Käyttöliittymien suunnittelu uusiksi

Professori Antti Oulasvirta on saanut Euroopan tutkimusneuvostolta 1,5 miljoonan euron rahoituksen käyttöliittymien optimoinnin tutkimukseen.
Professori Antti Oulasvirta Aalto-yliopisto

Tietokoneavusteisessa käyttöliittymäsuunnittelussa yhdistyvät tietokoneen ja ihmisen parhaat puolet. Onnistuessaan projekti mahdollistaa käytettävien käyttöliittymien toteuttamisen puoliautomaattisesti ja aikaisemmasta kokemuksesta riippumatta.

– Olen tutkinut tutkimusryhmäni kanssa optimointiin liittyviä mahdollisuuksia vuodesta 2011 alkaen Saksassa Max Planck -instituutissa. Nyt olen perustamassa Aalto-yliopistoon uutta tutkimusryhmää, jossa tulee työskentelemään muun muassa optimointiin, vuorovaikutussuunnitteluun ja mallintamiseen erikoistuneita tutkijoita, professori Oulasvirta kertoo.

Tutkimuksessa yhdistyvät laskennalliset tieteet ja psykologia. Tutkimuksen tavoitteena on parantaa matemaattisilla optimointialgoritmeillä käyttöliittymiä.

– Laskennalliset menetelmät voivat auttaa suunnittelijoita erityisesti hyvin tunnetuissa suunnittelutehtävissä ja näin vapauttaa heidän resurssejaan uusien ja luovuutta vaativien ongelmien ratkaisuun.

Laskennallisesti voidaan taata suunnitelman korkea laatu ja voimme myös löytää sen kaikkein parhaimman käyttöliittymän annettuun ongelmaan.

Optimointi sovellettavissa useisiin käyttöliittymiin

Sovellusalueita ovat periaatteessa mitkä tahansa käyttöliittymät.

– Projektissa tutkimme muun muassa älypuhelinten sovellusvalikoita, näppäimistöjä, elekäyttöliittymiä ja autojen vuorovaikutteisen median käyttöliittymiä, Oulasvirta kertoo.

Keskeisin tutkimushaaste on ihmisen monimuotoisuuden esittäminen matemaattisina malleina.

– Tiedämme paljon esimerkiksi siitä, miten ihmiset navigoivat valikoissa, miksi joskus kohteen löytäminen on helppoa ja joskus kiusallisen vaikeaa. Haaste on saada tämä tietämys ilmaistua tietokoneelle, joka voi näin auttaa suunnittelijaa luomalla käyttöliittymiä.

Malleissa sovelletaan psykologiassa ja biomekaniikassa kehitettyjä teorioita ihmisen havainnosta, oppimisesta, ajattelusta ja motorisesta suorituksesta, ja ne ennustavat esimerkiksi kuinka kauan erilaisten komentojen etsiminen jostakin valikkojärjestelmästä kestää.

Euroopan tiedeneuvosto (ERC) on myöntänyt noin 1,5 miljoonan euron ERC Starting Grant rahoituksen viideksi vuodeksi Aalto-yliopiston professori Antti Oulasvirralle. Euroopan tiedeneuvosto rahoittaa tutkijalähtöistä korkeatasoista perustutkimusta. ERC Starting Grant rahoitus on suunnattu uran alkuvaiheessa oleville tutkijoille, jotka perustavat itsenäisiä tutkimusryhmiä seitsemän vuoden kuluessa tohtorintutkinnon jälkeen.

 

Lisätietoja:

Professori Antti Oulasvirta
p. 050 384 1561
[email protected]
Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu

Lisää tästä aiheesta

Kansikuvat Verma ja Lee
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hyvää suunnittelua vauvasta vaariin

Aalto ARTSin elokuun väittelijät ratkaisevat ongelmia eri käyttäjäryhmät huomioonottavilla suunnittelumetodeilla.
Mika Juuti studied the use of machine learning in information security for his dissertation.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tietoturvatutkijan täytyy osata ennakoida hyökkääjän seuraava askel

Tohtorikoulutettava Mika Juuti keskittyi väitöskirjassaan koneoppimisen hyödyntämiseen tietoturvajärjestelmissä.
Photoactive rod-like virus bundle schematic
Tiedotteet, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Virukset ja väriaineet voidaan valjastaa vedenpuhdistukseen

Aalto-yliopiston tutkijat kehittivät uuden tavan luoda viruspohjaisia materiaaleja. Tulevaisuudessa niitä voidaan hyödyntää muun muassa nanolääketieteessä ja ympäristöteknologiassa.
Kuva: Sanna Lehto
Yhteistyö, Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Miten katkaista haavoittuvaisuusketju

Claudia Garduño ja AaltoLAB Mexico selvittivät, kuinka empatian, tiiviin kuuntelemisen ja muotoiluajattelun avulla voidaan löytää alkuperäisyhteisön keskeisimmät ongelmat.
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu