Tilastollisen signaalinkäsittelyn tutkijatohtori

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 16 000 opiskelijaa, 446professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos hakee nyt

tilastollisen signaalinkäsittelyn tutkijatohtoria.

Professori Filip Elvanderin johtama strukturoitu ja stokastinen mallinnusryhmä tekee tilastollisen signaalinkäsittelyn tutkimusta, joka ulottuu signaalien matemaattisten mallien ja esitystapojen perusominaisuuksien tutkimisesta monisensori-järjestelmien signaalinkäsittelyn soveltavaan tutkimukseen. Etsimme nyt ryhmään lahjakasta ja motivoitunutta tutkijatohtoria.

Tutkimushanke käsittelee haastavaa ongelmaa mallintaa monimutkaista modernia radioympäristöä, jossa monipuolinen joukko laitteita ja agentteja jakaa käytettävissä olevan radiospektrin. Tässä ympäristössä on ratkaisevan tärkeää muodostaa tila-aika-alueen tilannekuvaan radioympäristöstä, eli mitä, milloin ja mistä signaaleja lähetetään ja miten ne ovat vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa. Suunniteltujen tutkimustulosten sovelluksia ovat kognitiivinen ja adaptiivinen taajuuksien käyttö sekä kohteiden tai signaalilähteiden paikantaminen passiivisissa tunnistusympäristöissä. Tämä on keskeisellä sijalla tulevaisuuden 6G langattoman tietoliikenteen sovelluksissa, joissa radiotaajuksien havaitseminen ja tiedonsiirto integroidaan (integrated sensing and communications, ISAC) samoihin laitteisiin.

Tutkimushanke on osa laajempaa konsortiota teollisuuden yhteistyökumppaneiden kanssa, joka kokoaa yhteen sensorijärjestelmien ja signaalinkäsittelyn maailmanluokan tutkijoita, joiden asiantuntemus ulottuu estimointi- ja optimointiteoriasta antenni- ja laitteistosuunnitteluun. Projektin erityisaihe sijoittuu tilastollisen signaalinkäsittelyn ja sovelletun matematiikan risteyskohtaan ja käsittelee erityisesti inversio-ongelmien ratkaisemista optimaalisen kuljetusteorian (optimal transport, OT) menetelmillä.

Optimaalinen kuljetus menetelmä käänteisongelmissa

Yksi tutkimushankkeiden keskeisistä aiheista on inversio-ongelmien optimaalisen kuljetusteorian ja menetelmien jatkokehittäminen. Optimaalinen kuljetus liittyy matemaattiseen ongelmaan, joka liittyy massan jakaumien vertailuun ja interpolointiin, esimerkiksi todennäköisyysjakaumiin. Käsite on viime aikoina herättänyt yhä enemmän kiinnostusta soveltavan matematiikan ja koneoppimisen tutkijoiden keskuudessa. Tämä johtuu sen huomattavasta joustavuudesta, matemaattisesta eleganssista ja siitä, että se on tuottanut erinomaisia tuloksia monissa sovelluksissa. Professori Elvander on johtava asiantuntija optimaalisen kuljetusteorian käytössä inversio-ongelmissa, ja hän pyrkii tekemään tehokkaita työkaluja signaalinkäsittelyn ja säätötekniikan sovelluksiin.

Roolisi ja tavoitteesi

Tutkijatohtorina tässä hankkeessa työskentelet matemaattisten mallien parissa radioympäristön tilannekuvan muodostamiseksi ja suunnittelet algoritmeja esimerkiksi signaalilähteiden sijainnin ja spektriominaisuuksien arvioimiseksi antenniryhmillä ja hajautetuilla sensoreilla kerättyjen mittausten perusteella. Hankkeessa kulmakivenä on optimaalisen massakuljetuksen ja konveksin mallintamisen teorian ja menetelmien käyttö. Hankkeen tavoitteena on tehdä perustavanlaatuisia teoreettisia tieteellisiä tuloksia ja kehittää relevantteja työkaluja teollisuuden sovelluksiin.

Kokemuksesi ja profiilisi

• Tohtorin tutkinto sovelletun matematiikan, teknillisen fysiikan, sähkötekniikan tai vastaavalta alalta.

• Vahva julkaisuluettelo

• Hyvä englannin suullinen ja kirjallinen taito.

• Hyvät ohjelmointitaidot kielillä kuten Matlab ja Python.

• Halu työskennellä perustutkimuksen parissa hyödyntäen soveltavan matematiikan, tilastollisen signaalinkäsittelyn, informaatioteorian ja koneoppimisen teoriaa ja menetelmiä.

• Utelias ajattelutapa.

• Kiinnostus monitieteiseen tutkimukseen.

• Kyky opastaa ja ohjata väitöskirjatutkijoita.

Mitä tarjoamme

Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksella tehdään maailmanluokan tutkimusta tilastollisessa signaalinkäsittelyssä. Tarjoamme monipuolisen ja monikulttuurisen työpaikan, jolla on vahvat kansainväliset siteet. Koska tutkimushanke on osa suurempaa konsortiota, hyödyt useiden maailman johtavien tutkijoiden asiantuntemuksesta sekä väitöskirja- ja tutkijatohtoreiden yhteisöstä, joka työskentelee saman yleisen tavoitteen eteen.

Tehtävän aloituspäivä on 1.9.2026 tai sopimuksen mukaan.

Tutkijatohtorin tehtävä täytetään 2 vuodeksi. Tehtävän palkkaus määräytyy Aalto-yliopistossa käytössä olevan yliopistojen palkkausjärjestelmän mukaisesti. Tehtävän aloituspalkka on noin 4100 €/kk. 

Työnantajana Aalto-yliopisto tarjoaa erinomaiset oppimis- ja kehittymismahdollisuudet sekä työterveyshuollon palvelut, työmatkalippuedun ja Unisportin tarjoamat liikuntamahdollisuudet.

Oletko valmis hakemaan?

Hae tehtävää lähettämällä hakemuksesi sekä alla mainitut liitteet yhtenä englanninkielisenä PDF-dokumenttina sähköisen rekrytointijärjestelmämme kautta ("Hae nyt" -linkki).

Hakemuksen tulee sisältää

• Motivaatiokirje, joka sisältää lyhyen kuvauksen tutkimuksellisista kiinnostuksenkohteistasi

• CV sisältäen julkaisuluettelon

• Tutkintotodistukset ja akateemiset opintosuoritusotteet, mukaan lukien tohtorin tutkintotodistus (tai tieto väitöstilaisuudesta, jos väitös on tulossa pian)

• Vähintään kahden suosittelijan yhteystiedot (tai suosituskirjeet, jos ne ovat jo saatavilla)

Hakemusten määräaika 17.6.2026. Huomaa, että paikka täytetään heti, kun sopiva ehdokas on löydetty, mahdollisesti jo hakuaikana. Huom! Aalto-yliopiston nykyisten työntekijöiden tulee hakea tehtävään omalla työntekijäprofiilillaan Workday-järjestelmän kautta (internal jobs/sisäiset työpaikat). Aallon opiskelijat tai vierailijat hakevat henkilökohtaisella sähköpostiosoitteella (ei aalto.fi) ulkoisen Avoimet työpaikat -sivun kautta.

Lisätietoja saat ottamalla yhteyttä professori Filip Elvanderiin, filip.elvander@aalto.fi. Lisätietoja rekrytointiprosessiin liittyvissä kysymyksissä antaa HR Advisor Johanna Haapalainen, hr-elec@aalto.fi.