IBM tarjosi opiskelijoille oppia datan hallinnasta ja analysoinnista liike-elämässä

Aalto-yliopiston ja Turun yliopiston opiskelijat kilpailivat toisiaan vastaan liiketoiminnan analysointihaasteen parissa.
Kaksi parasta tiimiä: vasemmalla Aallon tiimi ja oikealla Turun kauppakorkeakoulun tiimi. Kuvan vasemmassa laidassa IBM:n Jukka Ruponen ja keskellä tutkijatohtori Jani Merikivi. Tällä kertaa tiukan kilpailun voitto meni Turkuun. Onnittelut voittajille!

Yhteensä kymmenen opiskelijaryhmää Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulusta ja Turun kauppakorkeakoulusta kokoontui kevätlukukauden lopussa Suomen IBM:n pääkonttoriin kilpailemaan toisiaan vastaan liiketoiminnan analysointihaasteen parissa. Kilpailu oli osa Aalto-yliopiston ja Turun kauppakorkeakoulun keväällä 2018 järjestämiä Business Intelligence (BI) -kursseja.

Tavoitteena nykyaikaisiin välineisiin tutustuminen ja asiantuntemuksen syventäminen BI:n ja analytiikan alalla

Kauppakorkeakoulut suunnittelivat BI-kurssinsa yhteistyössä. Yhteiseen moduuliin sisältyi ryhmähaaste, jossa yhtenä tavoitteena oli tutkia myyntiä, henkilöstöhallintaa ja avointa dataa eri ohjelmistojen, kuten IBM:n Watson Analyticsin, avulla. Kuusi parhaiten menestynyttä tiimiä kummastakin yliopistosta valittiin haasteen finaalivaiheeseen. Valinnat perustuivat kolmen minuutin pituiseen videoesittelyyn, jonka kukin ryhmä teki kurssin aikana.

BI-kurssin järjestämisestä Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulussa vastannut tutkijatohtori Jani Merikivi kertoo, että kyseessä oli ensimmäinen kerta, kun hän pyysi opiskelijoitaan tekemään kurssin tuotoksena videoesityksen.

”Meillä oli yli 20 ryhmää pelkästään Aallosta, joten kaikkien esitysten seuraaminen suorana olisi vienyt meiltä kaikilta paljon aikaa. Koska tiesimme, että esitykset saattavat jossain vaiheessa alkaa toistaa itseään ja että monet opiskelijoista käyvät päivisin töissä, emme halunneet tuhlata heidän aikaansa. Niinpä ajattelimme, että videon tekeminen antaisi opiskelijoille paremmat mahdollisuudet hallita ajankäyttöään ja edistäisi heidän oppimisprosessiaan. Kun kerran meillä oli käytettävissämme välineet ja ohjelmisto, päädyimme siihen, että videon tekeminen olisi sopiva ratkaisu”, Jani Merikivi kertoo.

Myös itse analysointihaaste oli uusi aluevaltaus, jonka tarkoituksena oli, että opiskelijat oppisivat työstämään dataa erilaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi. Finaaliin päässeet ryhmät esittelivät ratkaisunsa tuomaristolle. Tutkijatohtori Jani Merikiven ja Turun kauppakorkeakoulun professorin Timo Leinon lisäksi tuomaristoon kuului viisi liike-elämän edustajaa Solitasta, Enfosta ja IBM:ltä.

IBM haluaa investoida tulevaisuuden osaamisen kehittämiseen

IBM:n analytiikka-arkkitehti Jukka Ruponen pitää tärkeänä, että opiskelijat harjoittelevat liike-elämän todellisten haasteiden ratkaisemista ja valmistautuvat antamaan vastauksia vaikeisiin kysymyksiin tosiseikkojen perusteella. Myös teknologian kehittämiseen tehtävillä investoinneilla on ratkaiseva merkitys.

”Nämä taidot ovat erityisen tärkeitä tekoälyn ja kognitiivisen tietojenkäsittelyn merkityksen kasvaessa. Tämän vuoksi IBM osallistui mielellään tälle kurssille tarjoamalla opiskelijoille teknologiaa, parhaita käytäntöjä ja mahdollisuuden harjoitella simuloidussa, mutta todellisen kaltaisessa liiketoimintaympäristössä. IBM:ltä saatuja teknologioita olivat IBM Cognos Analytics, IBM Watson Analytics ja IBM Cloud capabilities”, Jukka Ruponen kertoo.

Lisää tästä aiheesta

Aalto Thesis is a multidisciplinary program for making the master's thesis.
Yhteistyö, Opinnot, Yliopisto Julkaistu:

Aalto Thesis: Monitieteistä yhteistyötä ja työelämärelevanssia vahvistamassa

Aalto Thesis on ainutlaatuinen mahdollisuus toteuttaa maisterin opinnäytetyö todelliselle työelämän organisaatiolle osana monitieteistä projektia elämiseen tarkoitetun apurahan turvin.
Accountorille räätälöidyn opiskelijaprojektin tiimi
Yhteistyö, Opinnot Julkaistu:

Opiskelijat tutkivat taloushallinnon ohjelmistojen automaatiomahdollisuuksia

Accountorille tehdystä toimeksiannosta syntyi ohjelmistojen automaatiokyvykkyyksiä arvioiva mittaristo.
Yliopistonlehtori Panu Erästö. Kuva: Terhi Ollikainen / Aalto-yliopisto
Opinnot Julkaistu:

Yliopistonlehtori Panu Erästö on digitalisoinut tilastotieteen peruskurssien opiskelua

Opetusvideot näyttävät, miten esimerkiksi Excel toimii, jolloin siihen ei tarvitse käyttää aikaa luokassa.
Kuva: Sanna Lehto
Yhteistyö, Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Miten katkaista haavoittuvaisuusketju

Claudia Garduño ja AaltoLAB Mexico selvittivät, kuinka empatian, tiiviin kuuntelemisen ja muotoiluajattelun avulla voidaan löytää alkuperäisyhteisön keskeisimmät ongelmat.
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu