Tutkijatohtori sosiaalisesti tiedostavan autonomian alalle: jalankulkijoiden aikomusten ennustaminen, viestintä ja reaaliaikainen riskien arviointi

Aalto-yliopisto on paikka, jossa tiede ja taide kohtaavat teknologian ja liiketoiminnan. Rakennamme kestävää tulevaisuutta tekemällä tutkimuksellisia läpimurtoja omilla aloillamme ja niiden rajapinnoilla, innostamalla huomisen suunnannäyttäjiä ja luomalla uusia ratkaisuja suuriin globaaleihin haasteisiin. Yhteisöömme kuuluu 16 000 opiskelijaa ja 5 200 työntekijää, joista 446 on professoreita. Kampuksemme sijaitsee Espoossa, Helsingin seudulla, Suomessa. Monimuotoisuus on olennainen osa identiteettiämme, ja teemme aktiivisesti työtä varmistaaksemme yhteisömme moninaisuuden ja inklusiivisuuden. Siksi kannustamme lämpimästi päteviä hakijoita kaikista taustoista liittymään yhteisöömme. 

Sähkötekniikan ja automaation laitos hakee

tutkijatohtoria sosiaalisesti tiedostavan autonomian alalle: jalankulkijoiden aikomusten ennustaminen, viestintä ja reaaliaikainen riskien arviointi

Hankkeessa edistetään ennakoivaa ja ihmistietoista autonomiaa teollisuusajoneuvoille ja roboteille, jotka toimivat ihmisten keskellä. Työn painopisteisiin kuuluvat jalankulkijoiden aikomusten ennustaminen, koneiden toiminnan viestiminen sekä riskien arviointi ja vähentäminen reaaliajassa, tavoitteena turvallisempi ja sujuvampi vuorovaikutus kaupunki- ja teollisuusympäristöissä. Tuloksia levitetään tieteellisten julkaisujen, demonstraatioiden ja sidosryhmätapahtumien kautta.

Työ toteutetaan Aalto-yliopiston Sähkötekniikan korkeakoulun sähkötekniikan ja automaation laitoksen Mobile Robotics -ryhmässä Suomessa. Hankkeen ohjauksesta ja yhteistyöstä vastaavat apulaisprofessori Tomasz Kucner ja professori Simo Särkkä.

Rooli ja vastuut

• Johtaa sosiaalisesti tiedostaviin autonomisiin järjestelmiin liittyvää tutkimussuuntaa, mukaan lukien seuraavat:

  • jalankulkijoiden aikomusten ennustaminen ja liikeratojen ennakointi,

  • ihmisen ja koneen välinen viestintä sekä toiminnan ymmärrettävyys,

  • reaaliaikainen riskien arviointi ja ennakoiva turvallinen käyttäytyminen.

• Yhdistää havainnointi ja ennustaminen luotettavaan ja energian- ja/tai viestinnänkäytön kannalta tehokkaaseen sensorifuusioon ja hajautettuun laskentaan soveltuvin osin (yhteistyössä Sensor Informatics and Medical Technology -ryhmän kanssa).

• Tuottaa korkeatasoisia julkaisuja, ohjelmakoodeja ja demoja hankkeen välitavoitteiden ja viestintäsuunnitelman mukaisesti.

• Edistää tutkimustulosten siirtämistä teollisesti merkityksellisiksi prototyypeiksi logistiikan/satamien sekä kaivostoiminnan/tunnelien käyttöön.

Kelpoisuusvaatimukset

• Tohtorin tutkinto robotiikan, tietojenkäsittelytieteen, sähkötekniikan tai muulta soveltuvalta alalta.

• Osoitettu asiantuntemus sosiaalisesti tiedostavasta autonomiasta, ihmisten aikomusten ennustamisesta ja/tai reaaliaikaisesta riskinarvioinnista ihmisen ja robotin tai ajoneuvon ja jalankulkijan välisessä vuorovaikutuksessa.

• Vahva tausta koneoppimisessa ja/tai todennäköisyyspohjaisessa mallinnuksessa liikkeen ennustamista varten; kokemus ajallisista syväoppimismalleista ja multimodaalisesta havainnoinnista katsotaan eduksi.

• Kokemus mallien käyttöönotosta reaaliaikaisissa järjestelmissä tai reunalaskentalaitteilla katsotaan eduksi.

• Vahva julkaisuhistoria ja hyvät yhteistyötaidot; kyky tehdä yhteistyötä akateemisten ja teollisten kumppaneiden kanssa sekä osallistua hankkeen tavoitteiden ja tuotosten saavuttamiseen.

Tarjoamme

• Mahdollisuuden työskennellä johtavissa tutkimusryhmissä, joiden erityisaloja ovat robusti estimointi ja ennakoiva autonomia.

• Yhteistyötä kansainvälisten kumppaneiden kanssa sekä mahdollisuuksia kohdennettuihin tutkimusvaihtoihin.

• Mahdollisuuden vaikuttaa suoraan turvallisuuskriittisiin teollisuuden aloihin tiiviissä yhteistyössä teollisten sidosryhmien kanssa.

• Tutkijatohtorin tehtävä täytetään 2,5 vuoden määräajaksi, minkä lisäksi on optio jatkosopimukseen. Tutkijatotorin tehtävän aloituspalkka on noin 4100 euroa kuukaudessa. Työsuhteeseen sisältyvät työterveyshuollon edut, minkä lisäksi Suomessa on kattava sosiaaliturvajärjestelmä.

• Aloitusajankohta on kesäkuussa 2026 tai sopimuksen mukaan.

Hakeminen

Jätä hakemuksesi sähköisen rekrytointijärjestelmämme kautta. Pääset rekrytointijärjestelmään alla olevan “Hae nyt!” -linkin kautta.

Liitä hakemukseen seuraavat asiakirjat (englanniksi):

• ansioluettelo ja julkaisuluettelo

• hakemuskirje, jossa kuvaat asiaan liittyvän kokemuksesi sosiaalisesti tiedostavasta autonomiasta, aikomusten ennustamisesta ja reaaliaikaisesta riskinarvioinnista sekä sen, miten jatkaisit ja laajentaisit tätä tutkimuslinjaa

• opintosuoritusotteet ja tutkintotodistukset

• 2–3 edustavaa julkaisua

• 2–3 suosittelijan yhteystiedot

• linkit omiin koodeihin tai demoihin (valinnainen)

Huomaa, että rekrytointijärjestelmäämme voi liittää enintään 5 liitettä (maksimikoko 5 Mt), joten yhdistä asiakirjat PDF-tiedostoiksi tarpeen mukaan.

Hakuaika päättyy 7.6.2026. Hakemusten käsittely aloitetaan heti, ja tehtävä täytetään heti sopivan hakijan löydyttyä, mahdollisesti jo hakuaikana.

Huomioithan, että Aalto-yliopiston työntekijöiden tulee hakea tehtävää sisäisen HR-järjestelmämme Workdayn (Internal Jobs) kautta käyttäen olemassa olevaa Workday-käyttäjätiliään (ei avointen tehtävien ulkoisen verkkosivun kautta). Jos olet Aalto-yliopiston opiskelija tai vierailija, jätä hakemuksesi henkilökohtaisella sähköpostiosoitteellasi (ei aalto.fi-osoitteella) Aalto-yliopiston avointen työpaikkojen sivuston kautta.

Lisätietoja tehtävästä antaa professori Tomasz Kucner (tomasz.kucner@aalto.fi). Hakuprosessiin liittyvissä kysymyksissä voit ottaa yhteyttä HR Advisor Johanna Haapalaiseen (hr-elec@aalto.fi).

Haluatko tutustua tuleviin kollegoihisi?  Katso nämä videot:

This is Aalto University!
Aalto University – Towards a better world ja Shaping a Sustainable Future.

Lue lisää työskentelystä Aalto-yliopistossa: https://www.aalto.fi/fi/toihin-aaltoon

Tutustu kampukseemme virtuaalisesti: https://virtualtour.aalto.fi

Lisätietoa Aalto-yliopistosta:

Aalto.fi
youtube.com/user/aaltouniversity
linkedin.com/school/aalto-university/
www.facebook.com/aaltouniversity
instagram.com/aaltouniversity