Uutiset

Tiedonlouhija lähtee Berliiniä valloittamaan

Eric Malmi kisaa Falling Walls Labin voitosta sukupuiden automaattiseen muodostamiseen tähtäävällä tutkimuksellaan.

Falling Walls on kansainvälinen tieteellisiin ja yhteiskunnallisiin läpimurtoihin keskittyvä konferenssi, jonka puhujalistalla komeilee tänä vuonna nimiä liittokansleri Angela Merkelistä Nobel-voittaja Sir Paul Nurseen.  Falling Walls Lab on tapahtuman nuorille lahjakkaille tutkijoille suunnattu osuus, jossa jokaisella osallistujalla on kolme minuuttia aikaa vakuuttaa tuomaristo tutkimuksensa merkittävyydestä.

”Tuomaristossa on mukana eri alojen huippuprofessoreja, ja sitä johtaa Nobel-säätiön hallituksen puheenjohtaja Carl-Henrik Heldin. On tosi upeaa päästä esittelemään heille tutkimustani – varsinkin, kun todella uskon siinä olevan potentiaalia”, tietojenkäsittelytieteen laitoksella väitöskirjaa valmisteleva Eric Malmi hymyilee.

Malmin tutkimus keskittyy tiedonlouhintaan ja sen käyttöön sukupuiden muodostamisessa.

”Minulla on käytössäni Suomen kirkonkirjat 1600-luvun alusta 1900-luvun alkuun digitaalisessa muodossa. Tavoitteeni on ratkaista, miten niistä voitaisiin muodostaa koko Suomen sukupuu automaattisesti sekä pystyä myös analysoimaan sukupuuta niin, että esimerkiksi sotien ja luokkaerojen vaikutusta voitaisiin tutkia”, hän selittää.

Mainonnasta Raplysaattoriin

Tiedonlouhinta on yhdistelmä matemaattisia ja tilastollisia menetelmiä, ja sillä pyritään oleellisen tiedon löytämiseen suurista tietomassoista. Sovellusten kirjo on valtava: lainakelpoisuuden arvioinnista kohdennetun mainonnan suunnitteluun.  Malmi itse on hyödyntänyt tiedonlouhintaa väitöstutkimuksensa lisäksi myös paljon julkisuutta saaneen Raplysaattorin kehittämisessä. Se on algoritmi, jota voi käyttää suomalaisten rap-lyriikoiden analysoimiseen.

”Minulla on kunnianhimoisempia suunnitelmia sen suhteen”, hän paljastaa.

”Haluan kehittää ohjelman, joka ei ainoastaan analysoi rap-lyriikoita vaan myös tuottaa niitä, niin, että ne rimmaavat ja kuulostavat mahdollisimman hyviltä.”

Eric Malmin lisäksi Falling Walls Labiin osallistuvat Suomesta Veli-Matti Karhulahti ja Vilja Siitonen Turun yliopistosta. Kolmikko valittiin Berliinin finaaliin Turussa järjestetyssä Falling Labs Turku -tapahtumassa, johon osallistui kilpailijoita Suomesta, Ruotsista ja Venäjältä.

Falling Walls järjestetään Berliinissä 8 – 9. marraskuuta.

Seuraa Eric Malmia Twitterissä @ericmalmi ja Falling Wallsia @Falling_Walls ja #fallingwalls.

 

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Tutkimus ja taide Julkaistu:

Lähes puolet pienistä ja keskisuurista yrityksistä on hakenut koronakriisissä julkista tukea, vain alle kuudesosa pankkilainaa

Aalto-yliopiston, Erasmus-yliopiston (Hollanti) ja St. Gallenin yliopiston (Sveitsi) tutkijaryhmä on selvittänyt suomalaisten pienten ja keskisuurten yritysten rahoitusvaihtoehtoja ja tulevaisuudennäkymiä koronakriisissä.
Aivokuori seuraa äänen piirteitä hyvin täsmällisesti ymmärtääkseen puhetta. Kuva: Aalto-yliopisto
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ihmisaivot seuraavat puhetta ajallisesti tarkemmin kuin muita ääniä

Tuore tutkimus osoittaa, että sanojen ymmärtäminen on aivoille millisekuntipeliä, mutta ympäristön ääniä ne tulkitsevat kokonaisuuksina. Tuloksista voi olla hyötyä, kun tutkitaan häiriöitä puheen käsittelyssä.
hukka-rakentamisessa-1
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hukan mittaaminen paljastaa rakentamisen tuottavuuskehityksen pullonkaulat

Rakentamiselle tyypillinen projektikohtainen vaihtelu ja systemaattisuuden puute haastavat tuottavuuskehityksen. Aalto-yliopiston tutkimushanke kehitti menetelmiä niistä periytyvän hukan mittaamiseen sekä suunnittelussa että toteutuksessa. Mittarit osoittivat, että suurin osa työajasta on hukaksi luokiteltavaa tekemistä, joten hukkaa minimoimalla tuottavuuden kehityspotentiaalikin on huikea.
boson einstein
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutkijat loivat maailman nopeimman Bosen–Einsteinin kondensaatin

Huippunopeuden todentaminen oli vaikea tehtävä, koska parhaatkaan laboratorioissa normaalisti käytettävät kamerat eivät yllä näihin nopeuksiin. Tutkijat käyttivät nopeuden määrittämiseen laserpulssia.