Aki Vehtari nimitetty professoriksi lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitokselle

Vehtari hyödyntää bayesilaista mallintamista muun muassa kansantautien riskien ennustamisessa ja aivotutkimuksen tehostamisessa.

TkT Aki Vehtari on nimitetty professoriksi (associate professor) lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitokselle (BECS) viideksi vuodeksi 1. marraskuuta 2014 alkaen. Professuurin ala on laskennallinen tiede ja erikoisalana tilastollinen mallintaminen.

Vehtari väitteli TKK:lla tohtoriksi vuonna 2001 ja on siitä saakka johtanut laitoksella bayesilaisen mallintamisen tutkimusryhmää. Bayesilainen todennäköisyysteoria tarjoaa johdonmukaisen tavan käyttää todennäköisyyksiä ilmaisemaan epävarmuutta malleissa. Bayesilaiselle mallintamiselle löytyy runsaasti sovelluksia esimerkiksi terveyden ja sairauksien tutkimisessa.

”Täällä Aallossa kehitämme malleja ja niihin liittyviä laskennallisia menetelmiä aivotutkimuksen avuksi. Malleja ja menetelmiä voidaan hyödyntää myös esimerkiksi sydän- ja verisuonitautien kaltaisten kansantautien ennustamisessa ja syövän yksilöllisemmän hoidon suunnittelussa”, kertoo Vehtari, joka on tehnyt paljon yhteistyötä Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen THL:n kanssa.

”Riskit tuntemalla hoitojen suunnittelu ja resurssien kohdentaminen tehostuu, mikä on iso asia niin kansanterveyden kuin kansantalouden kannalta”, hän korostaa.

Aki Vehtari on myös yksi Bayesian Data Analysis -kirjan tekijöistä. Teosta pidetään yhtenä merkittävimmistä bayesilaista mallintamista käsittelevistä oppikirjoista.

Lisätietoja:                                              
Professori Aki Vehtari
[email protected]
Bayesilaisen mallintamisen tutkimusryhmä

 

Lisää tästä aiheesta

Kansikuvat Verma ja Lee
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hyvää suunnittelua vauvasta vaariin

Aalto ARTSin elokuun väittelijät ratkaisevat ongelmia eri käyttäjäryhmät huomioonottavilla suunnittelumetodeilla.
Mika Juuti studied the use of machine learning in information security for his dissertation.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tietoturvatutkijan täytyy osata ennakoida hyökkääjän seuraava askel

Tohtorikoulutettava Mika Juuti keskittyi väitöskirjassaan koneoppimisen hyödyntämiseen tietoturvajärjestelmissä.
Photoactive rod-like virus bundle schematic
Tiedotteet, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Virukset ja väriaineet voidaan valjastaa vedenpuhdistukseen

Aalto-yliopiston tutkijat kehittivät uuden tavan luoda viruspohjaisia materiaaleja. Tulevaisuudessa niitä voidaan hyödyntää muun muassa nanolääketieteessä ja ympäristöteknologiassa.
Kuva: Sanna Lehto
Yhteistyö, Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Miten katkaista haavoittuvaisuusketju

Claudia Garduño ja AaltoLAB Mexico selvittivät, kuinka empatian, tiiviin kuuntelemisen ja muotoiluajattelun avulla voidaan löytää alkuperäisyhteisön keskeisimmät ongelmat.
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu