Uutiset

Virpi Roto palkittu työstään ihmisen ja teknologian vuorovaikutuksen edistämiseksi

IFIP TC13 Pioneer -palkinto myönnetään edelläkävijyydestä ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen ymmärryksen lisäämisessä ja sen edistämisessä.
Nainen, jolla on lyhyet vaaleat hiukset ja tumman sininen pitkähihainen paita, kädet ristissä.
Virpi Roto. Kuva: Ilkka Vuorinen

Vanhempi yliopistonlehtori Virpi Roto on ensimmäisenä suomalaisena saanut kansainvälisen International Federation for Information Processing -asiantuntijaverkoston IFIP TC13 Pioneer -palkinnon. 

Roto kuuluu maailman tunnetuimpiin käyttäjäkokemuksen (UX) tutkijoihin ja on yksi alan siteeratuimmista nimistä. Hän on ollut urallaan keskeinen vaikuttaja sekä tutkijana että tutkimuksen jalkauttajana käytäntöön, ja hän on edelläkävijänä vaikuttanut alan kehitykseen, palkintoperusteluissa todetaan.

“On upeaa saada tunnustus pitkäaikaisesta työstäni. Erityisesti lämmittää ajatus, että tekemäni työ käyttäjäkokemuksen parantamiseksi on ollut aidosti vaikuttavaa”, Roto sanoo.

Roton missio on auttaa teknologiakeskeisiä yrityksiä muuttumaan merkityksellisten kokemusten tarjoajiksi. Tutkijana hän kokoaa ja kehittää menetelmiä, joilla käyttäjäkokemuksia voidaan parantaa palvelu- ja tuotesuunnittelun eri vaiheissa.

Ennen Aalto-yliopistoa Roto teki uran Nokian Tutkimuskeskuksessa. Hänen työnsä palkitun Minimap-selaimen parissa paransi nettisivujen käyttökokemusta miljoonilla S60-puhelimilla ja loi pohjan hänen väitöskirjalleen vuonna 2006.

Fokuksessa työn murros ja tekoäly

Aallossa Roto on rakentanut tutkimusta ja opetusta kokemusten suunnittelun ympärille.

“Halusin tulla muotoilun laitokselle kehittämään menetelmiä, joilla voidaan suunnitella hyviä käyttäjäkokemuksia jo suunnitteluprosessin alusta alkaen”, hän kertoo.

Roton mukaan yritykset haluavat kyllä tarjota asiakkailleen hyviä kokemuksia, mutta harva tietää miten. 

“Kun suunnittelulle asetetaan psykologisiin perustarpeisiimme sidottuja tavoitteita, syntyy aivan uusi näkökulma nykyiseen tehokkuuskeskeiseen palvelu- ja tuotesuunnitteluun”, Roto valottaa

Tällä hetkellä kokemusasiantuntijan katse on tekoälyn tuomassa työn murroksessa.

“Toivon, että tekoäly vie automaation sille tasolle, mitä siltä alun perin odotettiin eli mahdollisuuteen päättää itse, kuinka paljon teen töitä. Se vaatii vuorovaikutteista tekoälyä, joka ymmärtää paitsi työn teknisen sisällön, myös psykologiset perustarpeeni – ja auttaa minua kukoistamaan sekä työssä että ihmisenä,” hän sanoo.

IFIP TC13 on kansainvälinen asiantuntijaverkosto, joka keskittyy ihmisen ja teknologian vuorovaikutuksen tutkimukseen ja sen edistämiseen.

  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Colourful general image promoting Aalto Creatives pre-incubator programme
Kampus, Yhteistyö Julkaistu:

Haku Aalto-yliopiston luovien alojen esihautomoon on auki: Aalto Creatives -ohjelma alkaa maaliskuussa 2026

Tervetuloa ohjelman infotilaisuuteen tiistaina 20.1.2026. Tapahtumassa esitellään esihautomo-ohjelma sekä kuullaan ohjelmaan osallistuneiden tiimien yrittäjyystarinoita. Ohjelmasta kiinnostuneilla on mahdollisuus esittää kysymyksiä ja tavata Aalto Creatives -tiimi.
Henkilö beige villapaita ja kaulakoru seisoo sisällä ikkunan ääressä, josta näkyy metsä.
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Tiedeakatemia palkitsi mikroskooppisen pienten eliöiden liikkeen tutkijan

Fyysikan professori Matilda Backholm sai Suomalaisen Tiedeakatemian Väisälän palkinnon, joka myönnetään vuosittain nuorille, jo ansioituneille matemaattisluonnontieteellisten alojen tutkijoille.
Sanna Suoranta
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Sanna Suoranta valittu tietotekniikan laitoksen vuoden opettajaksi 2025

Vuoden opettaja julkistettiin laitoskouksessa tiistaina 9. joulukuuta 2025.
Sebastian Szyller kuvattuna sisätiloissa kampuksella.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Sebastian Szyller: Tavoitteeni on tehdä koneoppimisesta luotettavampaa ja sietokykyisempää

Sebastian Szyller on nimitetty apulaisprofessoriksi Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselle 1.9.2025 alkaen. Szyller tutkii yksityisyyttä säilyttäviä koneoppimismalleja sekä niiden suojausta ja toimintavarmuutta.