Tämä kesäkurssi sopii erinomaisesti opiskelijoille, jotka haluavat käytännön tietoa ja kokemusta tekoälystä ja koneoppimisesta, erityisesti suurten kielimallien mullistavista mahdollisuuksista. Kurssin päätteeksi opiskelijoilla on vahva perusta tekoälyssä ja koneoppimisessa. Lisäksi he saavat valmiudet hyödyntää suuria kielimalleja ratkaistakseen haasteita ja kehittääkseen innovatiivisia ratkaisuja omilla aloillaan.
Opiskelijat tutkivat tekoälyn ja koneoppimisen perusperiaatteita, oppivat datan esikäsittelytekniikoita sekä ymmärtävät suurten kielimallien (LLM), kuten BERTin ja GPT:n, arkkitehtuurin ja toiminnallisuuden. Osallistujat pääsevät mukaan käytännön harjoituksiin, kuten rakentamaan sentimenttianalyysimalleja, hienosäätämään esikoulutettuja LLM-malleja ja ottamaan niitä käyttöön erilaisissa sovelluksissa, kuten chatbotit ja tekstinluontityökalut.
-> Tutustu kaikkiin kurssin tietoihin sen englanninkielisellä sivulla
Dariush Salami is teaching the brand new summer course Intro to AI and Machine Learning (ML) by Aalto University Summer School, and hopes that students will leave the course with a sense of excitement and curiosity about the potential of AI and ML – and a clear understanding of how they can contribute to the field.
Arjun Krisha, a construction engineering student from India, attended the Introduction to AI and Machine Learning summer course by Aalto University Summer School.
This course has no strict prerequisites, though basic coding skills are an advantage for getting the most out of it. It's ideal for a diverse range of participants: students, professionals, and enthusiasts alike who want to deepen their understanding of artificial intelligence and machine learning, with a particular focus on Large Language Models.
Familiarity with coding, even at a very basic level, is encouraged.
Professionals in fields such as engineering, data science, software development, and business will find particular value in the course, as it offers practical skills for applying AI techniques to real-world problems. The workshop also helps participants build the tools they need to keep pace with the fast-evolving AI landscape.
Recommended reading
To get the most out of the course, participants may find it helpful to review the following texts beforehand:
Recommended background knowledge
Some familiarity with the following tools and frameworks is beneficial:
Recommended math skills
A working knowledge of the following mathematical concepts will help participants engage more fully with the material:
Eligibility requirements
Participants must have completed a high school or vocational degree or equivalent by the time the course starts. However, they do not have to be a degree student at a university to participate in our courses. Additionally, all summer and winter school course students must be 18 years or older, as this is the legal age in Finland.
(Updated 30 January 2026)
Tohtori Dariush Salami on arvostettu tutkija Nokia Bell Labsilla, ja hänellä on syvällistä asiantuntemusta tekoälyn ja koneoppimisen soveltamisesta langattomiin verkkoihin, mukaan lukien edistykselliset 5G- ja 6G-teknologiat. Hän suoritti tohtorintutkintonsa Aalto-yliopistossa Marie Skłodowska Curie -apurahalla keskittyen ihmiskeskeiseen aistimiseen mmWave-tutkien avulla.
Salami on toiminut muun muassa Rectified.ai:n teknologiajohtajana. Rectified.ai on alusta-agnostinen automaattisen koneoppimisen ratkaisu. Hän on pitänyt Machine Learning D -kurssia lähes 1000 opiskelijalle, mikä tekee siitä Suomen suurimman tekoäly- ja koneoppimiskurssin.
Saat 10% alennusta kurssimaksuista, kun maksat 7.10.2026 mennessä!
