Tutkijatohtori: Koneoppiminen dynaamisten järjestelmien esityksessä, ennustamisessa ja tilaestimoinnissa

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa, 400 professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Nonlinear Systems and Control -ryhmä etsii lahjakasta ja kunnianhimoista tutkijatohtoria kehittämään koneoppimisen mahdollistamia lähestymistapoja ennakoivaan mallintamiseen ja tilan arviointiin fysikaalisten tieteiden perustavanlaatuisille sovelluksille.

Roolisi

Keskeiset tutkimustehtävät painottuvat huipputason koneoppimistekniikoiden kehittämiseen sarjamuotoisen datan mallinnusta varten. Tähän sisältyvät fysiikkatietoinen koneoppiminen (physics-informed machine learning) sekä Koopman-operaattoreihin perustuvat esityskehykset. Tavoitteena on luoda tulkittavia ennustavia malleja monimutkaisille monifysikaalisille dynaamisille järjestelmille sekä suunnitella havaitsijapohjaisia tilaestimaattoreita aikasarjamittauksista. Tutkimukseen kuuluu myös epävarmuuden kvantifiointimenetelmien kehittäminen opituille malleille.

Sinulla on myös mahdollisuus osallistua avoimen lähdekoodin laskennallisten työkalujen ja tietoaineistojen kehittämiseen, opettaa maisteritason kursseilla sekä ohjata väitöskirjatutkijoita. Työskentelet tiiviissä yhteistyössä professori Mari Lundströmin ryhmän, teollisuuskumppaneiden sekä johtavien pohjoismaisten ja eurooppalaisten tutkimuslaitosten kanssa. Lisäksi sinulla on tilaisuus osallistua monialaisiin hankkeisiin Aalto House of AI -keskuksessa.

Kokemuksesi

Sinulla on äskettäin valmistunut tohtorintutkinto sähkötekniikasta, ohjaustekniikasta, tietojenkäsittelytieteestä, sovelletusta matematiikasta tai siihen liittyvältä alalta. Python-ohjelmointitaitoa tarvitaan, ja käytännön kokemusta ML-kirjastoista, kuten PyTorchista, odotetaan. Teoreettinen ymmärrys ja kokemus sähkökemiallisten prosessien monifysiikan mallintamisesta voi olla plussaa. Arvostamme ehdokkaita, jotka ovat yhteistyökykyisiä tiimipelaajia, älyllisesti uteliaita ja avoimia tutkimaan uusia tutkimussuuntia. Edellytämme aiempia julkaisuja alan tunnustetuissa lehdissä ja konferensseissa.

Tarjoamme

Tutkijatohtorin arvioitu aloituspalkka on noin 4100 €/kk ja palkka kasvaa ajan myötä vastuiden ja suorituksen myötä. Määräaikainen sopimus on aluksi kaksivuotinen. Työnantajana Aalto-yliopisto tarjoaa erinomaiset oppimis- ja kehittämismahdollisuudet sekä työterveyshuollon palvelut. Suomessa on kattava sosiaaliturvajärjestelmä. Ensisijainen työpaikka on Aalto-yliopiston Otaniemen kampus. Aloitus tehtävässä on mahdollisimman pian tai sopimuksen mukaan.

Tieteellinen ympäristö

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulun Nonlinear Systems and Control -ryhmä (https://www.aalto.fi/en/department-of-electrical-engineering-and-automation/nonlinear-systems-and-control) tutkii epälineaarisen ohjausteorian ja koneoppimisen välisiä synergioita antaakseen muodolliset takeet monimutkaisten järjestelmien suorituskyvystä, turvallisuudesta ja kestävyydestä. Olemme osa Suomen tekoälykeskusta (https://fcai.fi/).

Kiinnostuitko?

Hae tehtävää jättämällä hakemuksesi rekrytointijärjestelmämme kautta ("Hae nyt!" -linkki) viimeistään 19.2.2026 klo 23:59 mennessä. Sähköpostitse lähetettyjä hakemuksia ei hyväksytä. Kannustamme hakemaan aikaisin, sillä hakemukset käsitellään pian niiden vastaanottamisen jälkeen ja saatamme kutsua sopivia hakijoita haastatteluun jo hakuaikana. Paikka täytetään heti, kun sopivat ehdokkaat on tunnistettu.

Kaikkien hakemusten tulee sisältää seuraavat englanninkieliset asiakirjat yhdessä PDF-tiedostossa:

• Motivaatiokirje (max. yksi sivu).

• CV, joka sisältää julkaisuluettelon.

• Kopio maisterin- ja tohtorintutkintotodistuksista (tai arvioidusta valmistumispäivästä, jos tohtorintutkinto ei ole vielä valmis) sekä opintosuoritusotteista (sekä maisterin- että tohtorintutkinnosta).

• Kahden suosittelijan yhteystiedot (ja suosituskirjeet, jos ne ovat jo saatavilla).

Aalto-yliopiston nykyisten työntekijöiden tulee hakea tehtävään omalla työntekijäprofiilillaan Workday-järjestelmän kautta (internal jobs/sisäiset työpaikat). Aallon opiskelijat tai vierailijat hakevat henkilökohtaisella sähköpostiosoitteella (ei aalto.fi) ulkoisen Avoimet työpaikat -sivun kautta.

Lisätietoja

Jos haluat kuulla lisää tehtävästä, ota yhteyttä professori Shankar Dekaan (shankar.deka@aalto.fi). Rekrytointiprosessiin liittyvissä kysymyksissä voit olla yhteydessä HR Advisor Johanna Haapalaiseen (hr-elec@aalto.fi).

Lue lisää työskentelystä Aallossa: https://www.aalto.fi/fi/toihin-aaltoon

Tutustu Aallon kampukseen virtuaalisesti: https://virtualtour.aalto.fi