Postdoc-tutkijoita Probabilistic Machine Learning -tutkimusryhmään, Aalto-yliopisto

Samuel Kasken tutkimusryhmä Probabilistic Machine Learning (https://research.cs.aalto.fi/pml/) etsii tutkijatohtoreita (postdoc) työskentelemään tekoälyn perustutkimuksen ja/tai mielenkiintoisten projektien parissa. Työhön sisältyy myös yhteistyötä ELLIS-instituutti Finlandin, Suomen tekoälykeskus FCAI:n, Manchesterin yliopiston Centre for AI Fundamentals -yksikön, ja muiden European Laboratory for Learning and Intelligent Systems ELLISin ja asiaankuuluvien alojen tutkijoiden kanssa.

Samuel Kaski on tietojenkäsittelytieteen professori Aalto-yliopistossa ja tekoälyn professori Manchesterin yliopistossa. Hän johtaa ELLIS Finland-yksikköä ja  Suomen teköälykeskus FCAI:ta. Kasken tutkimusryhmä kehittää koneoppimisen periaatteita ja menetelmiä (ks. “Koneoppimisen perusteet” alla). Työtä tehdään usein yhteistyössä muiden alojen tutkijoiden kanssa ja hyödynnetään uusissa jännittävissä sovelluksissa (ks. muut aiheet alla).

Avoimet paikat

Liityt koneoppimisen tutkijoiden tiimiin, joka kehittää uusia yhteistyöhön perustuvia tekoälyperiaatteita ja -menetelmiä. Aihe avaa uusia ongelmia koneoppimisen perusteissa ja mahdollistaa uusia sovelluksia, joilla on todellista merkitystä esimerkiksi tieteellisessä tutkimuksessa ja tiedonkeruussa sekä älykkäässä päätöksenteossa. Tiimin jäsenet tuovat toisiaan täydentävää asiantuntemusta, ja työskentelemällä yhdessä ratkaisemme uusia ongelmia, joita mikään yksittäinen lähestymistapa ei voisi ratkaista yksinään.

Multimodaaliset perustusmallit

Avainsanat: Multimodaalinen oppiminen, maadoitettu ja ihmiskeskeinen hienosäätö, testiaikainen adaptointi

Liityt tutkimusryhmäämme kehittämään uusia menetelmiä suurten multimodaalisten perustusmallien kouluttamiseen ja adaptointiin. Tavoitteena on tehdä näistä malleista maadoitetumpia, tehokkaampia ja ihmiskeskeisempiä, jotta ne voivat päätellä eri modaliteeteissa, kuten tekstissä, näössä ja 3D-havainnoinnissa. Kiinnostuksen kohteistasi riippuen voit työskennellä aiheiden, kuten laajamittaisen esikoulutuksen, testiaikaisen adaptoinnin, tehokkaan mallin tislauksen tai ihmisen palautteen avulla tapahtuvan adaptoinnin, parissa. Tutkimus liittyy kansainvälisiin aloitteisiin ja tarjoaa mahdollisuuksia tehdä yhteistyötä johtavien eurooppalaisten ryhmien kanssa, jotka kehittävät avoimia ja luotettavia tekoälyjärjestelmiä laajassa mittakaavassa.

Jakelun ulkopuolinen käyttöönotettava koneoppiminen

Avainsanat: jakelun ulkopuolinen yleistys, koneoppiminen, aktiivinen oppiminen, ihmisen mukana tapahtuva oppiminen, jakauman muutos, todennäköisyyspohjainen mallinnus, laskennallinen rationaalisuus, peräkkäinen kokeellinen suunnittelu, yhteistyöhön perustuva tekoäly, päätöksentuki

Etsimme uutta postdoc-tutkijaa tiimiimme, joka kehittää menetelmiä koneoppimismallien käyttöönottoon. Tiimillämme on useita jännittäviä ideoita ja viitekehyksiä, joiden parissa työskentelemme, sekä mahdollisuuksia soveltaa menetelmiä huippuluokan yhteistyökumppaneiden kanssa. Työsi tulee kehittämään algoritmeja, päättelymenetelmiä ja viitekehyksiä mallien mukauttamiseksi harjoitusdatasta testiympäristöihin, mikä on välttämätöntä jakaumamuutosten, piilevien sekoittavien tekijöiden ja virheellisten oletusten ratkaisemiseksi. Kiinnostuksen kohteistasi riippuen työsi tutkii toimialakohtaista mukauttamista, asiantuntijapalautteesta oppimista, peräkkäistä kokeellista suunnittelua, yhteistyöhön perustuvaa tekoälyä ja muita mallien mukauttamisen testiympäristöihin näkökohtia.

Mitä tarjoamme

1) TUTKIMUSYMPÄRISTÖ

Työskentelet professori Samuel Kasken Probabilistic Machine Learning -tutkimusryhmässä. Kehitämmme yhteistyötä muiden toimijoiden kanssa joustavasti tutkimuksesta lähtevien tarpeiden mukaan. Yhteistyötä tehdään muun muassa Suomen tekoälykeskus FCAI:n, European Laboratory for Learning and Intelligent Systems ELLISin yksiköiden, Manchesterin yliopiston Centre for AI Fundamentals -yksikön ja useiden soveltavien alojen kovatasoisten tutkijoiden kanssa.

2) TYÖN YKSITYISKOHDAT

Kaikki paikat ovat palkallisia ja palkkataso määräytyy yliopistojen palkkausjärjestelmän mukaisesti. Sopimus sisältää palkan lisäksi työterveysetuudet.

Tutkijatohtorin paikat ovat tyypillisesti enintään kolmivuotisia. Työsuhteen aloituspäivä ja yksityiskohdat voidaan sopia joustavasti ja yksilökohtaisesti. Sitoudumme tarjoamaan kaikille inklusiivisen ja syrjinnästä vapaan työympäristön. Toivomme hakemuksia monista eri taustoista tulevilta ihmisiltä ja kannustamme erityisesti naisia ja muita alalla aliedustettuja ryhmiä hakemaan.

Valmiina hakemaan?

Jätä hakemuksesi Workday-rekrytointijärjestelmän kautta, linkki alla. Haku sulkeutuu 4.1.2026 klo 23:59 (Suomen aikaa).

Vaaditut hakemukset

-Saatekirje (1–2 sivua)

-CV Julkaisuluettelo (älä liitä mukaan varsinaisia julkaisuja)

-Opintosuoritusote tohtoriopinnoista 

-Viimeisimmän tutkinnon tutkintotodistus. Jos ole vielä valmistunut tohtoriksi, jätä suunnitelma valmistumisestasi.

-Kahden kokeneen akateemisen suosittelijan yhteystiedot. Olemme yhteydessä suosittelijoihin, jos tarvitsemme suosituskirjeitä.

Kaikki materiaalit tulee jättää englanniksi PDF-muodossa. Huomaathan, että voit jättää maksimissaan viisi liitettä rekrytointijärjestelmään, kukin näistä maksimissaan 5 MB.

Huom. Aalto-yliopiston tämänhetkisten työntekijöiden tai vierailijoiden tulee hakea paikkaa sisäisesti Workdayssä (Internal Jobs / Sisäiset työpaikat -> Find jobs) nykyisellä Workday-profiilillaan, ei ulkoisen aalto.fi/fi/avoimet-tyopaikat -sivun kautta.

Yhteyshenkilö: koordinaattori Fang Wang (fang.wang@aalto.fi)

Lisätietoa

Olemme osa  ELLIS-instituuttia Suomessa, Suomen tekoälykeskus FCAI:ta ja ELLIS Unit Helsinkiä. Lisätietoja näiden yksiköiden sivuilla ja usein kysyttyjä kysymyksiä täällä.

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa ja noin 5000 työntekijää, joista 400 on professoreita. Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme. 

Aalto-yliopiston tietotekniikan laitos on yksi Pohjois-Euroopan johtavista tietotekniikan tutkimuksen yksiköistä ja sijaitsee Espoossa Otaniemen kampuksella. Yli 450 työntekijää työllistävä tietotekniikan laitos on Aalto-yliopiston suurin laitos. Laitos kuuluu Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakouluun.

Suomesta

Suomi on erinomainen maa asua sekä yksin että perheellisenä – se on turvallinen, poliittisesti vakaa ja hyvin organisoitu pohjoismainen hyvinvointiyhteiskunta. Suomi on  menestynyt johdonmukaisesti hyvin elintasoa mittaavissa tutkimuksissa ja se on listattu useasti maailman onnellisimmaksi maaksi: World Happiness Report 2025: People are much kinder than we expect, research shows | The World Happiness Report.   Lisätietoa Suomessa asumisesta: https://www.aalto.fi/fi/toihin-aaltoon/miksi-valita-suomi 

Lisätietoa:

twitter.com/fcai_fi

linkedin.com/company/fcai

youtube.com/channel/UC7nUhposDgxzDOKns_H5J0w

Uutiskirje: http://eepurl.com/gVPBpf

Aalto.fi 

twitter.com/aaltouniversity 

facebook.com/aaltouniversity

instagram.com/aaltouniversity