Väitöskirjatutkija: AEGIS projekti (MSCA-tohtoriverkosto)

Rekrytoimme yhden väitöskirjatutkijan kolmeksi vuodeksi AEGIS-verkostoon.

AEGIS — Adaptive Grid-Interactive Edge Datacenter Fleets — on eurooppalainen tutkimus- ja koulutusverkosto. Sitä rahoittaa EU Marie Skłodowska-Curie -tohtoriverkoston kautta. Verkosto toimii vuosina 2026–2030 ja kouluttaa 15 väitöskirjatutkijaa / tohtorikoulutettavaa. Tohtoriverkoston tavoitteena on kehittää ohjelmistomääriteltyjä teknologioita, jotka muuttavat reunadatakeskukset passiivisista sähkönkuluttajista aktiivisiksi, hiilitehokkaiksi ja sähköverkon kanssa vuorovaikutteisiksi resursseiksi. Hankkeessa on kolme kerrosta:

• Ohjelmoitava infrastruktuurikerros mahdollistaa turvallisen, ajonaikaisesti verifioidun ohjauksen toimipaikan tehoelektroniikalle, jäähdytykselle ja tekoälylaitteistolle.
• Älykkyyskerros lukee sähköverkon reaaliaikaisia signaaleja ja muuntaa esimerkiksi pyynnön ”vähennä tehoa 20 %” yksityiskohtaisiksi toimiksi, jotka laitteiston ja kiinteistöjärjestelmien on tehtävä palvelua häiritsemättä.
• Laivaston orkestrointikerros koordinoi useita toimipaikkoja, myös silloin kun niillä on eri omistajat, käyttäen luotettuja ja yksityisyyttä säilyttäviä menetelmiä, jotta koko laivasto voi toimia yhtenä virtuaalivoimalaitoksena.

Lue lisää hankkeesta ja muista osallistujista täältä: https://aegis-dn.eu/

Tehtäväsi

Työskentelet aiheen ”Hajautettujen tekoälypalvelujen päästä päähän -energiamallinnus” parissa. Jotta voidaan tehdä hiilitietoisia päätöksiä, sekä orkestroijien että kehittäjien on nähtävä tekoälykuorman todelliset energiakustannukset. Tässä hankkeessa rakennat analyyttisiä malleja ja järjestelmiä, jotka tekevät energia- ja hiilimittarit näkyviksi. Luot koostettavia energiamalleja, jotka kattavat radioverkon, siirtoverkon ja datakeskuslaitteiston, ja tuot ne saataville nopean kyselyrajapinnan kautta, jotta mikä tahansa työkalu voi kysyä: ”paljonko tämä tekoälypalvelu maksaa energiana?”

Vastaat seuraavista tehtävistä:

• Koostettavien energiamallien kehittäminen hajautetuille radioverkon (RAN) komponenteille, siirtoverkoille ja datakeskuslaitteistolle.
• Matalaviiveisen kysely-API:n rakentaminen, joka palauttaa tekoälypalvelun päästä päähän -energiakustannuksen.

Tuotokset

• Validoidut mallit, joiden ennustevirhe on alle 10 % Aallon ja Ericssonin testiympäristöissä.
• Kysely-API, joka palauttaa päästä päähän -energiakustannusarviot alle 100 millisekunnissa.
• Väitöskirja, jonka puolustat.

Vierailujaksot

Vietät kaksi tutkimusvierailua verkoston kumppaneiden luona:

• Ericsson, Suomi — 3 kuukautta noin toukokuusta 2028 alkaen, teollisuussektori, Tomas Mecklinin kanssa: energiamallien testaaminen Ericssonin infrastruktuurin testiympäristöissä.
• TU Wien, Wien, Itävalta — 3 kuukautta noin toukokuusta 2029 alkaen, akateeminen sektori, Ivona Brandićin kanssa: digitaalisten kaksosten mallien yhdistäminen päästä päähän -energiamalleihin.

Tehtävän edellytykset

• Maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, tietoliikennetekniikassa, telekommunikaatiossa tai soveltuvalla alalla vähintään 4/5 opintomenestyksellä.
• Kokemusta esimerkiksi kurssien tai projektien kautta tekoälystä ja koneoppimisesta, mukaan lukien ymmärrys erilaisista DNN-arkkitehtuureista, mallien kouluttamisesta ja niiden soveltamisesta eri tehtäviin.
• Ymmärrys tietokone- ja tietoliikenneverkoista, esimerkiksi RAN-verkoista.
• Kokemusta empiirisistä mittauksista. Aiempi työ energian tai tehon mittauksen parissa katsotaan vahvaksi eduksi.
• Data-analyysi ja analyyttinen mallinnus — järjestelmän käyttäytymistä ohjaavien piirteiden tunnistaminen sekä koostettavien tai analyyttisten mallien rakentaminen mitatusta datasta. Kiinnostus tai soveltuvuus tähän riittää; emme edellytä aiempaa osoitettua kokemusta.
• Hyvät ohjelmointitaidot — rekrytointiprosessin aikana sinun tulee toimittaa näyte koodistasi.
• Sujuva kirjallinen ja suullinen englannin kielen taito. Katso osoitteesta https://www.aalto.fi/en/study-options/aalto-doctoral-programme-in-electrical-engineering#8-required-language-proficiency, miten voit osoittaa englannin kielen taitosi. Kielitaidon todentamista vaaditaan, kun haet virallisesti jatko-opinto-oikeutta Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakouluun, kuuden kuukauden kuluessa työn aloittamisesta. Huomaa, että et tarvitse virallista todistusta hakiessasi tätä työpaikkaa.

Jos sinut valitaan tehtävään, haet tohtoriopinto-oikeutta Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulussa. Tutustuthan siksi opiskelijatietoihin ja valintaperusteisiin osoitteessa https://www.aalto.fi/en/study-options/aalto-doctoral-programme-in-electrical-engineering.

MSCA-kelpoisuusvaatimukset

Sinun on täytettävä seuraavat ehdot:

• Ei tohtorin tutkintoa. Rekrytointipäivänä sinulla ei saa vielä olla tohtorin tutkintoa.
• Liikkuvuussääntö. Et saa olla asunut tai harjoittanut pääasiallista toimintaasi, työtä tai opintoja Suomessa yli 12 kuukautta rekrytointia edeltävien 36 kuukauden aikana, ellei kyse ole pakollisesta kansallisesta palveluksesta tai menettelystä EU:n tilapäisen suojelun tai Geneven yleissopimuksen mukaisen pakolaisaseman saamiseksi. Lyhyitä oleskeluja, kuten lomia, ei lasketa.
• Kaikki kansallisuudet ovat tervetulleita. Tehtävät ovat avoimia hakijoille kaikista kansallisuuksista.

Mitä tarjoamme

Liityt Cloud and Network Computing -ryhmään, jota johtaa apulaisprofessori Gopika Premsankar. Ohjaajanasi toimii tietoliikennetekniikan professori Riku Jäntti. Molemmat ryhmät toimivat sähkötekniikan korkeakoulun informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksella.

Tehtävä alkaa maaliskuussa 2027 tai sopimuksen mukaan. Aloituspäivä ei voi olla myöhemmin kuin kesäkuussa 2027. Työsopimus tehdään kolmeksi vuodeksi sivun alaosassa:

• CV
• Lyhyt motivaatiokirje, enintään 1 sivu, jossa kuvaat kiinnostustasi ja motivaatiotasi. Pyri sisällyttämään tietoja, jotka eivät ole osa CV:täsi, ja korosta, miten täytät yllä luetellut tehtäväkohtaiset vaatimukset.
• Koodinäyte, mieluiten koodirepositoriossa. Anna URL-osoite ja kuvaa yhdessä kappaleessa oma roolisi ohjelmiston kehittämisessä.
• Kahden suosittelijan nimet ja sähköpostiosoitteet. Heihin otetaan yhteyttä suoraan myöhemmässä vaiheessa hakuprosessia.
• Opintosuoritusotteet kandidaatin ja maisterin tutkinnoistasi.

Huomaa, että rekrytointijärjestelmämme sallii enintään 5 liitetiedostoa, joten yhdistä tarvittaessa esimerkiksi opintosuoritusotteet yhteen PDF-tiedostoon.

Hakuprosessi

Hakuaika päättyy 15. joulukuuta 2026 klo 23.59 EET. Käymme hakemuksia läpi erissä, ja saatamme kutsua sopivia hakijoita haastatteluun jo hakuaikana. Haku voidaan sulkea ennen määräaikaa, jos tehtävä täytetään ennen hakuajan päättymistä.

Huomioithan: Aalto-yliopiston työntekijöiden tulee hakea tehtävää sisäisen HR-järjestelmämme Workdayn kautta kohdasta Internal Jobs käyttäen olemassa olevaa Workday-käyttäjätiliään, ei ulkoisen avoimien työpaikkojen verkkosivun kautta.

Lisätietoja

Lisätietoja tehtävästä antaa professori Gopika Premsankar: gopika.premsankar@aalto.fi. Hakuprosessiin liittyvissä kysymyksissä voit ottaa yhteyttä HR Advisor Johanna Haapalaiseen osoitteessa hr-elec@aalto.fi.

Miksi Suomi ja miksi tämä ryhmä?

Aalto-yliopisto tarjoaa elinvoimaisen ja yhteistyöhön kannustavan ympäristön. Työskentelemme hybridimallilla, ja ensisijainen työpaikka on Otaniemi, Espoo. Otaniemen kampus on kukoistava ja verkottunut yhteisö, jossa on 100 kansallisuutta, 16 000 opiskelijaa ja 5 200 työntekijää. Kampuselämä on vilkasta ja täynnä upeaa arkkitehtuuria, rauhoittavaa luontoa sekä monipuolisia kahviloita, ravintoloita, palveluja ja hyviä liikenneyhteyksiä.

Suomi on erinomainen paikka elää — se on turvallinen, poliittisesti vakaa ja hyvin järjestäytynyt pohjoismainen yhteiskunta. Lisätietoja Suomessa asumisesta:

https://www.aalto.fi/en/careers-at-aalto/living-in-finland
https://www.aalto.fi/en/services/welcome-to-aalto-university-and-finland-info-package

Lue lisää työskentelystä Aallossa: https://www.aalto.fi/fi/toihin-aaltoon

Tutustu myös uuteen virtuaalikampuskokemukseemme: https://virtualtour.aalto.fi