Research Software Engineer / Staff Scientist

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 13 000 opiskelijaa ja yli 4500 työntekijää, joista 400 on professoreita. Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Aalto Scientific Computing -tiimiin haetaan:

Tehtävä on vakituinen ja kokopäiväinen. Tehtävä alkaa syksyllä 2026.

Oletko enemmän ohjelmoija kuin muut tutkijakollegasi? Tai oletko enemmän tutkija kuin yrityssektorilla toimiva ohjelmoija? Sovitko molempiin, mutta et koe kumpaakaan kodiksesi? Onko tutkimus tiimityötä sinulle? Tule meille tieteellisen laskennan tutkimusinsinööriksi ja löydä kotisi. Jos etsit urapolkua, joka yhdistää molempien kenttien mielenkiintoiset osat, tämä on hyvä valinta.

Aalto Scientific Computing -tiimin tehtävänä on tukea tutkimusta tarjoamalla tutkimusryhmille tukea tieteellisen laskennan parissa. Tiimimme koostuu tutkimustaustan omaavista  alan asiantuntijoista, jotka työskentelevät huippututkijoiden kanssa koko yliopiston laajuisesti.  Palvelujamme käyttää Aalto-yliopiston jokainen koulu ja ne tunnetaan ympäri Suomea ja Pohjoismaita. Kaikki työmme on oletusarvoisesti avointa lähdekoodia ja osallistumme aktiivisesti maailmanlaajuisiin projekteihin.

Tehtävänäsi on:

·         Tarjota ohjelmistokehitystä ja konsultointia tiimipalveluna riippuen tutkimusryhmien kysynnästä.

·         Tarjota yksilö- ja ryhmätasoisesti tukea ohjelmisto-, ohjelmointi-, Linux-, data- ja infrastruktuurinäkökulmista. Käytännössä tämä tarkoittaa lyhytkestoisia projekteja, jotka auttavat tutkijoita heidän erityistarpeessaan sekä heidän itsenäisen tieteellisen laskennan osaamisensa kehittymisessä.

·         Tarjota hyviä malleja parhaista avoimen tieteen käytännöistä.

·         Tarpeen mukaan ja riippuen kiinnostuksesta, tehtävä voi sisältää myös opettamista ja muuta tutkimusinfrastruktuuriin liittyvää tukea.

·         Oppia jatkuvasti uusia taitoja osana tiimiämme.

Edellytykset

Edellytykset jakautuvat kahteen yleisimpään linjaan, ks. alla. Kannustamme monenlaisilla taustoilla olevia henkilöitä hakemaan - jokainen hakija arvioidaan omien ainutlaatuisten kokemustensa mukaan.

• Tohtorin tutkinnon omaava henkilö, jolla on tutkimuskokemusta joltakin laskennalliselta alalta ja paljon tietoa käytännön laskentastrategioista tutkimusta varten, tai
• Ohjelmistokehittäjä tai tieteellisen laskennan asiantuntija, jolla on vahva ohjelmisto / avoimen lähdekoodin / Linux-tausta, kokemusta tietieteellisessä laskennassa ja jonkin verran kokemusta tutkimuksesta.  Maisterin tutkinto tai vastaava kokemus.

Tässä haussa painotamme monipuolista ohjelmistokehityskokemusta sekä syväoppimista ja käytännön kokemusta PyTorchista. Hakijalla tulisi olla poikkitieteellistä tutkimuskokemusta ja Research Software Engineer -tyyppistä (tai vastaavaa) osaamista, jotta hän voi neuvoa tekoälyhankkeissa laajasti eri aloilla. Kokemus työskentelystä suomalaisessa yliopistoympäristössä katsotaan erittäin hyödylliseksi. Tehtävässä painottuu myös neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitoksen (NBE) tukeminen sekä multimodaalisen (monimenetelmäisen) ihmisen neurokuvantamis- ja käyttäytymisdatan analyysi. 

Muut tärkeät taidot

·         Halu mentoroida ja työskennellä tutkijoiden kanssa ymmärtävällä ja myötätuntoisella otteella.

·         Kyky puuttua mihin tahansa ongelmaan tutkijan ajattelutavalla ja kehittäjän teknologiaa kohtaan kokemalla intohimolla.

·         Hyvät vuorovaikutus- ja organisointitaidot, itsenäinen työtapa sekä joustavuus muuttuvissa tilanteissa

·         Kokemus tai tietämys avoimen lähdekoodin ohjelmistojen, avoimen tieteen ja ohjelmistokehityksen työkalujen, kuten versionhallinnan, periaatteista.

·         Katso https://scicomp.aalto.fi/rse/become-a-rse/ lisätietoja siitä, millaisia taitoja arvostamme - tai mitä todennäköisesti opit.

·         Hyvät kirjallisen ja suullisen englannin taidot sekä kokemusta yhteistyöstä englanniksi.

Tarjoamme

·         Pääset liittymään dynaamiseen Aalto Scientific Computing -tiimiin, jossa opit Suomen parhaimmilta tutkimusalan tietotekniikan asiantuntijoilta.

·         Pääset tekemään yhteistyötä huipputason tutkimusryhmien kanssa, hankkimaan kokemusta monenlaisilta aloilta sekä kehittämään laajaa tieteellisten kontaktien verkostoa.  Tähän kuuluu kontakteja myös Aallon startup-yhteisön suuntaan.

·         Mahdollisuus olla lähellä tutkimusprosessia ja samalla keskittyä kiinnostaviin laskennallisiin ongelmiin eikä itse julkaisuprosessiin.

·         Mentorointia osaamisesi kehittämiseksi ohjelmistojen, datan ja tietojenkäsittelyn parissa

·         Avoin lähdekoodi on odotuksemme. Kaikki (tai suurin osa) koodista voi olla avointa lähdekoodia ja se voidaan lisätä julkiseen CV:hen tutkijoiden tarpeista riippuen.

·         Lisäksi saat kaikki muut Aallon tarjoamat edut: miellyttävä kampus, työterveyshuolto, kestävän kehityksen periaattein toimiva työpaikka, tukea ja valmennusta sekä vahvat mahdollisuudet ammatilliseen kehittymiseen.  Lue lisää https://www.aalto.fi/en/careers-at-aalto/working-at-aalto.

Työajat ovat joustavat, mutta niiden odotetaan sopivan yhteen asiakkaidemme eli tutkijoiden tarpeiden kanssa.  Ensisijainen työntekopaikka on Otaniemi, Espoo (Helsingin seutu), ja tiimimme hyödyntää hyvin hybridityön mahdollisuuksia.

Näin haet onnistuneesti:

Hakeaksesi tehtävää toimitathan meille oheiset hakumateriaalit:

- Liitä mukaan erillinen saatekirje (1-2 sivua). Pyrithän välttämään anonyymiä rekrytointia hankaloittavia tietoja (kuten nimeä, sukupuolta, kansallisuutta), jotka eivät liity suoraan siihen, miksi olisit oikea henkilö tähän tehtävään – ellet ajattele tiedosta olevan sinulle hyötyä. Kirjeessä tulee mainita esimerkiksi:

• miksi tämä tehtävä on sinua varten,
• tämän haun erityisalueeseen (ks. edellä) liittyvä kokemus
• mikä tahansa erityinen tausta, kokemus tai taito, jonka toisit tiimiimme
• aiempi tutkimuskokemus, jos sellaista on
• aiempi tekninen opetus- tai mentorointikokemus
• aiempi ohjelmistokehityskokemus (jopa epävirallinen itseopiskelu)
• aiempi Linux-, komentorivi- tai käsikirjoituskokemus,
• korosta yksi (tai muutama) yhteistyöprojekti, johon olet ottanut osaa ja roolisi ao projektissa
• mitä tuot ja mitä aiot oppia, miksi haluat työskennellä Suomessa tai Aallossa (tai mahdolliset yhteydet tänne). Tämän voi myös jättää halutessaan mainitsematta. Läsnäolo Suomessa on edellytys tämän tehtävän hoitamiselle ja asuminen pääkaupunkiseudulla on vahvasti suositeltua.

- Normaali ammatillinen tai akateeminen CV, joka sisältää

• luettelon teknisistä ja ohjelmointityökaluista sekä taitotasosta (esim. perustaidot/sujuvat taidot/asiantuntija). Tässä voit osoittaa kokemuksesi laajuuden.
• Github-linkki tai muu julkinen näytekoodi.  Jos tällaista ei ole käytettävissä, sisällytä jotakin muuta, jolla voit osoittaa aiemman ohjelmointikokemuksen.  Korosta yksi tai kaksi merkittävintä tutkimusohjelmistoprojektiasi.

-Lue tämä blogikirjoitus, joka sisältää vinkkejä hakemiseen: The Aalto RSE hiring process — Aalto Scientific Computing Blog documentation (aaltoscicomp.github.io)

Valmis hakemaan?

Lähetäthän hakemuksesi rekrytointijärjestelmämme kautta viimeistään torstaina 25.6.2026 klo 23.59 (EEST).

Aalto-yliopiston nykyisten työntekijöiden tulee hakea tehtävään omalla työntekijäprofiilillaan Workday-järjestelmän kautta (internal jobs/sisäiset työpaikat). Aallon opiskelijat tai vierailijat hakevat henkilökohtaisella sähköpostiosoitteella (ei aalto.fi) ulkoisen Avoimet työpaikat -sivun kautta.

Lisätietoja tehtävästä antaa Staff Scientist Richard Darst sähköpostitse richard.darst(at)aalto.fi (ota yhteyttä sähköpostitse puhelun järjestämiseksi).

Hakemiseen liittyvissä kysymyksissä auttaa HR Partner Maarit Pietiäinen, jonka tavoittaa sähköpostitse osoitteesta maarit.pietiainen(at)aalto.fi.