Uutiset

Anton Paar Research Award Robin Rasille ja Quan Zhoulle

Julkaistu:
Ensimmäinen Anton Paar Research Award instrumentaalisesta analytiikasta ja karakterisoinnista on myönnetty professori Robin Rasin ja Quan Zhoun tutkimusryhmille Scanning Droplet Adhesion Microscopy (SDAM) -mittaustekniikasta.
Anton Paar Research Award to Robin Ras and Quan Zhou
Robin Ras edessä vasemmalla ja Quan Zhou edessä oikealla

Palkitun mittaustekniikan avulla voidaan tutkia entistä tarkemmin superhydrofobisten materiaalien kastumisominaisuuksia eli sitä, miten neste leviää ja käyttäytyy tietyllä pinnalla. Palkinto annettiin heille 7. helmikuuta 2019.

20 000 euron palkintorahat jaettiin kahdelle keksinnölle, jotka ovat erinomaisia ​​sekä tieteellisesti että metrologisessa toteutuksessa. Muut voittajat ovat Johannes Waclawek ja Bernhard Lendl Wienin teknillisestä yliopistosta. Hakemuksia jätettiin 19 eri maasta yhteensä 69.

Lue lisää palkitusta mittaustekniikasta >>

  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Tutkimus ja taide Julkaistu:

Kommentoi Suomen avoimen tieteen ja tutkimuksen linjauksia

Kansallinen Avoimen tieteen ja tutkimuksen koordinaatio kutsuu tiedeyhteisöä kommentoimaan kahta avoimen tieteen linjausta.
Kasvot peitetty henkilö raidallisessa paidassa lasi-ikkunan ja punatiiliseinän edessä
Palkinnot ja tunnustukset, Opinnot Julkaistu:

Prototyyppi- ja validointiapuraha: VeinOptima

Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
Näytöllä 3D-aivokuva, jossa värikkäät hermoradat läpinäkyvässä pään mallissa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä

Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Neljä henkilöä juhlii Deployable-apurahaa, iso valkoinen teksti ja Aalto Founder School -logot taustalla.
Palkinnot ja tunnustukset, Yliopisto Julkaistu:

Prototypointi- ja validointiapuraha: Deployable

Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.