Puheentunnistus
Tavoitteemme on parantaa automaattisen puheentunnistuksen menetelmiä Aalto-yliopistossa kehitettävien uusien algoritmien avulla.
Puheentunnistus tarjoaa haastavia benchmark-tehtäviä tehokkaille algoritmeille, jotka prosessoivat suuria datamassoja ja oppivat mallintamaan niistä olennaiset piirteet. Akustisten foneemimallien parantamisen lisäksi tähtäämme uusien oppivien ja tilastollisten kielimallien kehittämiseen vaativiin tunnistustehtäviin, joissa käsitellään rajoittamattoman sanaston jatkuvaa puhetta. Ryhmällemme relevantteihin pilotointisovelluksiin kuuluvat eri kielten sanelun lisäksi audioindeksointi, adaptiivinen puhesynteesi ja puheesta puheeseen käännös.
Ryhmän jäsenet
Software & Demonstrations
Software produced as part of our research is available on our GitHub
Demonstration videos of our research work can be watched on our YouTube Channel
Viimeisimmät julkaisut
Automatic Rating of Spontaneous Speech for Low-Resource Languages
Ragheb Al-Ghezi, Yaroslav Getman, Ekaterina Voskoboinik, Mittul Singh, Mikko Kurimo
2023
2022 IEEE Spoken Language Technology Workshop, SLT 2022 - Proceedings
Developing an AI-assisted Low-resource Spoken Language Learning App for Children
Yaroslav Getman, Nhan Phan, Ragheb Al-Ghezi, Ekaterina Voskoboinik, Mittul Singh, Tamas Grosz, Mikko Kurimo, Giampiero Salvi, Torbjorn Svendsen, Sofia Strombergsson, Anna Smolander, Sari Ylinen
2023
IEEE Access
Multi-task wav2vec2 Serving as a Pronunciation Training System for Children
Yaroslav Getman, Ragheb Al-Ghezi, Tamas Grosz, Mikko Kurimo
2023
9th Workshop on Speech and Language Technology in Education (SLaTE)
Investigating wav2vec2 context representations and the effects of fine-tuning, a case-study of a Finnish model
Tamas Grosz, Yaroslav Getman, Ragheb Al-Ghezi, Aku Rouhe, Mikko Kurimo
2023
Proceedings of Interspeech 2023
Non-game like training benefits spoken foreign-language processing in children with dyslexia
Katja Junttila, Anna Riikka Smolander, Reima Karhila, Mikko Kurimo, Sari Ylinen
2023
FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE
Pronunciation Scoring System Embedded into Children’s Foreign Language Learning Games with Experimental Verification of Learning Benefits
Reima Karhila, Sari Ylinen, Anna-Riikka Smolander, Aku Rouhe, Ragheb Al-Ghezi, Yaroslav Getman, Tamas Grosz, Maria Uther, Mikko Kurimo
2023
9th Workshop on Speech and Language Technology in Education (SLaTE)
Evaluating Morphological Generalisation in Machine Translation by Distribution-Based Compositionality Assessment
Anssi Moisio, Mathias Creutz, Mikko Kurimo
2023
Proceedings of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)
CaptainA - A mobile app for practising Finnish pronunciation
Nhan Phan, Tamás Grósz, Mikko Kurimo
2023
Proceedings of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)
Finnish parliament ASR corpus
Anja Virkkunen, Aku Rouhe, Nhan Phan, Mikko Kurimo
2023
LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION
When to Laugh and How Hard? A Multimodal Approach to Detecting Humor and Its Intensity
Khalid Alnajjar, Mika Hämäläinen, Jörg Tiedemann, Jorma Laaksonen, Mikko Kurimo
2022
Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics
- Julkaistu:
- Päivitetty: