Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos

Puheentunnistus

Tavoitteemme on parantaa automaattisen puheentunnistuksen menetelmiä Aalto-yliopistossa kehitettävien uusien algoritmien avulla.
Speech_Recognition_Aalto_University

Puheentunnistus tarjoaa haastavia benchmark-tehtäviä tehokkaille algoritmeille, jotka prosessoivat suuria datamassoja ja oppivat mallintamaan niistä olennaiset piirteet.  Akustisten foneemimallien parantamisen lisäksi tähtäämme uusien oppivien ja tilastollisten kielimallien kehittämiseen vaativiin tunnistustehtäviin, joissa käsitellään rajoittamattoman sanaston jatkuvaa puhetta.  Ryhmällemme relevantteihin pilotointisovelluksiin kuuluvat eri kielten sanelun lisäksi audioindeksointi, adaptiivinen puhesynteesi ja puheesta puheeseen käännös.

Lue lisää tutkimuksesta

Ryhmän jäsenet

Software & Demonstrations

Software produced as part of our research is available on our GitHub

Demonstration videos of our research work can be watched on our YouTube Channel

Viimeisimmät julkaisut

LSTM-XL: Attention Enhanced Long-Term Memory for LSTM Cells

Tamás Grósz, Mikko Kurimo 2021 Text, Speech, and Dialogue - 24th International Conference, TSD 2021, Proceedings

Speaker Verification Experiments for Adults and Children Using Shared Embedding Spaces

Tuomas Kaseva, Hemant Kathania, Aku Rouhe, Mikko Kurimo 2021 Proceedings of the 23rd Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa), May 31-June 2, 2021

Spectral modification for recognition of children’s speech under mismatched conditions

Hemant Kathania, Sudarsana Kadiri, Paavo Alku, Mikko Kurimo 2021 Proceedings of the 23rd Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)

Using data augmentation and time-scale modification to improve ASR of children’s speech in noisy environments

Hemant Kathania, Sudarsana Kadiri, Paavo Alku, Mikko Kurimo 2021 APPLIED SCIENCES

Vowel non-vowel based spectral warping and time scale modification for improvement in children’s ASR

Hemant Kathania, Avinash Kumar, Mikko Kurimo 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing

Attention-Based End-To-End Named Entity Recognition From Speech

Dejan Porjazovski, Juho Leinonen, Mikko Kurimo 2021 Text, Speech, and Dialogue - 24th International Conference, TSD 2021, Proceedings

Advances in subword-based HMM-DNN speech recognition across languages

Peter Smit, Sami Virpioja, Mikko Kurimo 2021 Computer Speech and Language

Morphologically motivated word classes for very large vocabulary speech recognition of Finnish and Estonian

Matti Varjokallio, Sami Virpioja, Mikko Kurimo 2021 Computer Speech and Language

The Effects of a Digital Articulatory Game on the Ability to Perceive Speech-Sound Contrasts in Another Language

Sari Ylinen, Anna Riikka Smolander, Reima Karhila, Sofoklis Kakouros, Jari Lipsanen, Minna Huotilainen, Mikko Kurimo 2021 Frontiers in Education

Releasing a toolkit and comparing the performance of language embeddings across various spoken language identification datasets

Matias Lindgren, Tommi Jauhiainen, Mikko Kurimo 2020 Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH
More information on our research in the Research database.
Research database
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu