Palvelut

Johdanto tutkimusdatan hallintaan ja parhaisiin käytäntöihin

Hyvä tutkimusdatan hallinta tuo kilpailuetua ja on laadukkaan tutkimusprosessin oleellinen osa. Aalto-yliopiston strategisena tavoitteena on varmistaa tutkimusdatan löydettävyys ja mahdollistaa sen uudelleenkäyttö. Tavoitteena ovat myös tutkimusdatan FAIR-ominaisuudet: löydettävyys, saavutettavuus, yhteentoimivuus ja uudelleen käytettävyys.

Tutkimusdatan kerääminen vie paljon aikaa ja rahaa. Siksi datan hallinta kannattaa tehdä huolella. Lisäksi rahoittajat vaativat tutkimusdatan hallintasuunnitelman ennen kuin he rahoittavat projekteja.

Projektin johtavan tutkijan (PI) strategiset päätökset ohjaavat datan julkaisemista, julkaisemisen ajankohtaa sekä laajemminkin datan hallintaa.  PI ottaa päätöksissään huomioon sopimukset, kaupalliset näkökohdat, politiikat ja lait. PI ottaa kantaa datajulkaisuarkiston (repository) valintaan sekä koodin ja ohjelmistojen julkaisemiseen. Aalto-yliopiston palveluyksiköt tarjoavat tukea päätöksentekoon.

Lue lisää Aalto-yliopiston tutkimusdatanhallinnan politiikasta (liite alla).

Hyvällä tutkimusdatan hallinnalla

  • Vältetään datan katoaminen
  • Mahdollistetaan datan nopea löydettävyys ja ymmärrettävyys
  • Lisätään tutkimuksen läpinäkyvyyttä ja helpotetaan datan avaamista tai julkaisemista
  • Varmistetaan tutkimuksen näkyvyys ja lisätään viittausmääriä
  • Varmistetaan rahoittajien/kustantajien ja oikeudellisten vaatimusten täyttyminen
  • Mahdollistetaan tutkimustulosten validointi
  • Edistetään yhteistyötä
  • Mahdollistetaan datan uudelleenkäyttö ja vähennetään päällekkäistä työtä
Data Management Life Cycle

Tutkimusdatan hallinnan parhaat käytännöt

Aina kun käsittelet tutkimusdataa tai aloitat uuden tutkimusprojektin, tulee suunnitella seuraavat asiat

1. Tutkimusdatan tallentaminen ja jakaminen yhteistyökumppanien kanssa

Projektin aikana kerätyn tai tuotetun datan määrä tulee arvioida ja pohtia, mihin data tallennetaan. On myös tärkeää miettiä mahdollista datan käyttöön liittyvää suojaustasoa ja varmuuskopiointia. Lisätietoja löytyy osiosta Tutkimusdatan tallentaminen

Henkilöön liittyvän, arkaluonteisen ja luottamuksellisen datan tallennus ja jakaminen vaativat erityistä huolellisuutta. Lisätietoja: Henkilötietojen käsittely tutkimuksessa.

Kansallinen vaihtoehto tutkimudatan tallennukseen on Fairdata-palvelu IDA. Myös EOSC-palveluportaali tarjoaa useita tutkimusdatan hallintaan liittyviä palveluja.

2. Tutkimusdatan organisointi ja dokumentointi

Melko itsestään selvältä tuntuva tutkimusdatan organisointi ja dokumentointi edellyttää samoin huolellista suunnittelua. Avainkysymyksenä voi pitää sitä, onko tutkimusdata mahdollista löytää ja onko se ymmärrettävää tulevaisuudessa. Vihjeitä ja hyviä käytäntöjä on koottu osioon Tutkimusdatan dokumentointi, organisointi ja metadata. Datan organisointi ja dokumentointi ovat tärkeitä kuratointitehtäviä, johon FAIR-periaatteet antavat ohjeita. Esimerkiksi kunnollisella versionhallinnalla voidaan seurata dataan liittyviä muutoksia ja päivityksiä.

3. Tutkimusdatan julkaiseminen

Tutkimusdatan saatavuudesta on muodostumassa yleinen käytäntö tieteellisten tulosten validoitavuuden ja tieteen avoimuuden lisäämiseksi. Lisäksi tutkimusrahoittajien avoimuuteen liittyvät vaatimukset kasvavat jatkuvasti. Siksi on tärkeää suunnitella tutkimusdatan julkaisemista jossakin data-arkistossa (repository). Lisätietoa: Tutkimusdatan jakaminen ja julkaiseminen. Datan julkaiseminen on tärkeä askel, joka mahdollistaa tutkimusdatan uudelleenkäytön. 

4. Tutkimusdatan säilyttäminen

Mitä tutkimusdatalle tapahtuu, kun projekti päättyy? Tutkimusdatan saatavuus tutkimushankkeen jälkeen voi olla tärkeää paitsi välittömästi hankkeen jälkeen, myös 20-30 vuotta myöhemminkin. Siksi on tärkeää huolehtia tutkimusdatan säilyvyydestä ja varmistaa pääsy dataan. Lisätietoja: Tutkimusdatan tallentaminen. Tutkimusdatan voi myös ladata data-arkistoon (repository). Lisätietoja:  Tutkimusdatan jakaminen ja julkaiseminen

Suositukset

Otathan huomioon nämä asiat suunnitellessasi tutkimusdatasi hallintaa

  • Huolehdi datan varmuuskopioinnista projektin aikana ja jälkeen.
  • Varmista, että dataan pääsy on turvattu. Parhaiten tämä onnistuu avaamalla tutkimusdatasi ja tallentamalla se tunnettuun data-arkistoon kunnollisen metadatan ja yksilöivän tunnisteen kanssa.
  • Varmista, että datasi noudattaa FAIR-periaatetta eli sen on oltava löydettävää (findable), saavutettavaa (accessible), yhteentoimivaa (interoperable) ja uudelleenkäytettävää (reusable).
  • Pohdi datasi avaamista joko täysin tai ainakin osittain. Monet rahoittajat vaativat ainakin metadatan avaamista.

Tutkimusdatan hallinnan ohjeet

Näiden linkkien avulla voit selata tutkimusdatan hallinnan ohjeita.

People talking with each other

Tutkimusdatan hallinta

Tutkimusdatan hyvä hallinta on osa laadukasta tutkimusprosessia ja luo kilpailuetua.

Palvelut
Tätä palvelua tarjoaa:

Tutkimus- ja innovaatiopalvelut

Löysitkö tästä tarvitsemasi tiedon? Jos et, ota meihin yhteyttä.
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu