Teknologian kehitys vaikuttaa merkittävästi siihen, miten ymmärrämme elävää maailmaa ja omaa terveyttämme ja hyvinvointiamme. Tarvitaan yhä enemmän asiantuntijoita, jotka osaavat rakentaa siltoja biotieteiden, insinööritieteiden ja tietotekniikan välille ja kehittää siten teknologioita ja menetelmiä, jotka edistävät diagnostiikkaa ja hoitoja, mullistavat terveydenhuoltoa ja lisäävät ymmärrystämme monimutkaisista biologisista järjestelmistä.
Kun valmistut Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelmasta, sinulla on
Master's Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelman opetuskieli on englanti.
Tämän ohjelman lukuvuosimaksu on 17 000 euroa lukuvuodessa. Lukuvuosimaksua eivät maksa Euroopan unionin (EU) tai Euroopan talousalueen (ETA) jäsenmaiden kansalaiset eivätkä Sveitsin kansalaiset. Muiden maiden kansalaisten on maksettava lukuvuosimaksu.
Aalto-yliopisto tarjoaa pienen määrän apurahoja, jotka vapauttavat maksuvelvolliset opiskelijat lukuvuosimaksusta. Apurahat voidaan myöntää hakukohteen arvioinnissa parhaiten menestyville hakijoille. Hakijat asetetaan paremmuusjärjestykseen hakukohteen sivulla olevien arviointiperusteiden mukaisesti.
Lisätietoa lukuvuosimaksusta ja apurahoista Aalto-yliopistossa löytyy Lukuvuosimaksut ja apurahat sivulta.
Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelman laajuus on 120 opintopistettä. Kaksivuotinen ohjelma koostuu seuraavista osista:
Ensimmäisenä vuotena suoritat pakolliset ja pääaineen opinnot. Toisena vuotena keskityt vapaasti valittaviin opintoihin ja diplomityöhön. Voit yhdistellä tutkintoosi mitä tahansa vapaavalintaisia opintoja joko Aallosta tai muista kotimaisista tai ulkomaisista yliopistoista, kunhan opinnot sopivat tutkintoosi ja mielenkiinnon kohteisiisi.
Opetussuunnitelmamme on suunniteltu kokopäiväisille opiskelijoille. Vaikka maisteriopiskelijat usein tekevät osa-aikatöitä opintojakson aikana tai työskentelevät kokopäiväisesti kesällä, kokopäivätyö lukuvuoden aikana ei ole suositeltavaa. Osa-aikatyö vaatii huolellista suunnittelua ja ylimääräistä vaivannäköä, sillä useimmat kurssit eivät ole verkossa suoritettavia tai tarjolla vuosittain.
Vaikka kursseja voi olla saatavilla verkossa, yleisenä ohjeena on, että opinnot Aalto-yliopiston Perustieteiden korkeakoulussa vaativat läsnäoloa kampuksella.
Master's Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelmassa on viisi pääainevaihtoehtoa. Voit valita minkä tahansa näistä, jos sinulla on tarvittavat pohjatiedot matematiikasta, luonnontieteistä ja laskennallisista tieteistä. Valitset pääaineesi opintojesi alussa samalla, kun laadit henkilökohtaisen opintosuunnitelman.
Tämä pääaine kattaa monenlaisia bioinformatiikan ja datatieteen aiheita. Tämä pääaine, joka vaatii vahvaa taustatietoa matematiikasta ja tietotekniikasta (ml. ohjelmoinnista), antaa kattavat tiedot todennäköisyyspohjaisesta mallinnuksesta, koneoppimisesta, datatieteestä ja modernista tekoälystä. Valmistuttuasi pääaineesta osaat kehittää uusia laskennallisia menetelmiä ja malleja ja soveltaa niitä aitoihin biomolekyyli- ja terveystietoihin.
Pääaine antaa vahvan osaamispohjan mm. seuraaviin aiheisiin:
Tutustu bioinformatiikka ja digitaalinen terveys -pääaineen opetussuunnitelmaan ja kursseihin.
Tämä pääaine perustuu fysiikkaan, datatieteeseen ja tekniikkaan ja siinä opitaan ymmärtämään, mittaamaan, mallintamaan ja vaikuttamaan biologisiin ja fysiologisiin järjestelmiin. Pääaine antaa opiskelijoille hyvät perustiedot elävien järjestelmien, biolääketieteellisen mittausteknologian, signaali- ja data-analyysin, mallinnuksen ja tieteellisen päättelyn fysikaalisista periaatteista. Opiskelijat oppivat yhdistämään biologisia mekanismeja insinöörityön menetelmiin. Lisäksi he oppivat kehittämään, arvioimaan ja soveltamaan biolääketieteellisiä teknologioita tutkimuksen, terveydenhuollon, diagnostiikan, hoidon, seurannan, kuntoutuksen ja digitaalisen terveyden tarpeisiin.
Pääaine antaa valmiudet monipuolisille urapoluille tutkimuksen, lääketieteellisen tekniikan tai terveysteknologian, tuotekehityksen tai tohtoriopintojen parissa. Siinä korostetaan sekä vahvaa kvantitatiivista osaamista että kykyä soveltaa sitä vastuullisesti monitieteisissä ympäristöissä, joissa insinööriratkaisujen on täytettävä tieteelliset ja kliiniset vaatimukset sekä käyttäjien ja yhteiskunnan tarpeet.
Lääketieteellisen tekniikan pääaineesta valmistuttuasi osaat
Tutustu lääketieteellisen tekniikan pääaineen opetussuunnitelmaan ja kursseihin.
Tämä pääaine tekee sinusta insinööriasiantuntijan biosignaalien havaitsemisessa, käsittelyssä ja analysoinnissa. Sinulle opetetaan tietoa, jota tarvitset kehittääksesi innovaatioita bioantureiden ja bioelektroniikan alalla.
Bioantureiden ja bioelektroniikan pääaineen opiskelijana tutustut seuraaviin aiheisiin:
Tutustu bioanturit ja bioelektroniikka -pääaineen opetussuunnitelmaan ja kursseihin.
Tämä pääaineen tutkimusalue on monitieteinen, ja pohjautuu muun muassa tilastolliseen fysiikkaan, tietojenkäsittelytieteeseen, datatieteeseen ja soveltavaan matematiikkaan. Pääaine antaa valmiudet ymmärtää järjestelmiä, joissa on paljon vuorovaikutteisia elementtejä, aina ihmisen aivoista sosiaalisiin verkostoihin ja elollisista teknologisiin järjestelmiin. Kompleksiset systeemit -pääaineen opinnoissa saat järjestelmätasoista ymmärrystä ja käytännön kokemusta dataintensiivisestä tutkimuksesta. Tämä poikkitieteellinen pääaine sopii eri taustoista tuleville opiskelijoille (esim. fysiikka, bioinformatiikka, tietojenkäsittelytiede), ja opiskelijat voivat halutessaan keskittyä enemmän laskennalliseen data-analyysiin, teoriaan tai sovellusalueihin omien toiveidensa ja kiinnostustensa mukaisesti.
Opetussuunnitelman työkaluja ovat:
Tutustu kompleksiset systeemit -pääaineen opetussuunnitelmaan ja kursseihin.
Tämä pääainekouluttaa opiskelijoita ymmärtämään kaikkein monimutkaisinta elintämme – aivoja – ja sen rakennetta ja toimintaa sekä menetelmiä, joilla mitataan ja vaikutetaan aivojen toimintaan useilla spatiaalisilla ja aika-asteikoilla. Opetus perustuu neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitoksen maailmanluokan tutkimukseen sähköfysiologian, systeemitason neurotieteen, kognitiivisen neurotieteen ja neuroteknologian, kuten aivokuvantamisen ja aivojen stimulaation, aloilla. Yhteys kliinisiin sovelluksiin on olennainen osa tätä pääainetta.
Opetussuunnitelmassa korostetaan kokeellista tiedettä. Vaikka myös säännöllistä luento- ja kurssityöskentelyä vaaditaan, osa opinnoista tapahtuu pienryhmissä vanhemman tutkijan ohjauksessa. Opetushenkilöstö koostuu tunnustetuista tutkijoista, jotka tutkivat mm. ihmisen aisti- ja kognitiivisia funktioita ja aivojen ja tietokoneen rajapintaa ja kehittävät aivotutkimuksen ja -stimuloinnin teknologioita. Opetussuunnitelma heijastaa heidän tutkimusalojaan.
Neurotieteen ja neuroteknologian pääaineen tavoitteena on antaa:
Tutustu neurotieteen ja neuroteknologian pääaineen opetussuunnitelmaan ja kursseihin.
Biotieteiden uusimpien teknologioiden käytännön asiantuntemuksen hankkiminen on olennaisen tärkeää, kun valmistaudut työskentelemään biotieteen tutkimuksen ja tekniikan etulinjassa. Siksi käytännön harjoitukset ja ryhmätyöt ovat merkittävä osa opintojasi.
Kaikissa pääaineissa yhdistyvät luennot, seminaarit, vierailut, monitieteiset projektit, vertaistyöskentely ja itsenäisesti tehtävät projektit. Opetus vaihtelee lähiopetuksesta ja henkilökohtaisista tapaamisista verkko-opiskeluun.
Saat vankan metodologisen perustan, jonka tarjoamat tiedot säilyttävät ajankohtaisuutensa, vaikka nykyiset teknologiat kehittyvät jatkuvasti ja uusia syntyy. Valmistuttuasi sinulla on syvällistä tietoa ja asiantuntemusta valitsemastasi pääaineesta sekä laaja näkemys koko ohjelman aiheista yhteisten opintojen kautta.
Lisätietoa ohjelmasta ja sen opetussuunnitelmasta saat Opiskelijan oppaasta.
Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelma on jo lähtökohdiltaankin kansainvälinen. Tiede on universaali kieli, joten voit hyödyntää osaamistasi missä päin maailmaa tahansa valmistuttuasi. Aallolla on myös vaihto-ohjelmia ympäri maailmaa. Voit sisällyttää tutkintoosi vaihto-opintoja esimerkiksi kansainvälisenä sivuaineena. Muita mahdollisuuksia omien kansainvälisten valmiuksien kasvattamiseen ovat esimerkiksi harjoittelut ja kesäkurssit ulkomailla.
Koulutusohjelma antaa kelpoisuuden tieteelliseen jatkokoulutukseen Suomessa. Ohjelmassa opittavat taidot luovat erinomaiset valmiudet tohtoriopintoihin Aalto-yliopistossa, muussa suomalaisessa yliopistossa tai kansainvälisissä huippuyliopistoissa. Aalto-yliopistosta valmistuvat tohtorit jatkavat mm. tutkijatohtorin tehtäviin, muulle akateemiselle uralle tai korkeatasoisiin yritystehtäviin. Lue lisää tohtoriopintoihin hakeutumisesta Aalto-yliopistossa: https://www.aalto.fi/fi/tohtorinkoulutus/miten-tohtorinkoulutukseen-haetaan.
Terveysteknologia on yksi merkittävimmistä nopeasti kasvavista teknologia-aloista sekä globaalisti että Suomessa. Se on myös Suomessa yksi nopeimmin kasvavista huipputeknologian vientialoista, ja alalla työskentelee tällä hetkellä yli 13 000 henkilöä 300 eri yrityksessä. Suoritat opintosi pääkaupunkiseudulla, joka on yksi Pohjois-Euroopan tärkeimmistä terveysteknologian keskuksista. HealthTech Finlandin mukaan suomalaisissa terveysteknologiayrityksissä yhdistyvät kehittynyt teknologia – kuten tekoäly, robotiikka, esineiden internet, digitaaliset palvelut – ja kansallisten terveysviranomaisten keräämät tiedot, kuten genomitieto. Nämä tuotteet, palvelut ja ratkaisut perustuvat usein myös kuntien, sairaanhoitopiirien ja yksityisten yritysten uuteen ja innovatiiviseen yhteistyöhön.
Tyypillisiä ohjelmasta valmistuneiden urapolkuja:
Tämän ohjelman eri pääaineiden opinnot antavat sinulle tärkeitä mm. datatieteeseen, signaalianalyysiin, bioantureihin tai laskennalliseen mallinnukseen liittyviä taitoja, joita voidaan soveltaa eri toimialoilla.
Biotieteiden tutkimusryhmien suuri määrä (useita satoja) alueella tarjoaa hyvät mahdollisuudet harjoitteluun ja opinnäytetyöhön. Life Science Technologies -ohjelman pääaineet antavat valmistuneille huipputason tieteelliset taidot, joiden avulla he voivat päästä kansainvälisille biotieteiden työmarkkinoille tai suorittaa jonkin erikoisalan tohtoriopinnot.
Opetussuunnitelman joustavuus mahdollistaa sen, että monet Aallon opiskelijoista käyvät töissä opintojen ohessa. Diplomityön tekeminen jollekin yritykselle on yksi hyvä tapa päästä oman alan töihin jo ennen valmistumistasi. Aallossa on myös erittäin aktiivinen yrittäjyyskulttuuri, jota voit käyttää ponnahduslautana oman yrityksen perustamiseen.
Aalto-yliopiston Perustieteiden korkeakoulusta valmistuneet työllistyvät erittäin hyvin koulutustaan vastaaviin tehtäviin. Tältä sivulta löydät tietoa työllistymisestä sekä urakehityksestä viisi vuotta valmistumisesta.
Ohjelman opinnot liittyvät maailmanluokan tutkimukseen, jota tehdään useilla Aalto-yliopiston laitoksilla, joihin kuuluvat tietotekniikan laitos, neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitos, sähkötekniikan ja automaation laitos.
Viimeisimmät tutkimuksemme kattavat monia tutkimusaloja, kuten biologisen datan analysoinnin ja mallintamisen, bioinformatiikan, bioelektroniikan ja bioanturit, koneoppimisen ja tekoälyn, digitaalisen terveydenhuollon, lääketieteellisen tekniikan, neurotieteen ja neurotekniikan.
Saat käytännönläheisen kuvan tutkimusaloistamme lukemalla Life Science Technologies -ohjelmasta valmistuneiden diplomitöitä.
Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelman viisi pääainetta tekee runsaasti laitosrajat ylittävää yhteistyötä. Ohjelman ensisijainen tavoite on opettaa tieteen universaalia kieltä, jotta opit soveltamaan edistyneitä menetelmiä, teorioita ja malleja eri tieteenaloihin.
Aalto-yliopisto tunnetaan yliopistona, jossa tiede ja taide yhdistyvät tekniikkaan ja talouteen. Eloisa kampus ja laaja valinnanvapaus koko yliopiston kurssivalikoimasta tuovat eri alojen opiskelijoita yhteen. Aallossa on tilaa spontaanille monitieteisyydelle, joka synnyttää uusia ideoita, tuo inspiroituneita ihmisiä yhteen ja saa aikaan ystävyyssuhteita, verkostoja ja silloin tällöin startup-yrityksiä.
Master’s Programme in Life Science Technologies -maisteriohjelmaan hakijat, jotka täyttävät maisteriopintoja koskevat yleiset hakukelpoisuusvaatimukset, arvioidaan alla olevien arviointiperusteiden mukaisesti. Arviointiprosessi kuvataan kohdassa Arviointiprosessi. Pakollisten hakuliitteiden lisäksi tähän hakukohteeseen hakijoiden tulee toimittaa myös Hakukohteen vaatimat liitteet -otsikon alla luetellut liitteet.
Huomioithan, että alla olevat arviointikriteereiden kuvaukset ovat käännöksiä alkuperäisestä englanninkielisestä tekstistä.
| Mitä arvioidaan? | Aikaisemman tutkinnon/tutkintojen ja mahdollisten muiden yliopisto-opintojen arvosanat ja opintojen valmistumistahti |
| Mitä toivomme hakijalta? | Ohjelma etsii hakijoita, jotka ovat menestyneet erinomaisesti aiemmissa opinnoissaan. Tämä tarkoittaa, että hakijan edellytetään saavuttaneen tasaisen hyviä arvosanoja koko tutkinto-opintojensa ajan (erittäin korkea opintopisteillä painotettu keskiarvo tai keskiarvo). Hyväksytyiltä hakijoilta edellytetty vähimmäiskeskiarvo on 4 (asteikolla 1–5, jossa 5 on paras arvosana) tai vastaava. Keskiarvorajan saavuttaminen ei takaa ohjelmaan valituksi tulemista. Alle keskiarvorajan jääviä hakijoita ei valita, ellei heillä ole muita poikkeuksellisia ansioita. Eduksi voidaan katsoa ohjelmaan kuuluvien kurssien tai vastaavien kurssien suorittaminen avoimessa yliopistossa tai erillisopintoina erinomaisin arvosanoin. |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Virallinen opintosuoritusote/-otteet, tutkintotodistukset |
| Mitä arvioidaan? | Aiempien opintojen sisältö ja laajuus |
| Mitä toivomme hakijalta? |
Life Science Technologies -maisteriohjelman hakijoilta edellytetään korkeatasoista kandidaatin tutkintoa ensisijaisesti insinööritieteiden, tekniikan tai luonnontieteiden alalta. Soveltuvan tutkinnon tulee sisältää yhteensä vähintään 90 opintopistettä (90 op vastaa noin 1,5 vuotta päätoimisia opintoja) vähintään kahdesta alla olevasta kolmesta aihealueesta: 1. laskennalliset tieteet: algoritmit ja tietorakenteet, tekoäly, ohjelmointi, tietokannat, ihmisen ja tietokoneen välinen vuorovaikutus, koneoppiminen ja datatiede 2. matematiikka: differentiaali- ja integraalilaskenta, diskreetti matematiikka, lineaarialgebra, todennäköisyysteoria, tilastotiede 3. luonnontieteet ja tekniikka: biolääketiede, biofysiikka, biotekniikka, kemia, molekyylibiologia, neurotiede, materiaalitiede, fysiikka, säätötekniikka, signaalinkäsittely Hakijan aiemman tutkinnon tai aiempien tutkintojen sisältöä arvioidaan itsearviointilomakkeen ja virallisessa opintosuoritusotteessa näkyvien kurssien perusteella. Arvioinnissa voidaan ottaa huomioon myös asiaankuuluva työkokemus. Oman alan sertifikaatit/todistukset ja verkkokurssit arvioidaan tapauskohtaisesti, mutta niiden ei yleensä katsota korvaavan osaamisalueiden teoreettisten perusteiden yliopistotasoisia opintoja. Ohjelmaan valittava hakija saa valita pääaineensa, kunhan hänellä on pääaineen muodostavien pakollisten kurssien suorittamiseen tarvittavat taustatiedot. Hakijaa pyydetään täyttämään verkossa itsearviointilomake, jossa hän arvioi, kuinka hyvin hänen taustatietonsa vastaavat ensisijaisten pääainetoiveiden esitietovaatimuksia. Kunkin hakijan soveltuvuus kahteen hänen lomakkeella ilmoittamaansa pääainetoiveeseen arvioidaan valinnan yhteydessä. Opiskelijat, joilla ei ole riittävää määrää pohjatietoa valitsemiinsa pääaineisiin, voidaan hylätä tai heitä voidaan edellyttää suorittamaan korkeintaan 20 opintopisteen laajuiset täydentävät opinnot. Opiskelija valitsee pääaineensa lopullisesti opintojen alussa henkilökohtaisen opintosuunnitelman laatimisen yhteydessä. Kunkin pääaineen pakolliset ja eduksi katsottavat osaamisalueet on lueteltu pääaineittain alla: Bioinformatics and Digital Health Vaaditut osaamisalueet:
Alla olevien aiheiden osaaminen katsotaan eduksi:
Biomedical Engineering Vaaditut osaamisalueet:
Alla olevien aiheiden osaaminen katsotaan eduksi:
Biosensing and Bioelectronics Vaaditut osaamisalueet:
Alla olevien aiheiden osaaminen katsotaan eduksi:
Complex Systems Vaaditut osaamisalueet:
Alla olevien aiheiden osaaminen katsotaan eduksi:
Human Neuroscience and Technology Vaaditut osaamisalueet:
Alla olevien aiheiden osaaminen katsotaan eduksi:
|
| Osaamisen osoittamisen tapa | Opintosuoritusote/-otteet, itsearviointilomake |
| Mitä arvioidaan? | Hakijan aiemman oppilaitoksen tunnettuus ja laatu |
| Mitä toivomme hakijalta? | Edellytämme, että hakijan aiempi tutkinto on suoritettu korkeatasoisessa korkeakoulussa ja ohjelmassa, jossa on korkeatasoista opetusta ja vaativa opetussuunnitelma. Hakijan kotikorkeakoulun tunnettavuus vaikuttaa myös lopulliseen opintomenestyksen tulkintaan. |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Kansainväliset ja kansalliset korkeakouluvertailut |
| Mitä arvioidaan? | Hakijan tarkempi soveltuvuus hakukohteeseen, motivaatio ja sitoutuminen opiskeluun sekä ammattiin liittyvä kirjallinen viestintä |
| Mitä toivomme hakijalta? |
Motivaatio ja sitoutuminen kokopäiväisiin LifeTech-opintoihin, soveltuva urakehitys valmistumisen jälkeen, ja työelämän kirjalliset viestintätaidot. Maisteriohjelman opintojen on annettava hakijalle aidosti uutta tietoa. Jos hakijalla on jo maisterin tutkinto tai hän opiskelee parhaillaan maisteriohjelmassa millä tahansa muulla alalla, motivaatiokirjeestä tulee käydä selvästi ilmi, miksi toinen maisteritutkinto on tarpeen. Yleensä näissä tapauksissa suositellaan erillisopintoja edellisen maisterin tutkinnon täydentämiseksi. |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Motivaatiokirje |
| Mitä arvioidaan? | Aiempi työkokemus ja muu hankittu osaaminen/saavutukset, kuten julkaisut, ei-muodollinen koulutus, kilpailut, patentit |
| Mitä toivomme hakijalta? |
Hakijalle on etua seuraavista:
|
| Osaamisen osoittamisen tapa | Ansioluettelo, suosituskirjeet, työtodistukset, julkaisut, patentit, GRE/GMAT-testitulokset |
| Mitä arvioidaan? | Hakijan soveltuvuus ohjelmaan, motivaatio ja sitoutuminen opiskeluun, suulliset viestintätaidot |
| Mitä toivomme hakijalta? | Motivaatiota ja sitoutumista kokopäiväisiin LifeTech-opintoihin, soveltuvaa koulutustaustaa ja mahdollista soveltuvaa työhistoriaa, suullisia viestintätaitoja |
| Osaamisen osoittamisen tapa | Haastattelu (vaiheeseen II päässeille hakijoille) |
Yleiset hakukelpoisuusvaatimukset täyttävien Life Science Technologies -maisteriohjelman hakijoiden valintaprosessi on kaksivaiheinen.
Vaihe I
Ensimmäisessä vaiheessa hakemukset arvioidaan seuraavien, kriittisten arviointiperusteiden mukaisesti:
Vain kriittiset arviointiperusteet täyttäviin hakijoihin sovelletaan kaikkia arviointiperusteita. Puutteita näiden vaatimusten täyttämisessä ei voi korvata muiden osa-alueiden osaamisella.
Kun alla mainittuja perusteita on sovellettu, tämän vaiheen parhaat hakijat kutsutaan vaiheeseen II.
Haastattelukutsut lähetetään 6.3.2026. Haastattelut pidetään 9.–20.3.2026 klo 8–18 välillä Suomen aikaa Zoomissa.
Vaihe II
Toisessa vaiheessa käytetään seuraavia arviointiperusteita:
Toisen vaiheen arvioinnin jälkeen hakijoista valitaan parhaat vaiheiden I ja II kokonaistulosten perusteella.
Ohjelmassa ei ole vähimmäiskiintiötä eivätkä kaikki hakuehdot täyttävät hakijat tule välttämättä valituiksi.
Tämä hakukohde (maisteriohjelma) vaatii hakijoiltaan kahdenlaisia liitteitä:
Tämän liitteen puuttuminen johtaa hakemuksen hylkäämiseen.
Tämän liitteen puuttuminen johtaa hakemuksen hylkäämiseen.
Sinun tulee toimittaa kandidaattiopinnoissasi käytetystä virallisesta arviointijärjestelmästä selvitys, josta käy ilmi arvosteluasteikon alhaisin hyväksyttävä arvosana, jos nämä tiedot eivät sisälly viralliseen opintosuoritusotteeseen tai tutkintotodistukseen. Selvitys voi olla tutkintotodistuksen liite, Diploma Supplement tai muu luotettava selvitys, esim. korkeakoulun verkkosivuilta kopioitu (ja hakijan englanniksi kääntämä) teksti, ja sen lisäksi linkki alkuperäiseen verkkosivuun. Suomalaisella yliopisto- tai ammattikorkeakoulututkinnolla hakevien ei tarvitse toimittaa selvitystä.
Tule mukaan rentoihin kahvikeskusteluihin tai chattaile nykyisten opiskelijoiden ja alumnien kanssa.
Heli Julkunen kehitti diplomityötään varten koneoppimismenetelmää, joka ennustaa, miten eri lääkeyhdistelmät tappavat syöpäsoluja. Valmistuttuaan hän datatieteilijänä kehitti ennakoivaa terveydenhoitoa ja nyt hän tekee väitöskirjaansa.
Bioinformaatioteknologiaa opiskelevan Reetan mielestä yliopisto tuntuu lukiota helpommalta, koska opiskelua voi ajoittaa omien aikataulujen mukaan.
Aalto-yliopisto on rohkeiden ajattelijoiden yhteisö, jossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Koulutamme muutoksentekijöitä ratkaisemaan yhteiskunnan suuria haasteita ja luomaan hyvinvointia.
Aalto Networking Platform -yhteistyöalusta tuo tutkimusosaamista yhteen yli laitosrajojen.
Perustieteiden korkeakoulun oppimispalvelut
Tämän hakukohteen edellyttämiä hakudokumentteja ja ohjelmassa opiskelemista koskevat kysymykset voi lähettää Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulun oppimispalveluille
sci.admissions@aalto.fi
Hakijapalvelut
Hakuprosessia, pakollisia hakudokumentteja ja vaadittua englannin kielitaitoa koskevat kysymykset voi lähettää Aallon hakijapalveluille
admissions@aalto.fi
