Väitös tietojärjestelmätiede aineesta, Yuting Jiang, MSc.

MSc. Yuting Jiangin, tietojärjestelmätiede aineen väitöskirja  "Visuaalinen harha digitaalisilla työmarkkinoilla: muodostuminen, ilmeneminen ja lieventäminen" tarkastetaan Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulussa tiistaina 30.9.2025

Paikka: Otakaari 1, Luentosali H304 (Opettajaneuvoston istuntosali)

Uusi tutkimus paljastaa, miten valokuvasi vaikuttaa online-työpaikkojen palkkaamiseen ja kuinka lieventää ennakkoluuloja

Oletko koskaan ollut huolissasi siitä, että profiilikuvasi saattaa auttaa tai heikentää mahdollisuuksiasi saada työtä verkossa?  Et ole yksin.  Tämä väitöskirja tutkii "visuaalista vinoumaa" digitaalisilla työalustoilla, kuten Upwork ja Fiverr.  Siinä tarkastellaan, miten kasvojemme ulkonäkö, koettu ammattitaitomme ja jopa rotumme tai sukupuolemme voivat vaikuttaa epäoikeudenmukaisesti rekrytointipäätöksiin online-keikkataloudessa. Vaikka verkkoalustat ovat helpottaneet maailmanlaajuisten osaajien palkkaamista, ne ovat myös tahattomasti siirtäneet vanhan maailman ennakkoluuloja digitaaliseen muotoon.  Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli ymmärtää, miten nämä ennakkoluulot muodostuvat, miten ne näkyvät todellisissa rekrytointitiedoissa, ja mikä tärkeintä, löytää käytännöllisiä, tieteeseen perustuvia ratkaisuja niiden lieventämiseksi.  Tavoitteena on auttaa rakentamaan oikeudenmukaisempaa ja osallistavampaa tulevaisuutta digitaaliselle työlle. Tutkimuksessa käytettiin laajamittaista data-analyysiä ja tekoälyä yli 85 000 freelancer-profiilin tutkimiseen: Valokuviin perustuvat ensivaikutelmat ovat tehokkaita.  Tekijät, kuten demografiset ominaisuudet, valokuvien laatu ja jopa sanattomat vihjeet, vaikuttavat merkittävästi siihen, kuka palkataan.  Yllättäen liian ammattimainen tai "kiillotettu" valokuva voi kostautua vähentämällä ehdokkaan kokemaa aitoutta.  Ennakkoluulo ei ole vain alkua;  se vahvistuu ajan myötä.  Alustan mainejärjestelmät voivat lukita varhaiset puolueelliset päätökset, mikä vaikeuttaa uusien tulokkaiden murtautumista. Merkittävin havainto on, että yhtä ratkaisua ei ole.  Tehokkaat ratkaisut edellyttävät kaksitahoista strategiaa: Strateginen visuaalinen kohdistus: Tutkimuksessa havaittiin, että kun työntekijä ja asiakas jakavat kasvojen samankaltaisuuden, rodullista ennakkoluuloa voidaan vähentää.  Tämä viittaa siihen, että alustat voisivat käyttää yhteensovittamistyökaluja syrjinnän vähentämiseksi. Huomiota siirtävät interventiot: Sukupuoleen perustuvien ennakkoluulojen ratkaisu ei ole valokuva vaan itse työ.  Tutkimus osoittaa, että työpaikkailmoitusten suunnittelu monimutkaisemmiksi ja yksityiskohtaisemmiksi siirtää työnantajan huomion pois sukupuolesta tehtävän edellyttämiin todellisiin taitoihin.

Vastaväittäjä: Professori Najmul Islam, LUT yliopisto
Kustos: Professori Matti Rossi, Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu

Lisätietoja: 
Sähköposti: yuting.jiang@aalto.fi
Tel: +358505758198

Linkki väitöskirjaan: https://aaltodoc.aalto.fi/sec/eonly/riiputus/?lang=en