Tapahtumat

Väitös teknillisen fysiikan alalta, MSc Annika Stuke

Koneoppimisen käyttö tulevaisuuden elektronisten materiaalien suunnittelun nopeuttamiseksi - miten koneoppimisalgoritmeja voidaan käyttää laboratoriokokeiden rikastamiseksi

Väitöskirjan nimi on "Machine learning for spectroscopic properties of organic molecules"

Vastaväittäjä: professori Rampi Ramprasad, Georgia Institute of Technology, USA

Kustos: professori Patrick Rinke, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu, teknillisen fysiikan laitos

Tohtorikoulutettavan yhteystiedot: Annika Stuke, [email protected], +358466361587

Elektroninen väitöskirja: http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-60-3967-1Väitöstilaisuus järjestetään etäyhteydellä Zoomissa: https://aalto.zoom.us/j/68194827869Zoom pikaopas: https://www.aalto.fi/fi/palvelut/zoom-pikaopasVäitöskirja on julkisesti esillä 10 päivää ennen väitöstilaisuutta osoitteessa: https://aaltodoc.aalto.fi/doc_public/eonly/riiputus/?lang=fi

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu