Väitös rakennustekniikan alalta, M.Sc. Yifu Lan

Siltojen valvonta 2.0: Ajoneuvo-tietoinen siltojen kunnon valvonta

Perinteiset menetelmät vaativat useita antureita asennettuna siltaan, mikä johtaa korkeisiin kustannuksiin ja ylläpitovaatimuksiin; ne eivät enää ole optimaalinen valinta siltojen terveyden valvontaan. Tämä työ syventyy ajoneuvojen tarkastusmenetelmään, joka hyödyntää antureilla varustettuja ajoneuvoja vaihtoehtoisena lähestymistapana. Tarkoituksena on kehittää algoritmisen ratkaisuja ajoneuvo-pohjaiseen siltojen kunnon valvontaan, poimia keskeiset sillan modaali parametrit ja tunnistaa tarkasti sillan vauriot. Se käsittelee yleisiä haasteita ja tarjoaa innovatiivisia algoritmeja, jotka vievät ajoneuvojen tarkastusmenetelmää lähemmäksi todellisen maailman sovellusta, ja avaavat tien käytännölliselle ja taloudelliselle siltojen terveysvalvontajärjestelmälle. 

Neljä innovatiivista algoritmia on ehdotettu ja validiertu simuloinnin ja kokeiden kautta. Ne mahdollistavat sillan taajuuksien tunnistamisen tavallisilla ajoneuvoilla (esim. kuorma-autot ja bussit), epävarmuuksien vallitessa, kuten huonot tienpinnat. Parannettu koneoppimisalgoritmi osoittaa erinomaista suorituskykyä pienten sillan vaurioiden havaitsemisessa. Näitä menetelmiä voidaan laajasti soveltaa siltojen terveysvalvontaongelmiin kohti älykästä, nopeaa ja kustannustehokasta ajoneuvoon asennettavaa siltojen terveysvalvontajärjestelmää.

Vastaväittäjä: Professori (associate professor) Daniel Cantero Lauer, NTNU Norwegian University of Science and Technology, Norja

Valvoja: Professori (associate professor) Weiwei Lin, Aalto-yliopisto, Insinööritieteiden korkeakoulu, Rakennustekniikan laitos

Väittelijän yhteystiedot: Yifu Lan, yifu.lan@aalto.fi, puh. +358504314379

Väitöstilaisuus järjestetään kampuksella (sali E, Otakaari 1).

Väitöskirja on julkisesti nähtävillä 10 päivää ennen väitöstä Aalto-yliopiston julkaisuarkiston verkkoriiputussivulla.

Elektroninen väitöskirja