Väitös teknillisen fysiikan alalta, MSc Annika Stuke
Koneoppimisen käyttö tulevaisuuden elektronisten materiaalien suunnittelun nopeuttamiseksi - miten koneoppimisalgoritmeja voidaan käyttää laboratoriokokeiden rikastamiseksi
Milloin
–
Missä
Tapahtuman kieli
englanti
Väitöskirjan nimi on "Machine learning for spectroscopic properties of organic molecules"
Vastaväittäjä: professori Rampi Ramprasad, Georgia Institute of Technology, USA
Kustos: professori Patrick Rinke, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu, teknillisen fysiikan laitos
Tohtorikoulutettavan yhteystiedot: Annika Stuke, [email protected], +358466361587
Elektroninen väitöskirja: http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-60-3967-1Väitöstilaisuus järjestetään etäyhteydellä Zoomissa: https://aalto.zoom.us/j/68194827869Zoom pikaopas: https://www.aalto.fi/fi/palvelut/zoom-pikaopasVäitöskirja on julkisesti esillä 10 päivää ennen väitöstilaisuutta osoitteessa: https://aaltodoc.aalto.fi/doc_public/eonly/riiputus/?lang=fi
- Julkaistu:
- Päivitetty: