Väitös meri- ja arktisen tekniikan alalta, DI Cong Liu

Väitöskirjan nimi: Data-driven models for decision support in winter navigation   

Väittelijä: Cong Liu
Vastaväittäjä: Prof. Ziaul Haque Munim, University of South Eastern Norway, Norja 
Kustos: Prof. Mashrura Musharraf, Aalto-yliopiston insinööritieteiden korkeakoulu 

Tietopohjaiset mallit päätöksenteon tueksi talvimerenkulussa

Talvella suuri osa pohjoisesta Itämerestä jäätyy, mikä vaikeuttaa kauppalaivojen liikkumista. Sujuvan merenkulun turvaamiseksi maat, joiden meri- ja rannikkoalueet jäätyvät osittain tai kokonaan talvikuukausina, hyödyntävät koordinoitua järjestelmää, jossa alukset kulkevat itsenäisesti tai saavat apua jäänmurtajilta. Mahdollisimman tehokkaan jäänmurtajien käytön kannalta on tärkeää arvioida tarkasti milloin ja missä jäänmurtajien avustusta tarvitaan. Tällä hetkellä nämä päätökset perustuvat kokeneiden jäänmurtajien miehistöjen arvioon.

Tässä väitöskirjassa kehitetään useita tietopohjaisia malleja järjestelmällisen prosessin kautta arvioimaan kauppa-aluksen navigointitilaa. Yhdistämällä liikenne-, jää- ja sääolosuhde tietoja alusten tietoihin, mallit tunnistavat piileviä tekijöitä ja arvioivat alusten navigointitilaa. Kehitetyt mallit voivat tuottaa karttoja, jotka osoittavat, missä ja milloin jäänmurtaja-apua todennäköisesti tarvitaan. Näitä tuloksia voidaan hyödyntää jäänmurtajaresurssien optimoinnissa järjestelmätasolla sekä tukea vähemmän kokeneita toimijoita avuntarpeen ennakoinnissa. Pitkällä aikavälillä työ tukee älykkään päätöksenteon tukijärjestelmän kehittämistä talvimerenkulkua varten.

Avainsanat: Data-analytiikka, Koneoppiminen, Jäänmurtaja-apu, Päätöksenteon tuki, Talvinavigointi

Linkki väitöskirjan sähköiseen esittelykappaleeseen (esillä 10 päivää ennen väitöstä): Aaltodoc