Postdoctoral Artificial Intelligence Research Software Engineer

Aalto-yliopisto etsii

Postdoctoral Artificial Intelligence Research Software Engineer

Toivomme että voit aloittaa mahdollisimman pian vuoden 2026 aikana.

Oletko enemmän ohjelmoija kuin tutkijakollegasi?  Oletko enemmän tutkija kuin yrityssektorilla toimiva ohjelmoija?  Haluatko urapolun tieteellisessä tutkimuksessa, mutta akateemisen vakinaistamispolun ulkopuolella? Akateemisen tutkimusinsinöörin tehtävä on seuraava askeleesi tähän suuntaan.

Tehtävä on tutkijatohtorin kaltainen, mutta painottaa tutkimuksen infrastruktuuria ja teknologiaa sen sijaan että kehittäisi akateemisen tutkijan valmiuksia.  Tässä tehtävässä olet mukana tutkimustyössä, mutta keskityt enemmän siihen, miten suurteholaskentaa, työnkulkuja ja tiedonhallintaa käytetään tutkimuksessa, kuin omien tutkimustulosten tuottamiseen ja julkaisemiseen.

Työskentelet tutkimusryhmien parissa yhteistyössä Aalto Scientific Computing (ASC) -tiimin kanssa. Toimit välittäjänä tutkijoiden ja ASC:n välillä. ASC:n työntekijöihin verrattuna, työskentelet tiiviimmin yhdessä tutkimusryhmien kanssa, olet mukana ryhmän päivittäisessä työssä, osallistut tutkimusprojekteihin pidemmällä aikajänteellä ja osallistut tieteellisten julkaisujen kirjoittamiseen. Verrattuna tavalliseen akateemiseen työtehtävään, sinulla on yhteistyösuhde ASC:n kanssa ja saat lisäkoulutusta tutkimustekniikassa. Työssäsi painotetaan vähemmän tutkimuksen uutuusarvoa ja enemmän parhaiden tutkimuskäytänteiden kehittämistä ja soveltamista.

Tehtävänäsi on:

• Toimia paikallisena tutkimusohjelmistokehittäjänä omassa tutkimusryhmässäsi ja kehittää ryhmän laskentakäytäntöjä.
• Pysyä ajan tasalla uusimmista suurteholaskenta-, tekoäly- ja yleisistä laskenta/tiedonhallintakäytännöistä, arvioida uusimpia kehityssuuntia ja toteuttaa sopivimpia käytäntöjä.
• Halutessasi osallistua tieteellisten julkaisujen kirjoittamiseen.
• Tarjota yksilö- ja ryhmätukea ohjelmistojen, ohjelmoinnin, Linuxin, tiedohallinnan ja infrastruktuurin näkökulmasta: lyhytaikaisia ​​projekteja, jotka auttavat tutkijoita tietyissä tehtävissä, jotta tutkijat saavat valmiudet itsenäiseen työskentelyyn.
• Tarjota roolimallia parhaista avoimen tieteen käytännöistä.
• Tarpeen ja kiinnostuksen mukaan, opetus ja muun tutkimusinfrastruktuurin tukeminen.

Edellytykset: Oman alasi laskennallista tohtoritutkijan tehtävää ja tohtoriopiskelijan tehtävää vastaavat edellytykset,keskittyen erityisesti korkealaatuiseen laskentaan ja tiedonhallintaan.

Tämä haku painottaa tietämystä tekoälytutkimuksesta, tekoälyn suorituskyvyn optimoinnista ja käytännön kokemusta PyTorch-ohjelmakirjastosta tai vastaavasta. Tämän lisäksi arvostamme yleistä kokemusta ohjelmistokehityksestä, laskennasta, GPU-laskennasta ja datan hallinnoinnista tekoälyprojektien tukena. Ihannehakija tuntee myös tekoälykehityksen viimeisimmät edistysaskeleet sekä osaa lukea tutkimuspapereita ja toteuttaa papereiden algoritmeja käytännössä.

Muut tärkeät taidot :

•  Halu mentoroida ja työskennellä tutkijoiden kanssa ymmärtävällä ja myötätuntoisella otteella.
• Kyky puuttua mihin tahansa ongelmaan tutkijan ajattelutavalla ja kehittäjän teknologiaa kohtaan kokemalla intohimolla.
• Hyvät vuorovaikutus- ja organisointitaidot, itsenäinen työtapa sekä joustavuus muuttuvissa tilanteissa
• Kokemus tai tietämys avoimen lähdekoodin ohjelmistojen, avoimen tieteen ja ohjelmistokehityksen työkalujen, kuten versionhallinnan, periaatteista.
• Katso sivulta https://scicomp.aalto.fi/rse/become-a-rse/ lisätietoja siitä, millaisia taitoja arvostamme - tai mitä todennäköisesti opit.
• Hyvät taidot kirjalliseen ja suulliseen vuorovaikutukseen englannin kielellä

Tarjoamme

• Urapolun joka tähtää siirtymiseen yrityspuolen tehtäviin.
• Pääset liittymään dynaamiseen Aalto Scientific Computing -tiimiin, jossa opit Suomen parhailta tutkimustietotekniikan asiantuntijoilta.
• Pääset tekemään yhteistyötä huipputason tutkimusryhmien kanssa, hankkimaan kokemusta monenlaisilta aloilta sekä kehittämään laajaa tieteellisten kontaktien verkostoa.  Tähän kuuluu kontakteja myös Aallon startup-yhteisön suuntaan.
• Mahdollisuus olla lähellä tutkimusprosessia ja samalla keskittyä kiinnostaviin laskennallisiin ongelmiin eikä itse julkaisuprosessiin.
• Mentorointia osaamisesi kehittämiseksi ohjelmistojen, tiedonhallinnan ja tietojenkäsittelyn parissa
• Avoin lähdekoodi on odotusarvomme.  Kaikki (tai suurin osa) koodistasi voi olla avointa lähdekoodia ja se voidaan lisätä julkiseen CV:hesi tutkijoiden tarpeista riippuen. 
• Lisäksi saat kaikki muut Aallon tarjoamat edut: miellyttävä kampus, työterveyshuolto, kestävän kehityksen periaattein toimiva työpaikka, tukea ja valmennusta sekä vahvat mahdollisuudet ammatilliseen kehittymiseen. Lue lisää https://www.aalto.fi/en/careers-at-aalto/working-at-aalto.

Palkka vastaa Aalto-yliopiston tohtoritutkijan palkkausta. Pääasiallinen työpaikkasi on Otaniemi, Espoo (Helsingin seutu).

Hakeaksesi tehtävää toimitathan meille oheiset hakumateriaalit:

· Liitä mukaan erillinen saatekirje (1-2 sivua).  Pyrithän välttämään anonyymiä rekrytointia hankaloittavia tietoja (kuten nimeä, sukupuolta, kansallisuutta), jotka eivät liity suoraan siihen, miksi olisit oikea henkilö tähän tehtävään – ellet ajattele tiedosta olevan sinulle hyötyä. Kirjeessä tulee mainita esimerkiksi: 

o   miksi tämä tehtävä on sinua varten, 

o   tämän haun erityisalueeseen (ks. edellä) liittyvä kokemus

o   mikä tahansa erityinen tausta, kokemus tai taito, jonka toisit tiimiimme

o   aiempi tutkimuskokemus, jos sellaista on

o   aiempi tekninen opetus- tai mentorointikokemus

o   aiempi ohjelmistokehityskokemus (jopa epävirallinen itseopiskelu)

o   aiempi Linux-, komentorivi- tai skriptauskokemus, 

o   korosta yksi (tai muutama) yhteistyöprojekti, johon olet ottanut osaa ja roolisi kyseissä projektissa

o   mitä tuot ja mitä aiot oppia

o   miksi haluat työskennellä Suomessa tai Aallossa (tai mahdolliset yhteydet tänne). Tämän voi myös jättää halutessaan mainitsematta. Läsnäolo Suomessa on edellytys tämän tehtävän hoitamiselle ja asuminen pääkaupunkiseudulla on vahvasti suositeltua.

· Normaali ammatillinen tai akateeminen CV, joka sisältää

o   luettelon teknisistä ja ohjelmointityökaluista sekä taitotasosta (esim. perustaidot/sujuvat taidot/asiantuntija). Tässä voit osoittaa kokemuksesi laajuuden.

o   Github-linkki tai muu julkinen koodinäyte.  Jos tällaista ei ole käytettävissä, sisällytä jotakin muuta, jolla voit osoittaa aiemman ohjelmointikokemuksen.  Korosta yksi tai kaksi merkittävintä tutkimusohjelmistoprojektiasi.

·Lue tämä blogikirjoitus, joka sisältää vinkkejä hakemiseen: The Aalto RSE hiring process — Aalto Scientific Computing Blog documentation (aaltoscicomp.github.io)

Tehtävä on avoinna, kunnes se täytetään, mutta lähetä hakemuksesi 31.3.2026 mennessä, jotta se huomioidaan ensimmäisessä hakukierroksessa. Lisätietoja antaa Staff Scientist Richard Darst richard.darst(at)aalto.fi (in english)