Visualizing Knowledge -seminaari syventyy tiedon olemukseen
Teemalla Design. Reveal. Act. järjestettävä seminaari tarjoaa alustusten lisäksi näyttelyn sekä työpajoja informaatiomuotoilusta ja datan visualisoinnista. Seminaari tuo yhteen eri alojen toimijoita, jotka työskentelevät informaatiomuotoilun eturintamassa: he luovat kiinnostavia visualisointeja, paljastavat mitä datan taakse kätkeytyy ja kannustavat datapohjaiseen toimintaan.
Tiedon visualisointi on tullut kaikilla aloilla keskeiseksi osaksi prosesseja, joissa pyritään hankkimaan tietoa ja mahdollistamaan muutos. Tänä vuonna Visualizing Knowledge -seminaari keskittyy muotoilijoihin, tieteentekijöihin ja toimittajiin, jotka edistävät datan visualisointia ja informaatiomuotoilua luomalla ja käyttämällä uusia ja epätavallisia visualisoinnin keinoja paljastaakseen ongelmia datan avulla.
"Seminaari on pitkälti opiskelijoiden järjestämä. Näyttelyssä nähdään kaikkiaan 64 opiskelijahanketta eri puolilta maailmaa, muun muassa Yhdysvalloista, Euroopasta, Israelista ja Kiinasta", kertoo Rupesh Vyas, Informaatiomuotoilun professori Aalto-yliopistosta.
Osana seminaaria nähdään ensimmäistä kertaa myös näyttely, joka esittelee nousevia kykyjä informaatiomuotoilun alalta. Mukaan valittiin avoimella haulla kaikkiaan 13 korkeatasoista työtä eri puolilta maailmaa. Valintaperusteina oli ymmärrettävyys, yhteiskunnallinen vaikuttavuus, esteettiset ominaisuudet sekä visuaalinen innovatiivisuus. Kansainvälisten töiden rinnalla nähdään myös Aalto-yliopiston informaatiomuotoilun hankkeita.
Seminaarin ohjelman löydät täältä.
Aika: 2.-4. toukokuuta
Paikka: Dipoli, Otakaari 24, Espoo
Lisätietoa:
Informaatiomuotoilun opiskelija Adina Renner, [email protected]
Lisää tästä aiheesta
Milloin mitata ja milloin ei? - Akateemisen ajattelun perusteista opiskelija saa taitoja ongelmanratkaisuun
Teekkarit oppivat jo varhaisessa vaiheessa, että samaan ongelmaan voi olla erilaisia käyttökelpoisia ratkaisuja. Ratkaisujen tieteellinen perustelu on tärkeä osa jokaisen diplomi-insinöörin koulutusta
Professori Ray Sterling: Worldwide developments in urban underground planning
Katso tallenne Professori Sterlingin vierailuluennosta.
Kun lääkäri ja tekoäly saadaan yhteistyöhön, potilas saa parempaa hoitoa
Tohtorikoulutettava Iiris Sundinin tutkimuksissa koneoppimismalli pääsee hyödyntämään lääkärin hiljaista tietoa, joka jää yleensä kirjoittamatta ylös. Tällainen malli ennustaa paremmin, miten tietty potilas reagoi tietynlaiseen hoitoon.