Aki Vehtari nimitetty professoriksi lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitokselle
TkT Aki Vehtari on nimitetty professoriksi (associate professor) lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitokselle (BECS) viideksi vuodeksi 1. marraskuuta 2014 alkaen. Professuurin ala on laskennallinen tiede ja erikoisalana tilastollinen mallintaminen.
Vehtari väitteli TKK:lla tohtoriksi vuonna 2001 ja on siitä saakka johtanut laitoksella bayesilaisen mallintamisen tutkimusryhmää. Bayesilainen todennäköisyysteoria tarjoaa johdonmukaisen tavan käyttää todennäköisyyksiä ilmaisemaan epävarmuutta malleissa. Bayesilaiselle mallintamiselle löytyy runsaasti sovelluksia esimerkiksi terveyden ja sairauksien tutkimisessa.
”Täällä Aallossa kehitämme malleja ja niihin liittyviä laskennallisia menetelmiä aivotutkimuksen avuksi. Malleja ja menetelmiä voidaan hyödyntää myös esimerkiksi sydän- ja verisuonitautien kaltaisten kansantautien ennustamisessa ja syövän yksilöllisemmän hoidon suunnittelussa”, kertoo Vehtari, joka on tehnyt paljon yhteistyötä Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen THL:n kanssa.
”Riskit tuntemalla hoitojen suunnittelu ja resurssien kohdentaminen tehostuu, mikä on iso asia niin kansanterveyden kuin kansantalouden kannalta”, hän korostaa.
Aki Vehtari on myös yksi Bayesian Data Analysis -kirjan tekijöistä. Teosta pidetään yhtenä merkittävimmistä bayesilaista mallintamista käsittelevistä oppikirjoista.
Lisätietoja:
Professori Aki Vehtari
[email protected]
Bayesilaisen mallintamisen tutkimusryhmä
- Julkaistu:
- Päivitetty:
Lue lisää uutisia
Tutustu meihin: Professori Maria Sammalkorpi
Sammalkorpi on väitellyt tohtoriksi Teknillisestä korkeakoulusta vuonna 2004. Väiteltyään Sammalkorpi on toiminut tutkijana mm. Princetonin ja Yalen yliopistoissa sekä Aalto-yliopistossa.
Fyysikot saivat bakteerit uimaan lähes täydellisissä riveissä
Bakteerien ohjaaminen onnistui magneettikentän avulla. Löytö auttaa ymmärtämään bakteeripopulaatioiden käyttäytymistä ja voi jatkossa auttaa esimerkiksi kehittämään uuden sukupolven materiaaleja, joista kaavaillaan apua muun muassa lääkkeiden kohdennettuun kuljettamiseen kehon sisällä.
Tutkijat loivat ainutlaatuisen ennustemallin kuvaamaan pandemian leviämistä maiden rajojen yli
Pohjoismainen yhteishanke pureutui koronaviruksen leviämiseen vuonna 2020. Tutkimuksen avulla voidaan jatkossa ennakoida paremmin, milloin ja mitkä matkustusrajoitukset ovat pandemiaolosuhteissa tarkoituksenmukaisia.