Aki Vehtari nimitetty professoriksi lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitokselle
TkT Aki Vehtari on nimitetty professoriksi (associate professor) lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitokselle (BECS) viideksi vuodeksi 1. marraskuuta 2014 alkaen. Professuurin ala on laskennallinen tiede ja erikoisalana tilastollinen mallintaminen.
Vehtari väitteli TKK:lla tohtoriksi vuonna 2001 ja on siitä saakka johtanut laitoksella bayesilaisen mallintamisen tutkimusryhmää. Bayesilainen todennäköisyysteoria tarjoaa johdonmukaisen tavan käyttää todennäköisyyksiä ilmaisemaan epävarmuutta malleissa. Bayesilaiselle mallintamiselle löytyy runsaasti sovelluksia esimerkiksi terveyden ja sairauksien tutkimisessa.
”Täällä Aallossa kehitämme malleja ja niihin liittyviä laskennallisia menetelmiä aivotutkimuksen avuksi. Malleja ja menetelmiä voidaan hyödyntää myös esimerkiksi sydän- ja verisuonitautien kaltaisten kansantautien ennustamisessa ja syövän yksilöllisemmän hoidon suunnittelussa”, kertoo Vehtari, joka on tehnyt paljon yhteistyötä Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen THL:n kanssa.
”Riskit tuntemalla hoitojen suunnittelu ja resurssien kohdentaminen tehostuu, mikä on iso asia niin kansanterveyden kuin kansantalouden kannalta”, hän korostaa.
Aki Vehtari on myös yksi Bayesian Data Analysis -kirjan tekijöistä. Teosta pidetään yhtenä merkittävimmistä bayesilaista mallintamista käsittelevistä oppikirjoista.
Lisätietoja:
Professori Aki Vehtari
aki.vehtari@aalto.fi
Bayesilaisen mallintamisen tutkimusryhmä
Lue lisää uutisia
Tutkimus: Yrittäjyys tarjoaa naisille mahdollisuuden voimaantumiseen uran loppuvaiheessa
Ikääntyneet naiset, joilla on vähemmän työllistymismahdollisuuksia, voivat kääntää ikänsä eduksi.
Vuoden 2025 Oppimiskeskuksen asiakaskyselyssä esiin nousseita aiheita
Kiitos kaikille, jotka osallistuitte kyselyyn!
Tutkimus eduskuntavaaleista paljastaa: Valtaapitävät jakautuvat jyrkemmin kuin kansa
Twitter-aineisto paljastaa, että määrällisesti pieni eliitti vaikuttaa mielipiteiden jakautumiseen suhteettoman paljon.