Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos

Äänisignaalinkäsittely

Äänisignaalinkäsittelyn tutkimusryhmä keskittyy ääniteknologiaan, jota sovelletaan laajasti puhelimissa, musiikkiteknologiassa, tietokonepeleissä, äänentoistossa ja meluntorjunnassa.
Mittauspiste akustiikan laboratoriossa

Tutkimusaiheemme ja -projektimme liittyvät usein kuulokkeisiin, kaiuttimiin, soittimiin, äänisynteesiin, äänitehosteisiin, akustisiin mittauksiin ja kuuntelukokeisiin. Työkaluina käytämme signaalinkäsittelyn ja koneoppimisen menetelmiä, joissa otetaan huomioon ihmiskuulon erityisominaisuudet. Olemme esimerkiksi saavuttaneet ensimmäisenä tuloksen, jossa syväoppiva hermoverkko osaa matkia kitaravahvistimen säröä niin tarkasti, etteivät ihmiset tunnista sen tuottamaa ääntä alkuperäisestä. 

Teemme yhteistyötä useiden yritysten kanssa, kuten Genelec ja Nokia. Ison osan akateemisesta tutkimuksestamme teemme yhdessä kansainvälisten yhteistyökumppaneiden kanssa, joita ovat mm. Ålborgin yliopisto, Edinburghin yliopisto ja Stanfordin yliopisto. 

Tutkimusryhmämme järjestää englanninkielisen Audio Signal Processing -kurssin Aalto-yliopistossa vuosittain tammi-huhtikuussa. Järjestämme audioteknologian seminaarin (ks. Audio Technology Seminar) joka toinen vuosi helmi-toukokuussa, myöskin englanniksi. Molemmat kurssit sopivat maisteri- ja tohtoriopiskelijoille, joilla on riittävät perustiedot akustiikasta ja digitaalisesta signaalinkäsittelystä. Lisäksi olemme vastuussa meluntorjunnan kurssista (Noise Control) maisteri- ja tohtoriopiskelijoille sekä äänen- ja puuhenkäsittelyn kurssista, joka on tarkoitettu kandiopiskelijoille ja luennoidaan suomeksi. 

Äänisignaalinkäsittelyn tutkimusryhmä kuuluu Aalto-yliopiston akustiikan laboratorioon. Tutkimusryhmää johtaa professori Vesa Välimäki.

Lue lisää tutkimuksesta (englanniksi)

Viimeisimmät julkaisut

Multi-shelf graphic equalizer

Sebastian J. Schlecht, Tantep Sinjanakhom, Vesa Välimäki 2025 Signal Processing

Efficient Velvet-Noise Convolution in Multicore Processors

Jose A. Belloch, Jose M. Badia, German Leon, Ves Välimäki 2024 AES: Journal of the Audio Engineering Society

Real-time implementation of a linear-phase octave graphic equalizer

Valeria Bruschi, Stefania Cecchi, Alessandro Nicolini, Vesa Välimäki 2024 Proceedings of the 27th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx24)

Sample rate independent recurrent neural networks for audio effects processing

Alistair Carson, Alec Wright, Jatin Chowdhury, Vesa Välimäki, Stefan Bilbao 2024 Proceedings of the 27th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx24)

RIR2FDN: An improved room impulse response analysis and synthesis

Gloria Dal Santo, Benoit Alary, Karolina Prawda, Sebastian Schlecht, Vesa Välimäki 2024 Proceedings of the 27th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx24)

Differentiable Active Acoustics: Optimizing Stability via Gradient Descent

Gian De Bortoli, Gloria Dal Santo, Karolina Prawda, Tapio Lokki, Vesa Välimäki, Sebastian Schlecht 2024 Proceedings of the 27th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx24)

Non-Exponential Reverberation Modeling Using Dark Velvet Noise

Jon Fagerström, Sebastian J. Schlecht, Vesa Välimäki 2024 AES: Journal of the Audio Engineering Society

Matching early reflections of simulated and measured RIRs by applying sound-source directivity filters

Anthony Gallien, Karolina Prawda, Sebastian J. Schlecht 2024 4th International Conference on Acoustics and Sound Reinforcement, ASR 2024

Sampling the user controls in neural modeling of audio devices

Otto Mikkonen, Alec Wright, Vesa Välimäki 2024 Eurasip Journal on Audio, Speech, and Music Processing

Diffusion-Based Audio Inpainting

Eloi Moliner Juanpere, Vesa Välimäki 2024 AES: Journal of the Audio Engineering Society
Lisää tietoa tutkimuksestamme löytyy Aallon tutkimusportaalista.
Tutkimusportaali
  • Julkaistu:
  • Päivitetty: