Marsio Presents on LES Opettajapalveluiden (LES Teacher Services) järjestämä tapahtumasarja, joka tarkastelee opetuksen ja oppimisen kehittymistä ja tuo kollegat yhteen eri puolilta Aaltoa keskustelemaan pedagogiikasta. Tavoitteena on lisätä tiedon jakamista, inspiroida opetus- ja oppimiskäytänteiden kehittämistä sekä vahvistaa yhteisön vuoropuhelua.
Vararehtori Petri Suomala avasi tilaisuuden toteamalla, että otollinen hetki keskustella oppimisen tulevaisuudesta on juuri nyt. Tekoälyn tuomat muutokset tarjoavat tilaisuuden miettiä opetuksen tulevaisuutta: jos jotakin voi opetella itse tai tekoälyn avulla, mitä yliopistossa kannattaa opettaa?
Yliopistokoulutuksessa on perinteisesti korostettu tietoa. Suomala pohti puheenvuorossaan, voitaisiinko sen rinnalle nostaa entistä vahvemmin muita oppimisen ulottuvuuksia: taitoja, asenteita ja tapoja. Esimerkiksi motivaation, autonomian ja aktiivisen oppimisen korostaminen ovat hyviä kulmakiviä, kun mietimme, mikä on seuraava askel määriteltäessä oppimista nyt ja huomenna.
Professori Iiro Jääskeläinen neuvoi puheenvuorossaan, että opettajan kannattaa opetuksessa keskittyä selkeisiin tavoitteisiin ja siirtymiin, johdonmukaisuuteen, opiskelijoiden aiempien tietojen huomioimiseen ja kysymyksiin rohkaisemiseen. Avainkäsitteisiin on hyvä palata, ja ne kannattaa kytkeä aiemmin opittuun. Aivoille tehokkainta on keskittyä yhteen asiaan kerrallaan. Siksi toistuvat kontekstinvaihdot ja usean asian tekeminen samanaikaisesti, joihin tekoälytyökalut helposti houkuttelevat, kuormittavat muistia. Jääskeläisen loppukaneetti oli selkeä: opiskele hyvin, mutta nuku myös hyvin, sillä ilman unta oppiminen jää vajaaksi.
Design Factoryn yliopistonlehtori Meri Kuikka ja maisteriopiskelija Ira Lahtinen kuvasivat, mitä ja miten rakentamisen avulla opitaan. Rakentamiseen perustuva työskentely – esimerkiksi "Toolbox full of Legos" – mahdollistaa monialaisen yhteistyön, ideoiden testaamisen ja sen huomaamisen, että ongelmiin voi olla useita oikeita vastauksia. Erimielisyyksien kohtaaminen, rohkea kokeileminen ja nopea prototyyppien kehittely opettavat reflektoimaan: mitä oletin, mitä tein, mitä opin, mitä teen seuraavaksi? Kuten puhujat totesivat, "being wrong is cheap"; oppiminen alkaa virheistä. Kun tekoäly tarjoaa suoria vastauksia, rakentamiseen pohjautuvan oppimisen arvo syntyy juuri testaamisesta, ajattelun näkyväksi tekemisestä ja yhdessä oppimisesta. Erilaisten näkökulmien pohtimiseen puhujat vinkkasivat kokeilemaan myös Six Thinking Hats -toimintamallia.
Yliopistonlehtori Antti Lähtevänoja painotti puheenvuorossaan, että oppiminen vaatii tekoälyn aikakaudellakin vaivannäköä. Generatiiviset kielimallit perustuvat todennäköisyyksiin, eivätkä ne ymmärrä kokonaisuuksia. Siksi niitä on opittava käyttämään oikein: tarkistamiseen ja sparraamiseen, ei valmiisiin vastauksiin tai ajatteluun. Opettajia Lähtevänoja kehotti suojaamaan oppimisen "kitkaa" eli suunnittelemaan opetuksen ja aikataulut niin, että tekoäly ei voi tehdä ajattelua opiskelijoiden puolesta. Tekoäly ei korvaa ajattelua: jos ajattelemisen ulkoistaa tekoälylle, ei oppimista tapahdu.
Matematiikan ja systeemitieteiden kandidaattiopiskelija Konsta Kiirikki esitteli, millaisia eroja opiskelijoiden tekoäly- ja opiskelutaidoissa on. Siinä missä osa opiskelijoista ei käytä tekoälyä lainkaan, rakentaa osa omia työkaluja jopa tekemään tehtäviä puolestaan. Taitavan opiskelijan työ voi näyttää samalta kuin tekoälyn tuotos. Kiirikki kysyi, voisiko yliopisto olla paikka, jossa opitaan niin alakohtaista tekoälyosaamista kuin opiskelun taitoja. Käytännössä tämä voi tarkoittaa kurssikohtaisia oppimistavoitteita tekoälyn käytölle, tekoälytyökalujen yhtäläisen saatavuuden varmistamista ja oppimistehtäviä, jotka mittaavat ymmärrystä ja oppimisprosessia. Tärkeää on tehdä tekoälyn käytöstä läpinäkyvää ja keskustella siitä avoimesti opiskelijoiden kanssa.
Yliopistonlehtori Tomi Lauri korosti toimijuuden merkitystä. Kandidaattivaiheen elokuvakoulutuksessa opiskelijoita kohdellaan elokuvantekijöinä ensimmäisestä päivästä alkaen, jolloin opiskelijat oppivat rakentamaan tietoa yhdessä ja kantamaan vastuun oppimisestaan. Opettajan rooliksi jää toimia fasilitaattorina. Tekoälyn aikakaudella on tarpeen kehittää keinoja arvioida oppimista tuotosten sijaan, tehdä oppimisprosesseista näkyviä sekä keskustella tekijyydestä ja työkalujen roolista. Toimijuus, yhteistyö, hyvät palautekäytännöt, vastuun kantaminen ja kriittinen ajattelu pysyvät silti tärkeinä osina yliopisto-opetusta.
Puheenvuorojen jälkeen ajatuksia reflektoitiin pienryhmissä. Keskusteluissa pohdittiin, miten oppiminen on muuttumassa ja mitä haasteita tekoäly on opettamiseen tuonut.
Pienryhmissä korostettiin tarvetta kehittää niin opiskelijoiden kuin opettajien tekoälyosaamista. Osallistujat kaipasivat tekoälyn käyttöön läpinäkyvyyttä ja opettamiseen tapoja saada opiskelijan ääni kuuluviin. Arvioinnin haasteiden ratkaisuiksi ehdotettiin suullisia esityksiä, vaihtoehtoisia suoritustapoja ja vaiheittain dokumentoitua työskentelyä, jossa opiskelijat avaavat myös tekoälylle antamiaan kehotteita. Vinkkejä tekoälyn käyttöön olisi jaettava yhteisesti, ja opiskelijoiden vastuuta sekä toimijuutta voi vahvistaa tekemällä näkyväksi, millaisia seurauksia tekoälyn väärinkäytöllä on oppimisen kannalta. Tekoälyn aikakaudellakin ollaan lopulta perustavanlaatuisten kysymysten äärellä: miten opiskelijoita opetetaan oppimaan ja mitä oppiminen oikeastaan on?
Tekoälyn tuottaessa valmiita vastauksia yliopisto-opetuksen arvo on aamupäivän näkökulmien perusteella ajattelun näkyväksi tekemisessä, yhteistyössä ja opiskelijoiden toimijuuden vahvistamisessa. Tekoäly on vain yksi oppimisen työkalu – oppiminen vaatii edelleen ajattelevaa ihmistä.
Esitykset (videoituna). Seuraava Marsio Presents -tilaisuus järjestetään keväällä 2027.
Aalto-yliopisto ja sen korkeakoulut tarjoavat akateemiselle yhteisölle monia erilaisia mahdollisuuksia osallistua opetukseen ja oppimiseen liittyvään dialogiin sekä opetuksen yhteiskehittämiseen. Tältä sivulta löydät sinulle tarjolla olevat mahdollisuudet.
Tekoälyteemaiset koulutukset, tukikanavat ja itseopiskelumateriaalit kaikille aaltolaisille.
Oppimispalveluihin kuuluva Opettajapalvelut-tiimi tukee laadukasta opetusta ja oppimista.
