Väitöskirjatutkija kestävien energiajärjestelmien tekoälyyn perustuvan ja kvanttivaikutteisen optimoinnin tutkimukseen

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 16 000 opiskelijaa, 446professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.
 

Haemme nyt
 

Väitöskirjatutkijaa kestävien energiajärjestelmien tekoälyyn perustuvan ja kvanttivaikutteisen optimoinnin tutkimukseen
 

Oletko kiinnostunut kehittämään tekoälyyn perustuvia ja kvanttivaikutteisia ratkaisuja seuraavan sukupolven kestävien energiajärjestelmien tarpeisiin?

Haemme nyt väitöskirjatutkijaa tutkimaan tekoälyyn perustuvia ja kvanttivaikutteisia menetelmiä kestävien energiajärjestelmien kehittämiseksi. Tehtävä rahoitetaan Suomen Akatemian tutkimusneuvoston hankkeesta "Smart, Economic, and Sustainable Energy Management of Green Maritime Industry via AI Approaches" (SiGMA). Tehtävä sijoittuu Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulun Multi-energy System Planning and Operation Research Group -tutkimusryhmään.
 

Tutkimus keskittyy AI+Energy-järjestelmien, integroitujen energiajärjestelmien, vihreän vedyn, laivojen ja satamien energiajärjestelmien sekä energiaintensiivisten infrastruktuurien, kuten datakeskusten, mallinnukseen, optimointiin ja käyttöön. Tutkimusryhmää johtaa apulaisprofessori Zhengmao Li, ja sen tutkimusalueisiin kuuluvat monienergiajärjestelmien optimointi, tekoälypohjainen energianhallinta, vihreän vedyn integrointi sekä kestävät merelliset energiajärjestelmät.
 

Tehtävä tarjoaa mahdollisuuden osallistua tutkimusryhmän käynnissä oleviin tutkimushankkeisiin ja yhteistyöhön sekä tehdä tutkimusta yhdessä akateemisten ja teollisten kumppaneiden kanssa Suomessa ja kansainvälisesti.
 

Tehtäväsi ja tavoitteesi

Väitöskirjatutkimuksesi keskittyy tekoälyyn perustuviin ja kvanttivaikutteisiin menetelmiin kestävien energiajärjestelmien mallinnuksessa, optimoinnissa ja käytön suunnittelussa. Keskeinen sovellusalue on vihreä meriliikenne, erityisesti laivojen ja satamien energiajärjestelmät, joissa yhdistyvät sähkö, lämpö, vety, energiavarastot ja joustavat kuormat.

Keskeisiin tehtäviisi kuuluvat:

• Matemaattisten, dataohjautuvien ja tekoälyyn perustuvien mallien kehittäminen kestävien monienergiajärjestelmien tarpeisiin.

• Optimointi- ja päätöksentekomenetelmien suunnittelu järjestelmien suunnittelua, aikataulutusta ja käyttöä varten.

• Kvanttivaikutteisten optimointimenetelmien tutkiminen valituissa energiajärjestelmien optimointiongelmissa.

• Kehitettyjen menetelmien soveltaminen tapaustutkimuksiin, jotka liittyvät esimerkiksi laivojen ja satamien energiajärjestelmiin, vihreään vetyyn, älykkäisiin sähköverkkoihin tai muihin energiaintensiivisiin infrastruktuureihin.

• Algoritmien ja simulointimallien toteuttaminen esimerkiksi Pythonilla, MATLABilla, Julialla tai muilla soveltuvilla ohjelmistotyökaluilla.

• Simulointi- ja projektiaineistojen analysointi sekä kehitettyjen menetelmien validointi käytännön tapaustutkimuksissa.

• Tieteellisten julkaisujen laatiminen kansainvälisiin lehtiin ja konferensseihin.
   

Verkostosi ja tiimisi

Liityt osaksi Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulun Multi-energy System Planning and Operation Research Group -tutkimusryhmää. Pääohjaajanasi toimii apulaisprofessori Zhengmao Li.

Työskentelet tiiviissä yhteistyössä:

• tutkimusryhmäsi ja ohjaajasi kanssa; tutkimusryhmään kuuluu väitöskirjatutkijoita, diplomityöntekijöitä ja tutkimusavustajia, jotka työskentelevät energiajärjestelmien mallinnuksen, optimoinnin ja tekoälymenetelmien parissa

• Aalto-yliopiston sekä kotimaisten ja kansainvälisten yhteistyöyliopistojen tutkijoiden kanssa

• teollisuuden sidosryhmien kanssa erityisesti energiajärjestelmien, vedyn, meriliikenteen, älykkään infrastruktuurin ja dataohjautuvan päätöksenteon aloilla

• laajemman Aalto-yhteisön kanssa, mukaan lukien sähkötekniikan, automaation, tietojenkäsittelytieteen ja energia-alan tutkijat ja opiskelijat.

Tutkimusryhmän toimintatapa on yhteistyöhön perustuva ja tutkimuslähtöinen. Sinua kannustetaan kehittämään omia tutkimusideoitasi, keskustelemaan työstäsi säännöllisesti tutkimusryhmän kanssa, osallistumaan yhteisjulkaisuihin sekä tutkimushankkeiden kokouksiin, seminaareihin ja sidosryhmäyhteistyöhön.
 

Toivomme sinulta
Hakijalla tulee olla ylempi korkeakoulututkinto sähkötekniikan, energiajärjestelmien, automaation tai muun soveltuvan alan koulutuksesta. Arvostamme vahvaa osaamista energiajärjestelmien mallinnuksesta, matemaattisesta optimoinnista, koneoppimisesta, vahvistusoppimisesta tai dataohjautuvasta päätöksenteosta.

Ohjelmointi- ja laskennallisen mallinnuksen osaaminen on tehtävässä tärkeää. Pythonin, MATLABin, Julian tai vastaavien ohjelmistojen tuntemus katsotaan eduksi.

Aiempi kokemus yhdeltä tai useammalta seuraavista osa-alueista on hyödyksi:

• sähkö- ja energiajärjestelmät

• integroidut monienergiajärjestelmät

• vetyjärjestelmät

• meriliikenteen tai satamien energiajärjestelmät

• datakeskusten energianhallinta

• älykkäät sähköverkot

• stokastinen optimointi

• syväoppiminen

• turvallinen vahvistusoppiminen

• kvanttivaikutteinen optimointi
   

Edellytämme erinomaista englannin kielen taitoa, hyviä viestintävalmiuksia sekä kykyä työskennellä sekä itsenäisesti että osana tutkimusryhmää. Hakijan odotetaan olevan motivoitunut julkaisemaan korkeatasoisia tieteellisiä artikkeleita, osallistumaan tutkimushankkeisiin, tekemään yhteistyötä akateemisten ja teollisten kumppaneiden kanssa sekä kasvamaan itsenäiseksi tutkijaksi väitöskirjaopintojen aikana.

Seuraavat taidot katsotaan eduksi, mutta niitä voi myös kehittää väitöskirjaopintojen aikana:

• kokemus energiajärjestelmien simulointi- tai optimointiohjelmistoista

• kokemus koneoppimisesta, vahvistusoppimisesta tai muista tekoälymenetelmistä

• sähköjärjestelmien, vetyjärjestelmien tai monienergiajärjestelmien käytön tuntemus

• epävarmuusmallinnuksen, stokastisen ohjelmoinnin, robustin optimoinnin tai reaaliaikaisen päätöksenteon tuntemus

• kiinnostus kvanttilaskentaan tai kvanttivaikutteisiin optimointimenetelmiin

• hyvät ohjelmointitaidot Pythonissa, MATLABissa, Juliassa tai vastaavissa ohjelmointikielissä

• kokemus tieteellisten julkaisujen kirjoittamisesta tai tutkimushankkeisiin sallistumisesta.
   

Tarjoamme

Tarjoamme täysin rahoitetun väitöskirjatutkijan tehtävän nopeasti kasvavalla tutkimusalalla, joka yhdistää tekoälyn, kvanttivaikutteiset menetelmät ja kestävät energiajärjestelmät. Pääset työskentelemään tieteellisesti haastavien ja tiiviisti puhtaan energian siirtymään yhteydessä olevien tutkimuskysymysten parissa. Tutkimusaiheita ovat muun muassa integroidut energiajärjestelmät, vihreä vety, laivojen ja satamien energiajärjestelmät, älykkäät sähköverkot sekä energiaintensiiviset infrastruktuurit, kuten datakeskukset.
 

Aalto-yliopisto tarjoaa kansainvälisen, monitieteisen ja kannustavan tutkimusympäristön. Toimintaamme ohjaavat vastuullisuus, rohkeus ja yhteistyö, ja arvostamme avoimuutta, yhdenvertaisuutta, osallisuutta ja hyvinvointia. Saat ohjausta, palautetta ja tukea ohjaajaltasi ja tutkimusryhmältäsi samalla, kun sinua kannustetaan kehittymään itsenäiseksi tutkijaksi.
 

Tehtävä tarjoaa myös erinomaiset mahdollisuudet ammatilliseen kehittymiseen, kuten tohtorintutkintoon kuuluvat opinnot, tutkimuskoulutus, opetuskokemus, konferenssiosallistumiset ja kansainvälinen yhteistyö. Pääset myös kehittämään taitojasi tieteellisessä kirjoittamisessa, projektityöskentelyssä sekä akateemisessa viestinnässä.
 

Työskentelypaikka sijaitsee pääasiassa Aalto-yliopiston Otaniemen kampuksella Espoossa, joka tarjoaa modernit tutkimustilat, vilkkaan akateemisen ympäristön, hyvät julkiset liikenneyhteydet sekä pääsyn Aalto-yliopiston ympärille rakentuneeseen innovaatioekosysteemiin.
 

Kiinnostuitko?

Lähetä ansioluettelosi ja motivaatiokirjeesi rekrytointijärjestelmämme kautta ("Hae nyt") viimeistään 30.8.2026 klo 23.59 (EET).
 

Hakemuksia käsitellään jo hakuaikana, ja soveltuvia hakijoita voidaan kutsua haastatteluun jo ennen hakuajan päättymistä. Tehtävä täytetään heti sopivan hakijan löydyttyä.
 

Huomioithan, että Aalto-yliopiston työntekijöiden tulee hakea tehtävää Workdayn sisäisen rekrytointijärjestelmän kautta omalla Workday-käyttäjätunnuksellaan. Aalto-yliopiston opiskelijoiden ja vierailijoiden tulee hakea tehtävää avoimien työpaikkojen sivuston kautta käyttäen henkilökohtaista sähköpostiosoitettaan (ei aalto.fi-osoitetta).
 

Lisätietoja tehtävästä antaa Zhengmao Li, puh. +358 50 441 3955 tai sähköpostitse zhengmao.li@aalto.fi. Hakuprosessiin liittyvissä kysymyksissä voit olla yhteydessä HR Advisor Johanna Haapalaiseen (johanna.haapalainen@aalto.fi).
 

Tavoitteenamme on avoin ja yhdenvertainen rekrytointiprosessi, joten voit halutessasi pyytää palautetta hakuprosessin aikana.
 

Tutustu Aalto-yliopistoon ja tuleviin kollegoihisi videoiden kautta:

This is Aalto University!
Aalto University – Towards a better world
ja Shaping a Sustainable Future.

Lisätietoja Aallossa työskentelystä löydät Aallon urasivuilta sekä virtuaaliselta kampuskierrokselta: https://virtualtour.aalto.fi.