Väitös vuorovaikutteisten järjestelmien alalta, DI Aini Putkonen

Väitöskirjan nimi: Modeling human decision-making in naturalistic settings

Väittelijä: Aini Putkonen
Vastaväittäjä: Prof. Adam Sanborn, University of Warwick, Yhdistynyt kuningaskunta
Kustos: Prof. Antti Oulasvirta, Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu

Graafisten käyttöliittymien kautta tehtävät päätökset ovat yhä yleisempiä. Tällaisiin päätöksiin lukeutuu esimerkiksi lentojen varaus tai uutisartikkelien valinta netissä. Päätöksenteko näissä tilanteissa muodostuu valinnasta, jota edeltää tiedon kerääminen visuaalisia ärsykkeitä hyödyntäen. Päätösten yleisyydestä huolimatta aiempi tutkimus on laajalti keskittynyt päätöksentekoon kontrolloiduissa ympäristöissä, jotka poikkeavat merkittävästi naturalistisista tilanteista. Lisäksi päätöstä edeltävää tiedonkeruuprosessia graafisissa käyttöliittymissä on tutkittu vähän. 

Tämän työn tavoitteena on laajentaa päätöksenteon mallintamista kontrolloiduista tilanteista naturalistisiin ympäristöihin ja erityisesti graafisiin käyttöliittymiin. 

Työn tulokset ovat esitetty kolmessa väitteessä. Ensimmäisessä väitteessä korostan, että kontrolloiduissa ympäristöissä kehitetyt päätöksenteon mallit eivät välttämättä sovellu aitoihin tilanteisiin. Soveltamalla kahta klassista päätöksenteon mallia oikeasta pelistä saatuun dataan osoitetaan, kuinka aidoissa pelitilanteissa kerätty data ei aina täytä mallien luotettaviin tuloksiin johtavia vaatimuksia. Toiseksi väitän, että tiedonkeruun ymmärtäminen on kriittistä naturalistisen päätöksenteon mallintamiselle. Tämä näytetään kahden visuaaliseen hakuun ja verkkoselailuun liittyvän empiirisen tutkimuksen kautta. Kolmanneksi esitän, että naturalistisen päätöksenteon mallien pitäisi ottaa tiedonkeruu huomioon. Tällainen laskennallisen rationaalisuuden periaatteeseen perustuva malli esitetään. 

Tällä työllä on merkitystä sekä teorian että käytännön kannalta. Päätöksenteon mallinnus kiinnostaa teoreettisesti monella tutkimusalalla, kuten kognitiotieteessä, taloustieteessä sekä tekoälytutkimuksessa. Tämä väitöskirja edistää päätöksenteon mallintamista haasteellisissa ja epäselvissä naturalistisissa ympäristöissä. Täten työllä on myös käytännön merkitystä, sillä paremmat päätöksenteon mallit edesauttavat sovellusten, kuten tekoälyavustajien kehittämistä.

Avainsanat: päätöksenteko, graafinen käyttöliittymä, kognitiivinen malli, osittain havaittava Markovin päätösprosessi

Linkki väitöskirjan sähköiseen esittelykappaleeseen (esillä 7 päivää ennen väitöstä): Aaltodoc 

Yhteystiedot: www.ainiputkonen.fi