Uutiset

Sebastian Szyller: Tavoitteeni on tehdä koneoppimisesta luotettavampaa ja sietokykyisempää

Sebastian Szyller on nimitetty apulaisprofessoriksi Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselle 1.9.2025 alkaen. Szyller tutkii yksityisyyttä säilyttäviä koneoppimismalleja sekä niiden suojausta ja toimintavarmuutta.
Sebastian Szyller kuvattuna sisätiloissa kampuksella.
Kuva: Aalto-yliopisto / Matti Ahlgren.

Mitä tutkit? 

Tutkimukseni keskittyy luotettavaan koneoppimiseen ja sen kohtaamiin uhkiin. Tämä monitieteinen tutkimusala yhdistää koneoppimisen, tietoturvan, yksityisyyden ja läpinäkyvyyden. Tutkin tapoja parantaa koneoppimiseen perustuvien järjestelmien toimintavarmuutta ja kykyä suojautua hyökkäyksiltä.

Aiheitani ovat olleet esimerkiksi, kuinka kouluttaa yksityisyyttä säilyttäviä koneoppimismalleja, kuinka suojata niitä ja kuinka varmistaa vahvat ennusteet epäluotettavissa ympäristöissä.

Miksi aihe kiinnostaa?

Opiskeluajoista lähtien olen ollut kiinnostunut suuren mittakaavan tietojärjestelmistä. 

Aluksi minua kiehtoi iso data eli big data ja pian sen jälkeen koneoppiminen. Huomasin nopeasti, että mallien laaja käyttö ja täysimittainen hyödyntäminen edellyttää niiden luotettavuuden parantamista, ja tämä vaatii merkittäviä suojamekanismeja.

Käytinkin sitten lähes kymmenen vuotta tämän alan eri osa-alueiden parissa. Ensin kandidaatintutkielma koneoppimisen ja kryptografian välimaastossa. Sen jälkeen suoritin maisterin ja tohtorin tutkinnot, jolloin aiheinani olivat koneoppimismallien suojaaminen ja omistusoikeuden varmistaminen. Myöhemmin Intel Labsin tutkijana aiheenani oli suurten kielimallien turvallisuus ja yksityisyys. 

Yritysmaailmassa opin määrittelemään ja rajaamaan projekteja selkeästi ja opin paljon yritysten ja yliopiston välisestä tuloksellisesta yhteistyöstä. Sain asioihin kaksi eri näkökulmaa, toisaalta osallistuin tutkimusehdotusten tekemiseen tutkijana ja toisaalta arvioin muiden tutkijoiden ehdotuksia. 

Mikä on tutkijan tärkein ominaisuus?

Tutkimusprojekteissa on paljon samaa kuin startup-maailmassa: esitetään monenlaisia ideoita, tarvitaan tapoja todentaa asioita ja käytetään iterointeja.

Tutkijoiden tulee olla uteliaita keksimään ja löytämään uusia asioita ilman anteeksipyytelyä Toisaalta tutkijan täytyy myös työskennellä uutterasti. Tieteen edistys on nopeaa, ja siinä on pysyttävä mukana. Monia muitakin asioita on osattava, vaikkapa ohjausta, rahoituksen hankkimista ja vaikuttamista.

Mitä odotat tulevaisuudelta?

Haluan tietysti perustaa menestyksekkään tutkimusryhmän. Kunnianhimoisempana tavoitteena olisi vakiinnuttaa koneoppimisen luotettavuus keskeiseksi osaamisalueeksi Suomessa.

Meillä on erinomaisia tutkijoita tietoturvan ja koneoppimisen alueilta. Tämä antaa vankan pohjan kehittää koneoppimisen tutkijoiden verkostoa, joka paitsi houkuttelee tänne huippututkijoita myös edistää yhteistyötä yritysten ja yliopistojen kesken.

  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Näytöllä 3D-aivokuva, jossa värikkäät hermoradat läpinäkyvässä pään mallissa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä

Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Ulkoilmassa puiset leposohvat, joita ympäröivät harsot verhot ja korkeat kasvit rapistuvassa pihassa.
Yhteistyö, Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Suomalaistyöryhmän teos tuo viilentävän puutarhan helteissä kärvistelevään Espanjaan

Suomalaisten arkkitehtien ja taiteilijoiden ryhmä esittää puutarhataideteoksellaan kaupunkien kuumenemisen ja ympäristökriisin ratkaisuksi muun muassa kasvillisuutta ja yhteisöllisyyttä.
Pyöreä vaalea kennokuvioinen alusta ja punottuja koreja kirkkaansinisellä taustalla
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää

Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä
The SisuSemi team in lab coats, smiling at the camera. 6 people, 5 men and 1 woman
Kampus, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutustu startuppiimme: SisuSemi puhdistaa puolijohteet atomitasolla

Kun yksikin atomi ratkaisee, virheille ei ole varaa. Syväteknologiayritys SisuSemin keksintö voi mullistaa puolijohdeteollisuuden, joka käy jatkuvaa taistelua epäpuhtauksia vastaan.