Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos

Äänisignaalinkäsittely

Äänisignaalinkäsittelyn tutkimusryhmä keskittyy ääniteknologiaan, jota sovelletaan laajasti puhelimissa, musiikkiteknologiassa, tietokonepeleissä, äänentoistossa ja meluntorjunnassa.
Mittauspiste akustiikan laboratoriossa

Tutkimusaiheemme ja -projektimme liittyvät usein kuulokkeisiin, kaiuttimiin, soittimiin, äänisynteesiin, äänitehosteisiin, akustisiin mittauksiin ja kuuntelukokeisiin. Työkaluina käytämme signaalinkäsittelyn ja koneoppimisen menetelmiä, joissa otetaan huomioon ihmiskuulon erityisominaisuudet. Olemme esimerkiksi saavuttaneet ensimmäisenä tuloksen, jossa syväoppiva hermoverkko osaa matkia kitaravahvistimen säröä niin tarkasti, etteivät ihmiset tunnista sen tuottamaa ääntä alkuperäisestä. 

Teemme yhteistyötä useiden yritysten kanssa, kuten Genelec ja Nokia. Ison osan akateemisesta tutkimuksestamme teemme yhdessä kansainvälisten yhteistyökumppaneiden kanssa, joita ovat mm. Ålborgin yliopisto, Edinburghin yliopisto ja Stanfordin yliopisto. 

Tutkimusryhmämme järjestää englanninkielisen Audio Signal Processing -kurssin Aalto-yliopistossa vuosittain tammi-huhtikuussa. Järjestämme audioteknologian seminaarin (ks. Audio Technology Seminar) joka toinen vuosi helmi-toukokuussa, myöskin englanniksi. Molemmat kurssit sopivat maisteri- ja tohtoriopiskelijoille, joilla on riittävät perustiedot akustiikasta ja digitaalisesta signaalinkäsittelystä. Lisäksi olemme vastuussa meluntorjunnan kurssista (Noise Control) maisteri- ja tohtoriopiskelijoille sekä äänen- ja puuhenkäsittelyn kurssista, joka on tarkoitettu kandiopiskelijoille ja luennoidaan suomeksi. 

Äänisignaalinkäsittelyn tutkimusryhmä kuuluu Aalto-yliopiston akustiikan laboratorioon. Tutkimusryhmää johtaa professori Vesa Välimäki.

Lue lisää tutkimuksesta (englanniksi)

Ryhmän jäsenet

Leonardo Fierro

Leonardo Fierro

Doctoral Researcher
T412 Department of Information and Communications Engineering

Viimeisimmät julkaisut

Crossover Networks: A Review

Stefania Cecchi, Valeria Bruschi, Stefano Nobili, Alessandro Terenzi, Vesa Välimäki 2023 Journal of the Audio Engineering Society

Differentiable Feedback Delay Network For Colorless Reverberation

Gloria Dal Santo, Karolina Prawda, Sebastian Schlecht, Vesa Välimäki 2023 Proceedings of the 26th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx23)

Improved Aures tonality metric for complex sounds

Juan Estreder, Gema Piñero, Maria de Diego, Jussi Rämö, Vesa Välimäki 2023 Applied Acoustics

Enhanced Fuzzy Decomposition of Sound Into Sines, Transients, and Noise

Leonardo Fierro, Vesa Välimäki 2023 AES: Journal of the Audio Engineering Society

Extreme Audio Time Stretching Using Neural Synthesis

Leonardo Fierro, Alec Wright, Vesa Välimäki, Matti Hämäläinen 2023 ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

Neural Modeling of Magnetic Tape Recorders

Otto Mikkonen, Alec Wright, Eloi Moliner, Vesa Välimäki 2023 Proceedings of the 26th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx23)

Neural Grey-Box Guitar Amplifier Modelling With Limited Data

Stepan Miklanek, Alec Wright, Vesa Välimäki, Jiri Schimmel 2023 Proceedings of the 26th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx23)

BEHM-GAN: Bandwidth Extension of Historical Music using Generative Adversarial Networks

Eloi Moliner, Vesa Valimaki 2023 IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing

Solving Audio Inverse Problems with a Diffusion Model

Eloi Moliner Juanpere, Jaakko Lehtinen, Vesa Välimäki 2023 ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

Rule of two: methods to detect and localize non-stationary noise in sweep measurements

Karolina Prawda, Sebastian Schlecht, Vesa Välimäki 2023 Akustiikkapäivät 2023
Lisää tietoa tutkimuksestamme löytyy Aallon tutkimusportaalista.
Tutkimusportaali
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu