

• Opetusaika: 9.11.–1.12.2026
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: lähiopetus kampuksella
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

The course consists of two modules: 1) Introduction to data analytics; and 2) Modelling to inform decision making

The first module (MNGT-E2015 Data Analytics for Managers, module 1) introduces data analytics and its emergence, evolution and use in informing decision making. It focuses on analyzing and visualizing data to draw insights and make recommendations. It also touches upon the challenges associated with using data to inform decisions including those related to governance and ethics.

The second module (MNGT-E2016 Data Analytics for Managers, module 2) focuses on the use of models to inform decision making, including optimization, decision trees, and forecasting. It introduces the basics of each of these three modelling approaches and focuses on building, using and interpreting the results of basic models.

Osaamistavoitteet

Upon successful completion of this course, the student will be able to:

• Understand the basic principles of planning and leading with data, including critical evaluation of the source and context of the data, and the challenges and pitfalls of introducing and using data analytics to support organizational decision making
• Apply data analysis to business problems, including 1) combining data from multiple sources, 2) conducting analysis by using relevant software, 3) visualizing the findings and storytelling, and 4) making recommendations based on them
• Understand the legal and ethical issues associated with collecting, storing and handling data
• Build and interpret the results of basic models that are commonly used to support decision making, including Linear Programming, Forecasting and Decision Analysis models

Perustiedot

• Opetusaika: 2.9.–13.10.2026
• Laajuus: 6 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus, tentti kampuksella
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

Kurssilla käydään läpi sopimushallinnan merkitys yrityksen liiketoiminnan kannalta. Kurssilla käydään läpi sopimusprosessi sekä selvitetään, millaisia sopimusehtoja sopimukseen tulisi kirjata. Lisäksi käydään läpi erilaiset sopimussuhteen suoritushäiriötilanteet, kuten virhe-, viivästys- ja maksukyvyttömyystilanteet sekä selostetaan, kuinka näissä tilanteissa tulee toimia. Kurssilla selostetaan myös kansainvälistä sopimussääntelyä.

Osaamistavoitteet

Kurssilla opitaan sopimusten merkitys yritystoiminnassa sekä sopimusten tekemiseen ja sisältöön liittyvät juridiset näkökohdat. Lisäksi kurssilla opitaan, miten toimitaan sopimussuhteeseen liittyvissä suoritushäiriötilanteissa. Kurssin käytyään opiskelijalla on kyky itsenäisesti tehdä sopimuksia sekä reagoida oikealla tavalla vastapuolen sopimusrikkomuksiin oman asemansa turvaten.

Perustiedot

• Opetusaika: 11.1.–18.4.2027
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 5 paikkaa

Sisältö

Opintojakson aikana perehdytään luentojen ja soveltavien harjoitustöiden muodossa maisema-arkkitehtien työkenttään kuuluvaan ympäristölainsäädäntöön ja ympäristöhallintoon. Kurssilla käsitellään erityisesti maankäyttö- ja rakennuslakia sekä luonnon ja kulttuuriperinnön suojelua.

Osaamistavoitteet

Opiskelija saa kokonaiskuvan maisema-arkkitehdin työkenttään kuuluvasta ympäristölainsäädännöstä ja ympäristöhallinnosta. Opintojakson jälkeen opiskelija ymmärtää ympäristöoikeudellista ajattelua ja ympäristöhallinnon rakenteita. Hän tuntee lainsäädännön pääpiirteet ja osaa hakea siihen liittyvää tietoa sekä hahmottaa ympäristölainsäädännön kytkeytymisen maisema-arkkitehdin työkenttään, erityisesti maankäytön suunnittelussa ja rakentamisen ohjauksessa.

Perustiedot

• Opetusaika: 26.4.–13.6.2027
• Laajuus: 5 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

This course presents widely used wood-based products as well as those that have been recently developed. The production processes and structure of different engineered wood products, such as plywood, cross-laminated timber, and other timber and panel products, are described in detail. Links between wood product properties and typical applications in the living environment are presented. Further the course covers wood modification methods which affect the durability of wood.

Osaamistavoitteet

After this course students:

• are familiar with the ambient conditions for wood products in different environments, such as indoor or outdoor applications, during service life
• are familiar with the most common wood adhesive systems, their properties and application in wood products
• are able to list the most common wood products, their setup and application range
• know the whole production processes of selected wood products, such as plywood, cross-laminated timber, particleboards, fiberboards and modified wood products starting from raw material to the end product
• know the impact of certain key process parameters and their effect on the performance of the products respectively
• are able to describe how wood material properties (such as grain orientation and knots) influence the processing of wood into different products
• are familiar with wood degradation mechanisms and preservation/modification methods to enhance the durability of wood

Perustiedot

• Opetusaika: 11.1.–19.2.2027
• Laajuus: 5 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

Aimed at students wishing to specialize in the materials science of wood, this course will also be of interest to students of architecture, civil & structural engineering, materials science & engineering and related disciplines, who have an interest in the possibilities offered by wood. The course covers wood formation, wood structure & anatomy, wood-water relationships, and the physical properties of wood, including wood density & porosity, fluid flow in wood, the thermal & hygrothermal properties of wood, as well as acoustic properties. The course also covers short- and long-term mechanical properties and introduces students to the main agents responsible for wood degradation. Through this course, students will also appreciate the multi-functional role that forests play in providing ecosystem services as well as wood products.

Osaamistavoitteet

After this course students:

• appreciate the multifunctional role of forests in the climate- and eco-systems as well as the principles of sustainable forestry.
• know how wood is formed through photosynthesis, how trees grow and can describe how environmental, genetic, and other factors influence wood formation.
• know the key anatomical features of wood and can differentiate between softwood and hardwood as well how to identify wood species from their microstructures.
• are familiar with the anisotropic nature of wood and be able to describe how the anatomical structure of wood affects its physical and mechanical properties.
• know the states of water in wood and is familiar with the concepts of sorption, moisture content, equilibrium moisture content and fiber saturation point.
• are able to describe how moisture affects the mechanical and physical properties of wood.
• are able to calculate wood moisture content and list factors influencing the reliability of the results
• are able to calculate wood density and describe anatomical factors influencing wood density
• are familiar with the relationship between cell wall density, bulk density, and void volume (porosity) and can apply this information to predict how fluids may behave in wood.
• are familiar with the thermal properties of wood, especially thermal conductivity, specific heat capacity, diffusivity and effusivity.
• are familiar with the acoustic properties of wood and how this might be utilized in non-destructive testing and how it impacts on construction
• are familiar with the electrical properties of wood and its application in measuring moisture content etc.
• are familiar with the combustion properties of wood and its fire performance.
• know about the short-term mechanical properties of wood and how structure/anatomy, density and moisture affect these is familiar with the long-term behavior of wood under static (creep) and cyclical loading (fatigue).
• know the key degrading organisms that are responsible for the breakdown of wood.

Perustiedot

• Opetusaika: 13.1.–18.2.2027
• Laajuus: 5 op
• Opintojen muoto: lähiopetus
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 5 paikkaa

Sisältö

Kurssilla tehdään pienryhmissä harjoitustyönä skenaarioraportti, jonka teeman pienryhmä saa itse päättää. Pienryhmä opponoi toisten ryhmän skenaarioraporttia. Harjoitustyön hyväksytysti suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa skenaarioajattelua ja tulevaisuustaulukkomenetelmää vaihtoehtoisten tulevaisuuksien kuvaamiseen ja pystyy arvioimaan kehitystrendejä.

Osaamistavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija tunnistaa ja osaa nimetä tulevaisuudentutkimuksen keskeiset toimijat, alan keskeiset kansalliset ja kansainväliset yhteisöt sekä osaa hyödyntää näiden tuottamaa materiaalia opintojaksolla tehtävässä tulevaisuustyöskentelyssä. Hän ymmärtää tulevaisuustiedon monitieteisen ja systeemisen luonteen sekä sen, kuinka tällaista tietoa voidaan tuottaa.

Perustiedot

• Opetusaika: 14.1.–15.4.2027
• Laajuus: 5 op
• Opintojen muoto: lähiopetus
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 5 paikkaa

Sisältö

Kurssilla perehdytään luentojen, projektityön ja kriittisen arvioinnin kautta erilaisten kestävyyteen liittyvien arviointi- ja laskentamenetelmien perusteisiin. Lisäksi opitaan monialaista yhteistyötä, joka on välttämätöntä vastuullisten ratkaisujen edistämiseksi. Kurssi antaa opiskelijalle valmiuksia ymmärtää omaa toimijuuttaan sekä oman alan roolia kestävän tulevaisuuden rakentamisessa.

Osaamistavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa

• käyttää valikoituja kestävyyden arviointimenetelmiä ja -työkaluja perustasolla.
• selittää materiaalien ja energian käytön ekologiseen kestävyyteen tähtääviä ratkaisuja omalla alallaan.
• toimia monialaisessa ryhmässä ja tunnistaa eri alojen vahvuuksia kestävien ratkaisujen edistämisessä.
• reflektoida omaa rooliaan ja mahdollisuuksiaan kestävien ratkaisujen edistämisessä.

Perustiedot

• Opetusaika: Tammikuu-maaliskuu 2027 (tarkat päivämäärät varmistuvat myöhemmin)
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: suomi
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

Kurssi keskittyy asumiseen ja sen taustalla vaikuttaviin asuntopoliittisiin prosesseihin. Aihetta lähestytään arkkitehtuurin ja arkkitehdin ammatin näkökulmasta.

Luentojen mahdollisia aiheita ovat mm.

• asuminen valtakunnan politiikassa ja kuntapolitiikassa
• asumisen hinta ja siihen vaikuttavat tekijät
• erilaiset asumismuodot
• uudet rakennuttamisen tavat ja yhteisöasuminen
• rakennuttajien ja arkkitehtien yhteistyö

Osaamistavoitteet

Kurssi antaa valmiudet ymmärtää miten poliittiset päätökset ja toimenpiteet ohjaavat urbaanien asuinympäristöjen suunnittelua ja toteutusta. Tavoitteena on, että kurssin suoritettuaan opiskelijalla on kokonaisvaltainen näkemys asuntorakentamisen yhteiskunnallisesta merkityksestä ja arkkitehdin erilaisista rooleista erilaisissa asuntorakentamishankkeissa.

Perustiedot

• Opetusaika: 5.3.–23.4.2027
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 20 paikkaa

Sisältö

The course consists of lectures introducing applications of AI and the underlying computational problems as well as describing the principles of the methods and algorithms that are used to solve problems. The focus is on demystifying AI and giving the student an overview of the field. The course contains problem sets on the topics of the lectures. The content of the lectures may vary yearly.

Osaamistavoitteet

The students has an overview of various applications of AI and of the fundamental problems, methods, and algorithms that underlie and that are necessary to build AI applications. The course gives the student a good basis for further study of the said methods and algorithms, with the main goal of 'demystifying' AI.

Perustiedot

• Opetusaika: 15.1.–9.4.2027
• Laajuus: 3 op
• Opintojen muoto: verkko-opetus
• Kieli: englanti
• Maksuttomia paikkoja tarjolla: 10 paikkaa

Sisältö

• Session 1: Introduction
• Module 1: What Is the Mind?
• Module 2: Thinking and Computation
• Module 3: History of AI
• Module 4: The Machine Mind
• Module 5: How to Use Generative AI
• Module 6: AI Applications
• Module 7: Wrap Up

Osaamistavoitteet

• To know the basic facts and terminology regarding Generative AI
• To know the basic facts and terminology regarding brain function and the
  human mind
• To know the types of machine learning and how Generative AI fits in with
  them
• To understand how Generative AI works on an introductory level
• To understand how the human mind works on an introductory level
• To understand the differences and similarities between Generative AI and
  the human mind
• To be able to apply Generative AI to solve problems, innovate and increase
  cognitice capacity
• To be able to build an early stage product using Generative AI tools