Ikä asiantuntijatyön voimavarana

Yli 45-vuotiaat suomalaiset asiantuntijat joustavat ja venyvät työelämässä

Yli 45-vuotiaat suomalaiset asiantuntijat ovat Global Time hankkeen kyselytutkimuksen mukaan innostuneempia ja uutterampia työssään kuin nuoremmat kollegansa. Heidän kokonaistyöaikansa on selvästi nuorempia pidempi ja he myös tekevät enemmän ilta- ja viikonlopputyötä.

Silti nuoremmat työntekijät uupuvat työssä herkemmin kuin yli 45-vuotiaat riippumatta siitä, onko heillä alle kouluikäisiä lapsia vai ei. Sen sijaan ikääntyvien innovointikyky, työmotivaatio ja hyvinvointi säilyvät korkeina työmäärästä huolimatta.

Kokeneemmat työntekijät ovat tutkimuksen mukaan taitavampia johtamaan omaa työaikaansa ja he osaavat joustavasti yhdistää työn ja muun elämän.

 
Aalto-yliopiston Tuotantotalouden laitoksen vmWork -tutkimusryhmän toteuttamaan tutkimukseen vastasi 1661 ylempää toimihenkiloä kuudesta akavalaisesta ammattiliitosta.Tutkimus on Tekesin rahoittama.

Lue lisää Kauppalehden verkkojulkaisusta 7.4.2015

'Global Time' – Hyvinvointi ja innovatiivisuus globaalissa  - projektissa tutkitaan kuinka aikaerojen asettamat vaatimukset (mm. synkronisen työajan vaatimat ylityöt) vaikuttavat hyvinvointiin ja innovatiivisuuteen globaalisti hajautuneessa tiimityössä. 

 

Lisätietoja antaa Global Time -projektipäällikkö Niina Nurmi, [email protected]

Kuvassa Stanfordin yliopistossa parhaillaan vieraileva tutkijatohtori, Global Time -hankkeen projektipäällikkö Niina Nurmi.

Lisää tästä aiheesta

Syväoppimismenetelmä auttaa tunnistamaan diabeteksen aiheuttamia silmäsairauksia.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Suomalaistutkijoiden kehittämä syväoppimismalli tunnistaa tarkasti diabeteksen aiheuttamia silmäsairauksia

Suomalaiset tekoälytutkijat ovat kehittäneet syväoppimismallin, josta voi olla merkittävää apua diabeteksen aiheuttamien silmäsairauksien tunnistamisessa.
Kansikuvat Verma ja Lee
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hyvää suunnittelua vauvasta vaariin

Aalto ARTSin elokuun väittelijät ratkaisevat ongelmia eri käyttäjäryhmät huomioonottavilla suunnittelumetodeilla.
Mika Juuti studied the use of machine learning in information security for his dissertation.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tietoturvatutkijan täytyy osata ennakoida hyökkääjän seuraava askel

Tohtorikoulutettava Mika Juuti keskittyi väitöskirjassaan koneoppimisen hyödyntämiseen tietoturvajärjestelmissä.
Photoactive rod-like virus bundle schematic
Tiedotteet, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Virukset ja väriaineet voidaan valjastaa vedenpuhdistukseen

Aalto-yliopiston tutkijat kehittivät uuden tavan luoda viruspohjaisia materiaaleja. Tulevaisuudessa niitä voidaan hyödyntää muun muassa nanolääketieteessä ja ympäristöteknologiassa.
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu