Puheentunnistus
Tavoitteemme on parantaa automaattisen puheentunnistuksen menetelmiä Aalto-yliopistossa kehitettävien uusien algoritmien avulla.
Puheentunnistus tarjoaa haastavia benchmark-tehtäviä tehokkaille algoritmeille, jotka prosessoivat suuria datamassoja ja oppivat mallintamaan niistä olennaiset piirteet. Akustisten foneemimallien parantamisen lisäksi tähtäämme uusien oppivien ja tilastollisten kielimallien kehittämiseen vaativiin tunnistustehtäviin, joissa käsitellään rajoittamattoman sanaston jatkuvaa puhetta. Ryhmällemme relevantteihin pilotointisovelluksiin kuuluvat eri kielten sanelun lisäksi audioindeksointi, adaptiivinen puhesynteesi ja puheesta puheeseen käännös.
Ryhmän jäsenet
Software & Demonstrations
Software produced as part of our research is available on our GitHub
Demonstration videos of our research work can be watched on our YouTube Channel
Viimeisimmät julkaisut
A Formant Modification Method for Improved ASR of Children’s Speech
Hemant Kathania, Sudarsana Kadiri, Paavo Alku, Mikko Kurimo
2022
Speech Communication
Grapheme-Based Cross-Language Forced Alignment: Results with Uralic Languages
Juho Leinonen, Sami Virpioja, Mikko Kurimo
2021
Proceedings of the 23rd Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)
The Effects of a Digital Articulatory Game on the Ability to Perceive Speech-Sound Contrasts in Another Language
Sari Ylinen, Anna Riikka Smolander, Reima Karhila, Sofoklis Kakouros, Jari Lipsanen, Minna Huotilainen, Mikko Kurimo
2021
Frontiers in Education
Self-supervised end-to-end ASR for low resource L2 Swedish
Ragheb Al-Ghezi, Yaroslav Getman, Aku Rouhe, Raili Hildén, Mikko Kurimo
2021
22nd Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2021
Advances in subword-based HMM-DNN speech recognition across languages
Peter Smit, Sami Virpioja, Mikko Kurimo
2021
Computer Speech and Language
An Equal Data Setting for Attention-Based Encoder-Decoder and HMM/DNN Models: A Case Study in Finnish ASR
Aku Rouhe, Astrid Van Camp, Mittul Singh, Hugo Van Hamme, Mikko Kurimo
2021
Speech and Computer - 23rd International Conference, SPECOM 2021, Proceedings
Attention-Based End-To-End Named Entity Recognition From Speech
Dejan Porjazovski, Juho Leinonen, Mikko Kurimo
2021
Text, Speech, and Dialogue - 24th International Conference, TSD 2021, Proceedings
Morphologically motivated word classes for very large vocabulary speech recognition of Finnish and Estonian
Matti Varjokallio, Sami Virpioja, Mikko Kurimo
2021
Computer Speech and Language
Vowel non-vowel based spectral warping and time scale modification for improvement in children’s ASR
Hemant Kathania, Avinash Kumar, Mikko Kurimo
2021
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
Spectral modification for recognition of children’s speech under mismatched conditions
Hemant Kathania, Sudarsana Kadiri, Paavo Alku, Mikko Kurimo
2021
Proceedings of the 23rd Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)