Tietotekniikan laitos

Tutkimus Tietotekniikan laitoksella

In all the research areas we embrace theory and applications, enabling high impact scientific discovery as well as socially relevant applications.

Research highlights

Super Stomp. Kuva: Valo Motion.

Kahden pelaajan Super Stomp -trampoliinipeli voi motivoida ihmisiä liikkumaan - pelaaja voi kokea olevansa supersankari

Voimaannuttava pelikokemus perustuu kehittyneeseen tietokonenäköön, liikkeiden liioitteluun sekä monipuolisiin pelisuunnittelutekniikoihin.

Uutiset
Lightning strikes

Koneoppiminen auttaa ennustamaan myrskyjen aiheuttamia sähkökatkoja

Aalto-yliopiston ja Ilmatieteen laitoksen yhteistyössä hyödynnetään koneoppimista myrskytuhojen ennustamisessa.

Uutiset
Illustration of neural networks in a hospital environment

Terveyspalvelujen käyttöä ennustava neuroverkkomalli voi säästää miljoonia

Suomessa kehitetty malli ennustaa iäkkäiden terveyspalveluiden käyttöä ja voi auttaa kohdentamaan rahoituksen tasapuolisemmin.

Uutiset
Suomessa kehitettiin tekoäly, joka ymmärtää paremmin ihmisen tavoitteita

Suomessa kehitettiin tekoäly, joka ymmärtää paremmin ihmisen tavoitteita

Käyttäjää ymmärtävä tekoäly ei kaipaa jatkuvasti yksityiskohtaisia ohjeita. Siksi se pystyy toimimaan paremmin ihmisen apuna.

Uutiset
Ana Triana Hoyos (vasemmalla) ja Talayeh Aledavood tekivät tutkimuskatsauksen mielenterveyspotilaiden unta seuraavista sovelluksista ja laitteista. Kuva Matti Ahlgren / Aalto-yliopisto

Sovellukset ja puettava teknologia auttavat seuraamaan mielenterveyspotilaiden unta

Tällainen teknologia voi jopa auttaa tunnistamaan mielenterveyden häiriöön liittyviä tekijöitä, osoittavat tuoreen tutkimuskatsauksen tulokset.

Uutiset

Research outputs

Latest research outputs from Department of Computer Science.

See all research publications: research.aalto.fi

Tropomyosin Tpm3.1 Is Required to Maintain the Structure and Function of the Axon Initial Segment

Amr Abouelezz, Holly Stefen, Mikael Segerstråle, David Micinski, Rimante Minkeviciene, Lauri Lahti, Edna C. Hardeman, Peter W. Gunning, Casper C. Hoogenraad, Tomi Taira, Thomas Fath, Pirta Hotulainen 2020 iScience

Accounting for environmental variation in co-occurrence modelling reveals the importance of positive interactions in root-associated fungal communities

Nerea Abrego, Tomas Roslin, Tea Huotari, Ayco J.M. Tack, Björn D. Lindahl, Gleb Tikhonov, Panu Somervuo, Niels Martin Schmidt, Otso Ovaskainen 2020 MOLECULAR ECOLOGY

Higher host plant specialization of root-associated endophytes than mycorrhizal fungi along an arctic elevational gradient

Nerea Abrego, Tea Huotari, Ayco J.M. Tack, Björn D. Lindahl, Gleb Tikhonov, Panu Somervuo, Niels Martin Schmidt, Otso Ovaskainen, Tomas Roslin 2020 ECOLOGY AND EVOLUTION

Relaxing the strong triadic closure problem for edge strength inference

Florian Adriaens, Tijl De Bie, Aristides Gionis, Jefrey Lijffijt, Antonis Matakos, Polina Rozenshtein 2020 Data Mining and Knowledge Discovery

Transparency of SIM profiles for the consumer remote SIM provisioning protocol

Abu Shohel Ahmed, Mukesh Thakur, Santeri Paavolainen, Tuomas Aura 2020 Annales des Telecommunications/Annals of Telecommunications

Automated structure discovery in atomic force microscopy

Benjamin Alldritt, Hapala Hapala, Niko Oinonen, Fedor Urtev, Ondrej Krejci, Filippo Federici Canova, Juho Kannala, Fabian Schulz, Peter Liljeroth, Adam Foster 2020 Science Advances

Plasmids shaped the recent emergence of the major nosocomial pathogen Enterococcus faecium

Sergio Arredondo-Alonso, Janetta Top, Alan McNally, Santeri Puranen, Maiju Pesonen, Johan Pensar, Pekka Marttinen, Johanna Braat, Malbert Rogers, Willem van Schaik, Samuel Kaski, Rob J L Willems, Jukka Corander, Anita Schürch 2020 MBIO

Enabling successful crowdfunding for entrepreneurs in marginalized communities

Niina Arvila, Heike Winschiers-Theophilus, Pietari Keskinen, Roosa Laurikainen, Marko Nieminen 2020 AcademicMindtrek 2020 - Proceedings of the 23rd International Academic Mindtrek Conference

Cumulative effects of triadic closure and homophily in social networks

Aili Asikainen, Gerardo Iñiguez, Javier Ureña-Carrión, Kimmo Kaski, Mikko Kivelä 2020 Science Advances

Likelihood-Free Inference with Deep Gaussian Processes

Alex Aushev, Henri Pesonen, Markus Heinonen, Jukka Corander, Samuel Kaski 2020
More information on our research in the Research database.
Research database

Tutkimusalueet

Tutkimus Tietotekniikan laitoksella on jaettu seitsemään tutkimusalueeseen.

Tietotekniikan laitoksella toimii myös useita tutkimusryhmiä. Tutustu tutkimusryhmiin laitoksen englannin kielisillä sivuilla.

Algoritmit

Algoritmitutkimuksessa tutkitaan laskentaan liittyviä paradigmoja ja periaatteita.

Datatiede

Datatieteen tutkimusaloissa yhdistyvät tietojenkäsittelytiede, tilastotiede ja soveltava matematiikka, ja tutkimuksella pyritään ratkaisemaan sovelluksiin liittyviä ongelmia tietolähtöisellä tavalla.

Koneoppiminen ja tekoäly

Monien tekoälyyn liittyvien viimeaikaisten läpimurtojen taustalla oleva keskeinen teknologia, koneoppiminen, on yksi Aalto-yliopiston vahvuuksista. Alan tutkimuksella on Aalto-yliopistossa pitkä historia, ja sen pioneereina toimivat hermoverkkoja tutkineet Teuvo Kohonen ja Erkki Oja.

Mobiilijärjestelmät ja hajautetut järjestelmät

Mobiilijärjestelmien ja hajautettujen järjestelmien tutkimuksessa keskitytään haasteisiin, joita liittyy digitalisoituneen yhteiskunnan tietomäärien lisääntymiseen sekä esineiden internetiin liitettyjen laitteiden valtavasti lisääntyneeseen lukumäärään.

Turvallisuus ja yksityisyys

Pyrimme tutkimuksellamme saavuttamaan syvällisen ymmärryksen turvallisuuteen ja yksityisyyteen liittyvistä näkökohdista sekä käytännön ratkaisuista, joilla tosielämän järjestelmien turvallisuutta ja yksityisyyttä voidaan parantaa.

Ohjelmistotekniikka

Ohjelmistotekniikassa tutkimme ohjelmistotuloksia luovia toimintoja, prosesseja ja käytäntöjä sekä itse tuloksia.

Visuaalinen tietojenkäsittely ja ihmisen ja tietokoneen välinen vuorovaikutus

Visuaalisen tietojenkäsittelyn ja ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen (human-computer interaction, HMI) tutkimuksessa keskitytään tietokonejärjestelmiin, jotka havainnoivat ympäristöä ja lisäävät ihmisen havaintoja elämän helpottamiseksi.

Research infrastructure

Department of Computer Science has in-house infrastructure for computational research hosted by Aalto Science-IT. In addition, Aalto University collaborate with national super computer facilities CSC.

Science-IT

Science-IT vastaa laskennallisen tieteen infrastruktuurista Aalto-yliopistossa. Hankkeen vetovastuu on Perustieteiden korkeakoulussa.

Read more
Piece of code on the computer screen, colourful text

Related units

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu