Sähkötekniikan ja automaation laitos

Automaation tietotekniikka

Tutkimusryhmän tutkimus kohdistuu tuotantoautomaation ja siihen liittyvien tietojärjestelmien ratkaisuihin.
Information Technologies in Industrial Automation

Tutkimusryhmän tutkimus kohdistuu tuotantoautomaation ja siihen liittyvien tietojärjestelmien ratkaisuihin. Tutkimusaiheisiin kuuluu muun muassa seuraavat:

  • Mallipohjainen ohjelmistosuunnittelu.
  • Hajautetut automaatiojärjestelmät.
  • Tekoäly automaatiossa.
  • Teollisten sulautettujen järjestelmien simulaatio, testaus ja verifiointi.
  • Tuotantoautomaation tietojärjestelmien yhteentoimivuus.
  • Teollisen informaation integrointi: tekniikat, tietomallit ja standardit.

Lue lisää tutkimuksesta

People

Staff

Valeriy Vyatkin - professor 
Tommi Karhela - visiting professor in computer simulation technology
Jan Olaf Blech - professor of practice
Seppo Sierla   - university lecturer
Ilkka Seilonen - research scientist
Udayanto Atmojo - postdoctoral researcher
Pekka Aarnio - teaching researcher
Taneli Hölttä   - innovation advisor

Doctoral candidates

Igor Buzhinsky    
Thesis: Combined use of formal methods for reliability assurance of safety-critical software systems

Christian Giovanelli
Thesis: Aggregating domestic energy storage resources to participate in frequency containment reserves

Gerardo Santillán Martínez
Thesis: Simulation-based digital twins of industrial process plants: A semi-automatic implementation approach

Uladzimir Miranovich

Polina Ovsyannikova

Graduated doctoral candidates:

Olli Kilkki
Thesis: Optimizing Demand Response of Aggregated Residential Energy Storages
Defended: 10/12/2018

Evgeny Nefedov
Thesis: Collaborative energy management systems: design and evaluation for intelligent buildings, electric vehicles and street lighting
Defended: 27/04/2018

Tutkimusprojektit

Viimeisimmät julkaisut

Debugging approach for IEC 61499 control applications in FBME

Daniil Akifev, Tatiana Liakh, Polina Ovsiannikova, Radimir Sorokin, Valeriy Vyatkin 2023 2023 IEEE 32nd International Symposium on Industrial Electronics, ISIE 2023 - Proceedings

Metrics and methods for robustness evaluation of neural networks with generative models

Igor Buzhinsky, Arseny Nerinovsky, Stavros Tripakis 2023 Machine Learning

Application of Deep Learning Method to Estimate Bottomhole Pressure Dynamics of Oil Wells

Haibo Cheng, Shichao Li, Peng Zeng, Valeriy Vyatkin 2023 2023 IEEE 32nd International Symposium on Industrial Electronics, ISIE 2023 - Proceedings

Deep Learning-Based Prediction of Subsurface Oil Reservoir Pressure Using Spatio-Temporal Data

Haibo Cheng, Yunpeng He, Peng Zeng, Shichao Li, Valeriy Vyatkin 2023 IECON 2023 - 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society

Application of reinforcement learning for energy consumption optimization of district heating system

Jifei Deng, Miro Eklund, Seppo Sierla, Jouni Savolainen, Hannu Niemistö, Tommi Karhela, Valeriy Vyatkin 2023 2023 IEEE 32nd International Symposium on Industrial Electronics (ISIE)

Deep reinforcement learning for fuel cost optimization in district heating

Jifei Deng, Miro Eklund, Seppo Sierla, Jouni Savolainen, Hannu Niemistö, Tommi Karhela, Valeriy Vyatkin 2023 Sustainable Cities and Society

Mass customization with reinforcement learning: Automatic reconfiguration of a production line

Jifei Deng, Seppo Sierla, Jie Sun, Valeriy Vyatkin 2023 Applied Soft Computing

Offline reinforcement learning for industrial process control: a case study from steel industry

Jifei Deng, Seppo Sierla, Jie Sun, Valeriy Vyatkin 2023 Information Sciences (Elsevier)

Using a digital twin as the objective function for evolutionary algorithm applications in large scale industrial processes

Miro Eklund, Seppo Sierla, Hannu Niemisto, Timo Korvola, Jouni Savolainen, Tommi Karhela 2023 IEEE Access

Automatic Generation of Data centre Digital Twins for Virtual Commissioning of their Automation Systems

Nikolai Galkin, Michail Ruchkin, Valeriy Vyatkin, Chen Wei Yang, Viktor Dubinin 2023 IEEE Access
Lisää tietoa tutkimuksestamme löytyy Aallon tutkimusportaalista.
Tutkimusportaali
  • Julkaistu:
  • Päivitetty: