Uutiset

Alex Jung nimitetty koneoppimisen apulaisprofessoriksi

Tekniikan tohtori Alex Jung on nimitetty 1. elokuuta 2015 alkaen Tietotekniikan laitoksen apulaisprofessoriksi viideksi vuodeksi.
alex_jung_aalto_sci_photo_by_lasse_lecklin_018_fi.jpg

Alex Jung tutkii harvoja malleja ja koneoppimista suurilla tietomassoilla keskittyen laskennallisten ja viestinnällisten haasteiden sekä oppimisen laadun tasapainottamiseen. Erityisesti hän on kiinnostunut moniulotteisten verkottuneiden tietomassojen tehokkaasta ja hajautetusta käsittelystä. Näitä ovat esimerkiksi sosiaaliset verkostot, genetiikka tai langattomat sensoriverkot. Yhdessä yhteistyökumppaneidensa kanssa, hän hiljattain johti graafisten mallien valintaan ja sanaston oppimiseen liittyvät perimmäiset rajat ja tehokkaan algoritmin moniulotteisille datajoukoille. Hänen tutkimuksensa voi osoittautua hyödylliseksi petosten tunnistamisessa reaaliaikaisissa huutokauppajärjestelmissä tai geenien ja tiettyjen sairauksien välisten yhteyksien ymmärtämisessä.

Hänen tutkimuksensa laadusta todistavat monet julkaisut johtavissa lehdissä, muun muassa IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Signal Processing Letters ja IEEE Transactions on Signal Processing. 

Alex Jung väitteli tekniikan tohtoriksi tilastollisen signaalinkäsittelyn alalta Wienin teknillisessä korkeakoulussa vuonna 2011. Työskenneltyään kuusi kuukautta tohtoritutkijana Zürichin teknillisessä korkeakoulussa (ETH) hänet valittiin (tenure track –urajärjestelmän ulkopuolella) apulaisprofessoriksi Wienin teknilliseen korkeakouluun vuonna 2013. Hän toimi vierailevana tutkijana Edinburghin yliopistossa vuonna 2013 ja Michiganin yliopistossa vuonna 2014.

Hän on saanut monia kansallisia ja kansainvälisiä tunnustuksia, muun muassa vuonna 2011 parhaasta opinnäytetyöstä maailman suurimmassa signaalinkäsittelyyn keskittyvässä IEEE:n ICASSP-konferenssissa Prahassa. 

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Tutkimus ja taide Julkaistu:

Lähes puolet pienistä ja keskisuurista yrityksistä on hakenut koronakriisissä julkista tukea, vain alle kuudesosa pankkilainaa

Aalto-yliopiston, Erasmus-yliopiston (Hollanti) ja St. Gallenin yliopiston (Sveitsi) tutkijaryhmä on selvittänyt suomalaisten pienten ja keskisuurten yritysten rahoitusvaihtoehtoja ja tulevaisuudennäkymiä koronakriisissä.
Aivokuori seuraa äänen piirteitä hyvin täsmällisesti ymmärtääkseen puhetta. Kuva: Aalto-yliopisto
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ihmisaivot seuraavat puhetta ajallisesti tarkemmin kuin muita ääniä

Tuore tutkimus osoittaa, että sanojen ymmärtäminen on aivoille millisekuntipeliä, mutta ympäristön ääniä ne tulkitsevat kokonaisuuksina. Tuloksista voi olla hyötyä, kun tutkitaan häiriöitä puheen käsittelyssä.
hukka-rakentamisessa-1
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hukan mittaaminen paljastaa rakentamisen tuottavuuskehityksen pullonkaulat

Rakentamiselle tyypillinen projektikohtainen vaihtelu ja systemaattisuuden puute haastavat tuottavuuskehityksen. Aalto-yliopiston tutkimushanke kehitti menetelmiä niistä periytyvän hukan mittaamiseen sekä suunnittelussa että toteutuksessa. Mittarit osoittivat, että suurin osa työajasta on hukaksi luokiteltavaa tekemistä, joten hukkaa minimoimalla tuottavuuden kehityspotentiaalikin on huikea.
boson einstein
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutkijat loivat maailman nopeimman Bosen–Einsteinin kondensaatin

Huippunopeuden todentaminen oli vaikea tehtävä, koska parhaatkaan laboratorioissa normaalisti käytettävät kamerat eivät yllä näihin nopeuksiin. Tutkijat käyttivät nopeuden määrittämiseen laserpulssia.