Interwoven on kirja, joka sukeltaa tekstiilisuunnittelun ja kudonnan maailmaan
Interwovenissa mittavan työn tekstiilien parissa niin opettajana kuin suunnittelijana tehnyt Maarit Salolainen ottaa lukijansa mukaan tutustumaan tekstiilien, niiden suunnittelun ja kudonnan maailmaan.
Kirja esittelee huolella erilaiset kuidut ja kudokset. Materiaalien ja rakenteiden läpikäymisen lisäksi se rohkaisee lukijaansa kertomaan tarinoita tekstiileillä. Kirjassa esitellään lukuisia Aalto-yliopiston opiskelijoiden suunnittelemia kankaita ja tarinoita niiden synnystä.
Interwovenissa tekninen osaaminen ja opettaminen, rakennusaineet ja rakenteet, luominen ja suunnittelu sekä historia ja tulevaisuus lomittuvat ainutlaatuiseksi teokseksi.
Maija Fagerlund on kirjoittanut kirjaan luvun jacquard-kudonnasta ja -kankaista ja Anna-Mari Leppisaari tekstiilien viimeistelyistä ja matkasta kohti kokoelmia, tuotantoa ja käyttöä. Mukana on myös Kirsi Niinimäen katsaus kuitujen ympäristövaikutuksista ja kierrätyksestä.
Kirjan graafisesta ilmeestä vastaa Minna Luoma ja suuri osa sen valokuvista on Eeva Suorlahden ottamia.
Kirjaa on saatavilla Aallon verkkokaupasta.
Valokuvat: Anne Kinnunen
Lue lisää uutisia
Älykkäät tekstiilit uudistavat käsityksemme materiaaleista – ja lajienvälisestä viestinnästä
Euroopan tutkimusneuvosto ERC:n rahoituksen saanut PAST-A-BOT-tutkimushanke kehittää pehmeitä, älykkäitä tekstiilejä, jotka voivat tulevaisuudessa toimia pelastusrobotteina, ääntä aistivina maataloustekstiileinä tai avustavina vaatteina – ja samalla uudistavat tavan, jolla ajattelemme materiaalitutkimusta.
Tulevaisuuden tekijät tutkivat akkuja, tietojen salausta ja muovin kierrätystä
Teknologiateollisuuden 100-vuotissäätiö myönsi 3,5 miljoonaa euroa tutkimusrahaa kahdeksalle hankkeelle, joista viisi tuli Aalto-yliopistosta.
Sebastian Szyller: Tavoitteeni on tehdä koneoppimisesta luotettavampaa ja sietokykyisempää
Sebastian Szyller on nimitetty apulaisprofessoriksi Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselle 1.9.2025 alkaen. Szyller tutkii yksityisyyttä säilyttäviä koneoppimismalleja sekä niiden suojausta ja toimintavarmuutta.