Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos

Äänisignaalinkäsittely

Äänisignaalinkäsittelyn tutkimusryhmä keskittyy ääniteknologiaan, jota sovelletaan laajasti puhelimissa, musiikkiteknologiassa, tietokonepeleissä, äänentoistossa ja meluntorjunnassa.
Mittauspiste akustiikan laboratoriossa

Tutkimusaiheemme ja -projektimme liittyvät usein kuulokkeisiin, kaiuttimiin, soittimiin, äänisynteesiin, äänitehosteisiin, akustisiin mittauksiin ja kuuntelukokeisiin. Työkaluina käytämme signaalinkäsittelyn ja koneoppimisen menetelmiä, joissa otetaan huomioon ihmiskuulon erityisominaisuudet. Olemme esimerkiksi saavuttaneet ensimmäisenä tuloksen, jossa syväoppiva hermoverkko osaa matkia kitaravahvistimen säröä niin tarkasti, etteivät ihmiset tunnista sen tuottamaa ääntä alkuperäisestä. 

Teemme yhteistyötä useiden yritysten kanssa, kuten Genelec ja Nokia. Ison osan akateemisesta tutkimuksestamme teemme yhdessä kansainvälisten yhteistyökumppaneiden kanssa, joita ovat mm. Ålborgin yliopisto, Edinburghin yliopisto ja Stanfordin yliopisto. 

Tutkimusryhmämme järjestää englanninkielisen Audio Signal Processing -kurssin Aalto-yliopistossa vuosittain tammi-huhtikuussa. Järjestämme audioteknologian seminaarin (ks. Audio Technology Seminar) joka toinen vuosi helmi-toukokuussa, myöskin englanniksi. Molemmat kurssit sopivat maisteri- ja tohtoriopiskelijoille, joilla on riittävät perustiedot akustiikasta ja digitaalisesta signaalinkäsittelystä. Lisäksi olemme vastuussa meluntorjunnan kurssista (Noise Control) maisteri- ja tohtoriopiskelijoille sekä äänen- ja puuhenkäsittelyn kurssista, joka on tarkoitettu kandiopiskelijoille ja luennoidaan suomeksi. 

Äänisignaalinkäsittelyn tutkimusryhmä kuuluu Aalto-yliopiston akustiikan laboratorioon. Tutkimusryhmää johtaa professori Vesa Välimäki.

Lue lisää tutkimuksesta (englanniksi)

Viimeisimmät julkaisut

Matching early reflections of simulated and measured RIRs by applying sound-source directivity filters

Anthony Gallien, Karolina Prawda, Sebastian J. Schlecht 2024 4th International Conference on Acoustics and Sound Reinforcement, ASR 2024

Sampling the user controls in neural modeling of audio devices

Otto Mikkonen, Alec Wright, Vesa Välimäki 2024 Eurasip Journal on Audio, Speech, and Music Processing

Diffusion-Based Audio Inpainting

Eloi Moliner Juanpere, Vesa Välimäki 2024 AES: Journal of the Audio Engineering Society

Noise Morphing for Audio Time Stretching

Eloi Moliner Juanpere, Leonardo Fierro, Alec Wright, Matti S. Hamalainen, Vesa Valimaki 2024 IEEE Signal Processing Letters

Real-Time Zero-Phase Digital Filter Using Recurrent Neural Network

Tantep Sinjanakhom, Sorawat Chivapreecha 2024 Proceedings - 2023 19th IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems, APCCAS 2023

HRTF Interpolation using a Spherical Neural Process Meta-Learner

Etienne Thuillier, Craig Jin, Vesa Valimaki 2024 IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing

Two-Stage Attenuation Filter for Artificial Reverberation

Vesa Valimaki, Karolina Prawda, Sebastian J. Schlecht 2024 IEEE Signal Processing Letters

Crossover Networks: A Review

Stefania Cecchi, Valeria Bruschi, Stefano Nobili, Alessandro Terenzi, Vesa Välimäki 2023 Journal of the Audio Engineering Society

Differentiable Feedback Delay Network For Colorless Reverberation

Gloria Dal Santo, Karolina Prawda, Sebastian Schlecht, Vesa Välimäki 2023 Proceedings of the 26th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx23)

Improved Aures tonality metric for complex sounds

Juan Estreder, Gema Piñero, Maria de Diego, Jussi Rämö, Vesa Välimäki 2023 Applied Acoustics
Lisää tietoa tutkimuksestamme löytyy Aallon tutkimusportaalista.
Tutkimusportaali
  • Julkaistu:
  • Päivitetty: